在数据战略规划、组织架构和制度体系的基础上，数据文化建设、人才培养及引进、 培训宣贯、绩效考核、激励机制、审计机制等长效机制，是数据治理持续高效运行的重要 保障。
在《银行业金融机构数据治理指引》中，中国银保监会首次正式将数据作为企业文化建 设的一环提出，要求树立数据是重要资产和数据应真实客观的理念与准则，强化用数意识，遵 循依规用数、科学用数的职业操守，通过数据文化建设，获得数据价值在金融机构内的认同。 数据文化是信托机构开展数据治理中心价值观和主要驱动力。将数据治理文化融合入信 托机构信托文化、公司文化建设中，提倡“用数据说话、用数据管理、用数据决策，用数据 指导行动、用数据驱动创新”的数据思维和创新方法，真正发挥数据应用价值。
在中国银保监会发布的《数字化转型指导意见》中鼓励金融机构选聘具有科技背景的专 业人才进入董事会或高级管理层。注重引进和培养金融、科技、数据复合型人才，重点关注 数据治理、数字化运营等专业领域的人才。信托业缺乏大量的数据治理复合型人才，如熟悉 信托业务与数据治理，负责业务应用场景分析和设计数据业务专家、负责数据分析和建模的 数据分析专家、负责数据处理和系统平台建设的数据技术专家等，信托机构应结合经营战略 需求，制订数据人才培养和引入计划，通过内部培训及社会招聘结合的方式，建立业务、数 据分析、技术的专业化数据团队，做到数据发展、人才先行。
培训宣贯是数据治理理论落地实践、流程执行运作的基础。通过安排员工参与数据治理 培训、课程，加深行业内、外部单位优秀经验沟通与交流，组织开展案例分享，促进员工提 升治理水平。通过专项能力培训，聚焦数据标准、质量以及业务场景治理等专项治理能力提 升，为治理内容提供明确的需求输入。在治理工作进入常态化的阶段，应制定月度、季度和 年度的治理工作跟踪和成果汇报机制，有利于治理工作的持续推进。
绩效考核是确保数据治理各项工作落实到位的关键举措。建立数据治理考核机制，开 展常态化、全面性问题巡检，将问题处理结果与员工绩效关联，确保数据认责体系的有效 执行。
激励机制是提升组织数据资产管理部门工作积极性，推动数据治理良性发展的重要手 段。结合绩效考核，评比数据治理标兵和数据治理优秀部门，设计数据治理相关奖励，建立 员工职业发展路径，纳入晋升、薪酬等体系范畴。
审计机制是保障数据治理按既定规划和规范执行的有效方式。由审计部门、计划财务 部、运营管理部等部门组成审计团队，每年定期对数据治理进行审计，审计范围包括数据治 理项目、数据标准落标、元数据采集变更、数据质量问题改进提升、数据安全等内容，并发 布数据治理审计报告。
