在推进产业向智能化发展的过程中，应重点从以下几个方面着手：
一是加强核心技术研发，以创新驱动智能化运维持续发展。面向 运营管理阶段的数据中心，强化融合人工智能、大数据等关键技术的 设备、平台/工具创新发展，探索数据中心 AI 智能化运营系统在容量 管理、能耗管理等方面的算法优化。前瞻布局数据中心智能运维机器 人系统，突破数据中心智能运维机器人系统在多层、多房间楼宇内的 多模态环境感知、精准空间定位、柔顺安全操作、智能人机协同、多 系统联合调度等方面的技术与算法优化。
二是健全标准测试体系，系统性推进智能化运维落地见效。建立 推广适用于我国数据中心 DCIM、动环建设应用现阶段能力水平的方 法论，形成标准化框架，开展相关测试，为用户选品、行业规范提供 重要参考。推动数据中心管理成熟度和自动化程度的提升，形成多种 自动化规则和解决方案，引导自动化运行设施取代人作为主责方达成 相同的运行目标。建立数据中心精细化运维标准体系，开展数据中心运维管理水平相关测试，帮助数据中心提升运维管理效率，高效挖掘 运维价值，助力我国数据中心代理运维方完善自身方案的完备度，提 升其咨询、实施的能力。
三是推动交流互动合作，共建共享产业协同发展优质生态。加强 沟通合作，进一步发挥 ODCC 等行业组织和高水平平台专业作用， 为数据中心智能运营相关从业者提供技术交流、产业创新、成果发布、 资源对接的渠道，广集行业各方力量共建智能运营生态圈。加强对数 据中心领域智能化运维的宣传，通过对概念与理念、典型案例的宣传 和引导，增进社会及从业者对智能化运维的认识了解，为产业树立标 杆典范，为数据中心智能化运维发展营造良好的环境。
