交付能力的建设主要集中在交付方法、交付流程、交付工具、组织架构能力的建设。
交付服务体系建设参考了《大数据服务能力成熟度模型第三部分：数据工程》（由中国通信标准化协会大数据技术标准推 进委员会（CCSA TC601）组织行业专家共同编制的团体标准，以下简称“成熟度模型”），该模型覆盖大数据服务能力 的全生命周期，
1、数据工程体系
交付服务过程中，数据工程体系的建设主要围绕着需求管理、资源评估、实施保障、方案设计、方案实施、成果交付和数 据运维等方面。
2、绩效评估体系
对客户工程体系的成熟度进行评估，成熟度分为五个等级：
初始级：建立初步的数据工程流程，可被动地根据需求及问题作出反应，能够完成数据工程建设目标，但是有一定的 偶然性。
可重复级：具备一定的数据工程项目实施经验，形成数据工程的组织内通用流程，通过一定的流通和经验保障目标达 成的成功率。
定义级：将较为丰富的数据工程经验形成知识库，制定专门的数据工程实施流程，有基本的技术支撑流程的开展，有 基本的制度支撑流程的执行，保障目标达成的成功率不依赖于有经验的专家人员。
量化管理级：完善已有数据工程的流程制度，建立交付物质量和服务管理体系的评估指标，有适用的技术支撑流程的 开展，保障数据工程的执行、监控和量化分析。
优化级：结合环境的变化，主动优化已有流程制度，提升人员专业水平，不断引入新的技术和理念，超预期达成目标。
依据“成熟度模型”中七大能力域（需求管理、资源评估、实施保障、方案设计、方案实施、成果交付、数据运维），二 十八个能力项，数澜设计出交付绩效评估指标体系，量化交付成果，在交付服务的每个关键节点，通过复盘总结，制定提 升方案，切实帮助客户提高数据工程的能力。
3、知识赋能体系
赋能体系包括知识转移和培训体系的建设。
交付能力的建设主要集中在交付方法、交付流程、交付工具、组织架构能力的建设。
1、交付方法
交付服务的原则：要求交付团队知道在做任何一件事都必须知道此原则，即做什么、怎么做、何时做以及谁来做。
交付服务的过程： 1）基于客户成功与项目管控的底线执行：识别关键用户诉求以及兑现关键用户需求，重视客户满意度，避免出现重 大事故。同时交付团队根据实际情况，结合共享知识库案例以及方法论，达到工作效率与项目质量的平衡。 2）满足关键角色诉求为导向：在项目规划环节明确关键用户并识别关键用户痛点与需求，根据关键用户痛点设计业 务方案及上线落地，并基于客户成功的上线保障并持续服务。 3）加强前后台和用户的协同：项目规划阶段协同解决方案专家和研发介入，用户需求确认前置，严格执行系统集成 测试与用户验收测试，验收环节以测试结果作为输入资料
2、交付流程
包括启动、需求管理、资源评估、实施保障、方案设计、方案实施、成果交付和数据运维等八个阶段。
交付流程阶段的介绍：
启动阶段：确定团队成员、建立项目组织、指定项目经理、明确职责和分工、制订项目进度、成本基线，签署项目目 标责任书。
需求管理阶段：收集和分析客户的业务现状、信息化现状，并完成业务调研、数据调研和系统调研。
资源评估阶段：完成项目交付阶段所需的基础设施资源、人力资源和实物资源的评估。 实施保障阶段：完成工作任务的划分、项目风险的识别以及客户侧的领导支撑。
方案设计阶段：汇报方案设计阶段工作成果、流程改进点、定制化开发需求，并确定方案作为项目交付的标准。
方案实施阶段：根据方案来完成数据开发相关工作。 成果交付阶段：完成过程的交付件，客户评审并验收。
数据运维阶段：完成项目交付后，解决客户在项目中碰到的实际问题。
交付流程的规范：沉淀了二十八个交付活动的四十一个交付规范。
交付流程的交付物：沉淀了二十八个交付活动的六十九份标准交付件。
3、交付工具
在方案实施阶段，交付服务主要聚焦在数据生命周期各阶段。包括数据治理、数据集成、数据开发、数据服务、数据测 试、发布上线和数据运维。主要使用了数栖平台的离线模块、实时模块、算法模块、算法服务和数据资产管理等平台工具 来完成交付过程。
4、组织架构
在实际项目中，中台交付组织架构主要分为决策层，管理层和执行层。
决策：项目指导委员会（PMO），对与项目相关的治理过程进行标准化，并促进资源、方法论、工具和技术的共享。
管理：由客户用户组、项目经理（PM）、业务专家（BA）和解决方案技术专家（SA）组成。完成交付服务过程中客 户需求的讨论，并转化为业务需求和技术需求，并针对具体的业务场景输出能落地的业务和技术解决方案。
执行：由技术经理（TM），产品经理（PD），数据开发组，后端开发组，前端开发组和测试组组成。落地业务和技 术解决方案，并保证交付过程中的质量。
在项目交付过程中，由铁三角负责整体的项目交付质量和效率，铁三角是指：项目经理（PM），技术经理（TM）和产品 经理（PD）。
