关于拓尔思数据要素发展方向，在《拓尔思数据要素白皮书》中有提及，更多内容可以查找原报告了解。更多内容前往原报告进行下载查看。
内容方面，围绕着数字经济的新产业、新业态、新模式扩大构建 农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共数据交易等方面的 数据资源开发。
采集方面，进一步扩大网络公开数据采集范围，加大多模态数据 采集力度，继续拓展生态数据汇聚融合。
技术方面，提升多模态内容分析能力，加大语义检索、稠密向量、 多模态检索等方向的产品研发。
一是优化数据资产的分类分级。在现有基础上，将全资子公司的 所有数据资产纳入统一管理，对拓尔思全量数据进行全面盘点、分类 定级。优化数据管理机制，实现数据台账动态维护。通过台账数据治 理，达到纲举目张，构建全公司数据资产目录体系。
二是加强数据资产的质量校核。明确数据质量度量规则和标准， 健全天津数据服务中心与各行业 SaaS 集群产品部门之间的数据服务 反馈机制，及时对问题数据进行核查，自动探查数据结构和数据内容、 数据纠正。
三是加大领域业务专家的引入。根据数据产品的实际应用情况， 为了进一步提升业务场景的预警、预测指标的精准度，加大业务专家 的引入，一起设计针对性的预训练任务、算法、模型等，让拓尔思数 据产品在各自垂直领域的应用效果得到显著提升。
一是专注优势产品，做精做细，做优做强。警惕新产品盲目扩张， 要“小步快跑”,采取“滚雪球”的发展方式。 二是建立专注行业 SaaS 产品的营销团队，不断丰富生态布局，进 一步市场扩张。 三是加快推进拓尔思数据产品在各地数据交易所挂牌，丰富数据 要素的流通与变现渠道。
