数据要素发展形势如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/04/19 13:50

我国高度重视 数据相关工作,将数据与与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之 一,大力发展以数据为关键要素的数字经济。

1.政策法规密集出台,指引数据要素发展方向

2019 年 11 月,党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素,具有里 程碑意义。十九届四中全会以来,国家密集出台超过 10 余份涉及数据要素的重 要文件,对数据要素相关工作作出部署。2022 年 6 月 22 日,中央全面深化改革 委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作 用的意见》,2022 年 12 月 19 日,中共中央、国务院印发该《意见》,从数据 产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度,提出“数据二 十条”政策举措,这是国家层面首次单独针对数据要素出台的文件,在数据要素 价值释放的历程中具有里程碑式重大意义,为我国数据要素市场建设起到“指南 针”的作用。

随着国家层面一系列与数据及其安全保护相关法律法规、标准规范陆续发 布,地方层面数据相关的制度规范及政策文件也相继印发。目前已有 19 个省正 式出台了数据、大数据或数字经济条例,以促进数据利用和产业发展为基本定位, 最大程度促进数据流通和开发利用,进一步激发市场主体活力,促进数字经济和 社会发展。

2.产业市场积极探索,拓展数据要素发展领域

信通院数据显示,2021 年我国产业数字化规模达 37.2 万亿元,同比增长 17.2%,占 GDP 比重为 32.5%;国家工信安全中心测算,2021 年我国数据要素市 场规模达 704 亿元,“十三五”复合增速超过 30%;“十四五”期间将突破 1749亿元,数据要素市场的核心环节,如数据采集、数据标注、数据交易等规模增长 迅速。各行各业已充分认识到发展数字经济的重要性,数据要素跨行业流通需求 量巨大,其中金融、互联网、政府、电信等领域数据体量大、价值高,数据变现 走在市场前列,未来工业、物联网、医疗等领域的数据流通前景也十分广阔。

我国数据要素流通交易市场在经历 2014 年-2019 年的首波发展进入沉寂状 态后,伴随 2019 年十九届四中全会将数据列入生产要素,在政策的积极推动下, 国内掀起了数据流通交易的新一轮发展热潮。各地政府在数据流通交易方面的探 索力度也不断加大,大数据交易机构的模式探索开始重启,2021 年北京、上海、 海南、重庆等地陆续宣布成立大数据交易所/交易中心,加快数据要素价值转化。 同时,产业界 IT 头部企业、互联网大厂、新创公司等也在积极布局大数据交易 系统与平台,提供大数据相关技术服务,撮合客户大数据交易,推动数据交易和 变现。截至目前,国内已先后成立了 30 多家由地方政府、国资或民企主导的数 据交易机构,大数据交易变现能力也有所提升。信通院数据显示,2021 年我国 数据交易规模超 500 亿元,其中以数据交易所/中心为主导的场内交易占比 2%, 由企业等主导的场外交易占比 98%,预计 2025 年整体市场规模将超 2200 亿元, 场外仍占主导。

3.关键技术快速发展,激发数据要素发展活力

面向数字化转型需求,算力正在成为推动数字经济发展的重要生产力。据浪 潮信息与 IDC《2020 全球计算力指数评估报告》研究,计算力与经济增长紧密相 关,计算力指数平均每提高 1 个百分点,数字经济和 GDP 将分别增长 3.3%和 1.8%, 华为预测截至 2030 年通用算力将较 2020 年增长 10 倍,人工智能的算力需求会 增长 500 倍以上,各行各业的算力需求也将呈爆发式增长。国家在政策层面也明 确指出提升网络传输能力。2021 年 5 月四部委联合印发《全国一体化大数据中 心协同创新体系算力枢纽实施方案》中提出“东数西算”工程,构建八大算力枢 纽、十个数据中心集群的国家算力网络体系。工信部在《“双千兆”网络协同发 展行动计划(2021-2023 年)》、《“十四五”信息通信行业发展规划》中均明确 提升骨干传输网络承载能力。算力已成为赋能社会、行业数智化转型的基础,对 数字经济的发展带来直接的影响。

在数字经济时代,数据要素作为数字经济的核心引擎,也是国家基础性战略 资源,我国在大力促进数据要素市场发展的同时,如何兼顾数据流通与数据安全 成为越来越多行业关注的重点。Gartner 在 2019 年首次将隐私计算列为处于启 动期的关键技术,2022 年在其十二大重要战略技术趋势中预测,2025 年全球 60% 的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。根据艾瑞咨询对数据流通 需求发展趋势的调研显示,87.4%的受访者正在探索基于隐私保护的数据流通形 式,认为数据包、明文数据 API 调用等传统方式已无法满足监管与合法要求,基 于隐私保护的数据流通成为重要能力。可见,行业客户在发展业务的同时,对于 数据安全合规以及隐私保护的需求愈发强烈。伴随着隐私计算等新兴技术发展, 数据流通方式逐步向隐私保护方式演进,探索“数据可用不可见”的新模式数据 流通,通过协议或算法使得数据联合、计算等在不泄露原始数据的前提下完成, 充分挖掘数据价值,客户可根据需求选择联邦学习、安全多方计算、可信执行环 境、区块链等多种技术保障数据合作的安全合规。

4.应用需求不断深化,推动要素市场规模发展

随着政策指引、市场繁荣以及技术驱动,数据正在成为数字经济的关键生产 要素,而数据流通是实现数据要素产生到数据价值释放的“枢纽”,是要素产业 化发展的重要环节。面向未来产业化市场,满足数据要素流通四方面基础需求,即“连接、算力、安全、合规”,将有效提升数据流通效率,降低产业成 本,实现交易可信可靠合规,推动应用繁荣,推动数据流通市场规模化发展。

连接:实现数据提供方、数据需求方的按需随时连接,形成由多方构成的数据流通网络,提升数据流通效率,降低流通成本,实现数据价值的倍增;

算力:即取即用的算力服务,数据流通对计算、存储、云等需求增长迅猛, 算力将成为与水、电一样,可“一点接入、即取即用”的社会级服务;

安全:融合数据安全、隐私保护等相关技术,建立安全可信的共享流通网络, 满足市场对数据的安全保护需求,建立安全可信的服务网络;

合规:提供合规机制保障技术和能力,满足合规公证、安全审计、算法审查、 监测预警等监管要求,实现数据流通合规发展。