我国数据中心运维的历史可以追溯到 2000 年左右，大体上可以 划分为四个发展阶段。
数据中心智能化运维是集人工智能、大数据等新一代信息技术应 用管理平台与数据中心自动化运行设施等深度融合的新型运维模式 与综合解决方案（详见图 1）。通过对运维设施、平台、体系与服务 的全面建设，一方面充分利用 DCIM（Data Center Infrastructure management，数据中心基础设施管理）、DOSM（Digital Operation Service Management，数字化运维服务管理平台）等管理平台叠加自 动化运行设施尽可能的实现系统自发现、自控制与自应急；另一方面 搭建覆盖精细化运维工作全价值链的人、事、物、流程四维科学运维 管理架构，重塑数据中心运维价值体系。
数据中心运行状态中，从数据要素的流转过程看，数据经过传感 器的采集、DCIM 的监控管理，到转化为业务可识别的数据，最后以 数据驱动管理，产生预测性维护价值。将数据的标准化收集视为运维 管理生命周期的起点，智能化运维由此可以看作是一项系统性工程， 有着丰富的内涵与外延。需要通过数据中心设备、监控、管理平台与运维工作的有机结合，推动产业精细化、绿色化、智能化发展。
（1）手工运维阶段
信息化发展初期，由于缺少运维工具和操作指南，较为依赖个人 的知识、技术及经验。运维完全围绕人员展开，所有运维工作都由人 工完成，当运维人员出现问题时，全面影响数据中心企业运行。
（2）流程化、标准化运维阶段
当运维业务量增长超过人力增长，众多企业纷纷建立运维流程， 通过初步的制度化、标准化运作，规范了因为不同人员操作带来的效 果差异。在这一阶段，根据标准化流程和分析方法，不同操作人员完 成的巡检报告质量水平可实现基本一致，降低了人员的变化对数据中 心企业运维的影响。
（3）平台化、自动化运维阶段
到了我国数据中心产业的大发展时期，云边端一体化算力布局体 系初成，不同形态的数据中心架构各异，运维方式也各不相同，数据 中心现场生产和远程集中化管理的运维需求溢出。数据中心可以利用 DCIM 等平台或工具，把可复用以及标准化程度较高的相关工作进行 梳理，使用算法整合的方式来达到自动化的运维，并对执行的过程进 行监管，优化运维管理。当前，我国数据中心总体处于平台化、自动 化运维阶段，呈现平台化、自动化、可视化等典型特征。
（4）智能运维阶段
随着 5G、人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术研发与应用风起云涌，赋能数据中心运维管理模式变迁。为有效应对数据中 心产业不断提升人员效率、能源利用效率的发展需要，运维管理正在 逐步迈入以设施、平台、体系、服务为核心要素的智能运维发展阶段。 数据中心在全自动、互联、自运维的基础设施环境下，通过全方位的 监控系统感知并准确定位故障，通知智能决策系统下发变更、维护等 指令，实现运维从数据输入到预测性维护全过程的数字化，基于数据 建模实现运维过程可视化，在“无人值守”的情况下安全高效地进行运 维。随着数据中心业务日益繁杂，凭借海量数据的积累，人工智能、 大数据等技术在数据中心运维领域还可以实现更多应用，智能化运维 将从单点突破到全架构、全场景的优化落地，当前发展阶段距离实现 真正的智能运维还有很长的路要走，未来将呈现出无人化、智能化、 数字孪生等典型特征。
