想了解更多相关内容，可以下载报告《云原生数据库白皮书》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。
云原生数据库起源于 Amazon，随之受到国内厂商的广泛关注。以华为云、阿里云、腾讯云 等为代表的头部厂商投入大量资源进行研发。仅三年左右的时间，市场已经形成较为成熟的云原 生数据库应用模式并应用在不同的场景中。
根据中国信息通信研究院面向国内企业的调研，受访组织认为云原生数据库领域较有影响力 的厂商和产品排名前四位的分别是华为云 GaussDB、阿里云 PolarDB、腾讯云 TDSQL-C 以及 AWS 的 Aurora。可以看出，国产云原生数据库虽然起步较国外稍晚，但在国内的发展迅猛，影 响力已逐步超过国外云原生数据库。
在互联网和云计算快速发展的时代背景 下，各行各业对于数据库的需求在不断增加 和变化，随着这些新的需求越来越广泛地被 提出，用户意识到，采用传统单一的数据库 来应对各类场景的时代已经过去，数据库需 要从多方位实现资源规格的灵活控制、应用 的多模、更优的弹性扩展能力、更好的成本控制方式等。
云原生数据库的应用场景广泛，使用方式多样。信通院对云数据库的使用者进行调研后发现， 云原生数据库的使用者行业分布广泛，其中来自互联网行业的占比 55.4%，这里面包含了互联网 电商、社交文娱、计算机软件、信息技术服务等多个细分行业。互联网一直是走在信息化前沿的行业， 也是率先使用云原生数据库的领域。互联网的主要特点有：业务快速更新迭代、应用场景变化多样、 重视企业运营成本。因此，企业在进行选型时较看重云原生数据库的扩展性、易用性和运维运营 成本。
来自智能制造行业的占比 11.3%，主要是已经完成或者正在进行数字化转型的大型制造企业。进入工业 4.0 新时代后，传统制造升级为智能制造，数据成为制造业的核心价值体现，智能制造 IT 系统的数据重心从支持在线交易后移到运营分析，这对于承载企业数据的核心软件——数据库 系统就提出了数据实时更新、自动化、智能化及高性能等个性化业务需求，而这些特点正是云原 生数据库所擅长的，从真正意义上为智能制造的发展提供数据库系统和硬件资源自动化管理的一 站式解决方案。
来自泛消费类和传媒行业的占比分别是 8.5% 和 7.5%，在云原生数据库使用场景上，这两个 行业和互联网行业基本类似。
来自金融行业的占比 5.9%，金融领域是使用云原生数据库的另一个重要场景。近年来，随着 互联网经济的发展和金融行业数字化转型的不断推进，金融应用系统面临处理海量数据、超高并发、 超高峰值等一系列挑战，促使银行等企业加快建立互联网金融核心数据库体系。采用云原生数据库， 不仅能帮助金融企业平滑完成云化分布式改造，满足业务创新需求，同时还可利用云原生数据库 的架构和技术优势为金融行业节约大量的运维开发成本。
据中国信通院调研，使用云原生数据库的企业 2021 年在数据库上投入的资金从 50 万左右到 500 万以上不等，企业人数从 10 到 10 万人以上均有，以上可以看出云原生数据库适用于不同规 模的企业。其智能运维、性能优越的特性受到大型企业的追捧；其弹性伸缩、按需计费的特性也 使得小型企业能够按需使用，降低运营成本。
尚未使用云原生数据库的企业中，25% 以上的企业是由于对于云原生数据库不够了解。相关 技术企业在完善云原生数据库产品的同时仍需在宣传方面加大投入力度，使得云原生数据库获得 更多的市场认可。
