数据治理综合体系包括数据战略、数据治理机 制、治理及应用领域、技术平台等核心内容。
（1）数据战略：数据战略明确数据为关键生产要素和经营变革的主驱动力，让信托机构 以数据驱动实现业务可持续发展目标的关键基础，数据战略定义战略目标和实施路径。信托 机构领导团队应意识到数据的重要性，将数据治理、数据价值实现纳入公司战略范畴，并结 合自身资源禀赋、发展战略与监管要求等要素牵头制定全机构数据战略规划。
（2）管控体系：数据治理的保障。数据治理对任何信托机构而言都是一项复杂且规模浩 大的体系化工程，涉及财富、业务、运营、风控、财务、人力、科技等多部门沟通协调，且数据分布在信托业务、客户管理、产品管理、资产投资、信托财务、固有业务财务等离散异 构系统中，需要在数据战略基础上，建立治理组织架构，配套制度、流程、长效机制（如考 核、专业数据方面人才的引进）等各个方面的数据管控体系，保障数据战略的有效执行及数 据治理工作的正常开展。
（3）治理及应用领域：数据治理的主体。明确数据治理的对象和目标，包括数据治理专 题领域和数据应用专题领域两部分内容，数据治理和应用是数据能力的一体两面。数据治理 专题领域以“治”和“管”为主，是信托机构数据硬实力和基础能力，涵盖数据架构管理、 数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等专题内容。数据应用专题领域 以“用”为主，是信托机构数据软实力和价值体现，涵盖数据分析洞察、数据服务等专题内 容。两者相辅相成，双轮驱动数字化转型落地。
（4）技术平台实现：数据治理的技术支撑手段。利用大数据、人工智能等数字化和技术 平台实现数据治理工作的高效开展，实现治理工作线上化、流程化、自动化、智能化。
