目前石化化工行业数字化转型缺乏明确 路线指引，仍有部分企业存在数字化转型认识不到位、人才 储备不足、顶层规划不完善、数字化基础不扎实、转型阵痛 期长等问题，导致企业迟迟难以下决心实施转型。
1.数字化转型不仅是信息化，还是 ICT 和 OT 深度融合
随着 ICT 技术的不断发展，数字化、网络化、智能化应 用不断涌现，各类新模式新业态不断催生，多数企业已经认 识到数字化转型根本目的是提升产品和服务的竞争力，让企 业获得更大的竞争优势，本质上是新一代信息技术驱动下的 一场业务、管理和商业模式的深度变革重构，转型是一项长 期艰巨的任务，不能一蹴而就。但仍有部分企业管理层对数字化的认识不到位、不同步，认为数字化转型仅仅是业务信 息化，没有考虑业务和技术深度融合。数字化工厂的内涵外 延还在高速发展，短期难以形成统一结论，关于数字化工厂 建设的指导性规范和文件也正在孵化中，企业普遍对数字化 工厂存在认识模糊，建设内容和目标期望不清晰等问题。
2.生产企业人才储备难以支撑企业转型
数字化转型的顺利推进离不开同时掌握 ICT 和 OT 两种 技术，还掌握两种技术之间的渗透、衍生、转化、交互作用 的复合型人才。据编写组调研走访重点企业，并结合《工业 互联网产业人才发展报告（2020-2021 年版）》等报告显示， 当前石化化工行业企业普遍存在员工专业技能单一、人才储 备不足的问题。具体来说，工业互联网相关从业人员数量占 比根据企业类型分化严重：
在大部分生产企业中，相关从业人员主要聚集在信息化 部、数字化部等部门，人员数量在全单位人员数量中的占比 约 10%-15%，且以传统的仪表及部分信息化管理人员为主， 对工艺了解较少；数字化转型领先的企业通过建立工业互联 网平台等方式，不断提升工业互联网能力，培育孵化形成工 业互联网子企业，如石化盈科、昆仑数智等，其从业人员以 ICT 为主，预计占到企业总人数的 80%；在面向行业的工业 互联网企业中，如蓝卓（中控）、安元等，凭借已形成的 DCS 系统、云服务能力、大数据计算能力等，为企业数字化转型过程中提供多样性的服务，其从业人员以 ICT 为主，占到企 业总人数的 60%以上。总体看，生产企业工业互联网人才占 比严重不足，难以支撑企业的数字化转型顺利发展。
石化化工行业作为流程工业，具有良好的自动化基础， 自动化、信息化程度走在工业前列，但是数字化、网络化、 智能化水平尚未显现明显优势。截至 2022 年 10 月，世界经 济论坛和麦肯锡遴选的“灯塔工厂”共 114 家，中国的灯塔工 厂有 42 家，大部分集中在家用电器、电子元件、汽车等行 业，石化化工行业的灯塔工厂仍为空白。以其他行业为参照， 石化化工行业数字化、网络化、智能化程度仍有较大提升空 间，原因如下：
1.数据化基础设施赋能潜力尚未释放
行业企业普遍上线 PLC、DCS 控制系统，具有良好的自 动化基础，生产现场实时产生大量数据，真实地反映着现场 的运行状态，对其有效挖掘和利用对于企业的生产优化和管 理运营决策有重要意义。但是，有大约 30%的企业 DCS 数 据尚未采集，对数据没有应有的重视；部分物理化学过程数 据难以直接采集，尤其是两相甚至三相工艺过程中的组分、 杂质等，生产过程中没法直接采集到，只能间接估算这些数 据；工控设备厂商的标准、规范不统一，进一步增加了数据 统一采集的难度。此外，部分设备处于极端环境中，条件恶劣，设备运行状态数据无法被及时采集。上述情况导致企业 内数据流难以全部贯通、信息出现断层，数据量虽然多但关 联分析难度大，数据价值仍需进一步挖掘。
2.“know-how”模型研发精准度仍不理想
ICT 企业通常把算法模型分为规则模型和机理模型：规 则模型是将各类管理制度进行一个软件化封装，典型如安全 和环保等，确保业务流程符合相关要求，亦称白箱模型。机 理模型是基于对象、生产过程的内部机制或者物质流的传递 机理建立起来的精确数学模型，石化化工行业典型特征“三传 一反”，涉及质量平衡方程、能量平衡方程、动量平衡方程、 相平衡方程以及化学反应定律、电路基本定律等。因此，机 理研究极为复杂，有些机理甚至仍然属于“不可知论”。大数 据为机理研究开辟了新道路，这个过程还需要大量的行业知 识和基础数据积累，然而生产企业并未深度参与模型搭建工 作，往往由 ICT 企业以一己之力研发，导致机理模型搭建的 结果不尽如人意。因此，石化企业虽然每天都在不断地产生 海量的数据，但由于算法模型精准度不高，导致这些宝贵的 数据无法发挥应有的作用。
3.转型规划引领作用尚在起步阶段
据《全球数字化工调查》数据，有 50%以上的石化企业 仍缺乏数字化战略和转型路线图，行业企业在工艺控制、设 备故障诊断、安全生产及绿色能耗管理方面都上线了相关业务系统。但由于前期缺乏数字化战略和转型路线图，不同供 应商不同时期上线的控制系统、监视系统、制造执行系统以 及辅助业务系统等往往相互独立，数据不能有效地交换和共 享，“数据孤岛”林立，信息传递不及时不全面，企业投入产 出不明显，较大打击了企业数字化转型的热情。未来还需进 一步加强数字化转型规划引领作用，从理念宣贯、组织保障、 顶层设计、评估诊断等方面先行着手，梳理统一目标，以工 业互联网理念统一转型路线。
