预测制造行业数字化管理将呈现以下八大趋势：
目前，消费方式正逐步由标准化、单调统一向定制化、个性差异转变。传统大规模量产的生产模式已无法在可控成本范围内满足个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂亟需通过构建柔性化生产能力，以大批量规模化生产的低成本，实现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付。主要通过四个方面的协同来实现“柔性”。
1、产品模块化快速开发：基于数字化建模工具和数据管控平台，依托产品模块库、设计知识库和配置规则库等，根据设计需求，选择、配置和组合产品模块，并通过参数化设计快速修改模块设计，进而产生定制化产品的设计方案、工艺方案等；
2、柔性资源配置与动态调度：泛在连接各类生产资源，实时感知生产要素状态，面向小批量定制工单，精确制定主生产计划、物料需求计划、车间任务排产，柔性配置和组织生产资源，并实时根据订单状态和异常扰动，动态调整计划排程，调度生产资源；
3、柔性与自适应加工：依托柔性可重构产线、柔性工装夹具和柔性线上物流搬运系统，基于数据对单件或小批量产品进行精准识别、资源匹配和生产全过程的精确控制，进而实现工艺流程不同，作业内容差异的多品种变批量定制产品的柔性生产；
4、柔性供应链系统：打通产业链供应链，建立面向研发、生产、运营等业务的供应链协同机制，基于跨企业的数据共享和实时反馈增强供应链资源柔性配置、业务动态协同和变化快速适应能力，进而实现供应链对定制需求的敏捷响应和快速交付。
推动制造行业高质量发展有两个抓手，一是先进制造业和现代服务业的深度融合，二是促进制造业的新技术、新组织模式和核心产业集群的成长与发展。这两个抓手中间的核心，就是供应链。产业之间的融合，必须通过供应链去实现。未来，企业间的竞争特别是制造企业间的竞争，再也不是单一企业间的竞争，而是供应链与供应链的竞争，企业如何在竞争中获得优势，就要看这条链的协同程度。
1. 物流运输更加透明化：通过各类传感器装置、识别技术以及通信技术，可以实现对运输工具的实时追踪，以及货物运输状态的实时监控，从而实现物流运输的全程可视化；
2. 让供应链企业决策更加灵活高效：可以对价格、趋势等进行预测并精准的计算出最优的运输、仓储、配送物流网络布局，从而提高企业的市场感知能力、风险防范能力、资源优化能力和经营判断能力；
3. 让供应链信息流协同更稳固：例如通过区块链这种分布式网络、加密技术、共识机制、智能合约等多种技术的组合，具有多中心化、不可纂改、公开透明等特点。
数字孪生技术作为构建元宇宙的核心技术之一，可以构建出现实世界物体的虚拟镜像，在几何形状、物理模型、行为状态等方面进行模拟、仿真、预测和辅助决策，从而能有效解决上述问题，实现智能制造。数字孪生在制造业的应用分为三大类：产品数字孪生、生产数字孪生、设备数字孪生等。
制造行业的信创发展也开始加速，主要集中在制 造业工业基础软硬件国产化。工业软件是智能制 造的核心，以目前“卡脖子”最为严重的基础工 业软件CAD、EDA为例，市场仍以国外巨头为主 要供应商，国产软件占比较低。
经过近20年在行业内的实践积累，炎黄盈动为制 造领域不同的客户，提供一款基于全国产化环境 运行的低代码开发平台，并被大量客户使用。 AWS PaaS信创低代码开发平台，从服务器芯片、 操作系统、数据库、应用中间件、浏览器等进行 全面适配，确保在信创名录中基础软硬件环境下 的稳定运行。未来，炎黄盈动也将加强制造行业 信创生态建设。
工业软件和管理软件向平台化、移动化、服务化发展，被制造企业视为扩大协同范围、增加运营弹性、应对供应链复杂性的重要解决方案。基于AWS PaaS低代码开发平台，打造制造业自主可控的数字化技术底座。业务和IT人员均可敏捷高效的构建业务应用，加速数字化应用场景的覆盖。平台的流程能力可以打通跨部门、组织的业务流程，实现数据和业务的集成融合形成高质量数据，为数据驱动决策提供支撑。开放的PaaS平台为多系统集成，上下游生态提供连接服务，推动制造行业数字化转型和智能运营创新。
制造企业的流程管理体系已成为内部不可或 缺的重要资产，从顶层战略到末端执行、从 各职能到各业务域、从规划梳理到执行分析 改进、从主流程到相关管理要素的融合、从 管理机制到系统支撑的全生命周期管理框架， 为企业战略和核心竞争力提供支撑。
AWS PAL提供了创建流程架构体系的向导， 分清业务层次、理顺业务结构，为流程管理 奠定基础。高效的流程发布机制，智能的流 程手册报告，支持团队协作梳理，实现对流 程资产的周期管理。流程的层级中，顶级的 流程从价值链的角度反映组织战略，目标更 直观，落地过程可溯源，可帮助制造行业用 户快速构建或替换原有业务流程管理系统。
随着劳动力供给和资源环境约束强化，企业各项要素成本趋势性上升，给制造行业带来巨大的盈利压力，需要通过数字化转型进而提升，重点利用技术创新、提高订单交付能力、提升资产周转率等方式，结合PaaS+AI的倍增效应，广泛应用于研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等方面。炎黄盈动AWS PaaS作为国内首个落地的AI低代码平台，经过数千家制造企业的服务实践经验，在企业不进行设备、设施等投入情况下，可为企业建立或完善计划物控等管理体系，只需输入“应用名称”，即可生成，也可通过输入补充要求，用以强调AI对生成需求的理解，帮助用户大幅度降低开发门槛、赋予启发创造力，有助于提升企业整体运营效率与高效协同，持续深化践行制造企业的业务敏捷和“智能+”战略。
建设制造强国的根本在于人才，教育部发布《制造业人才发展规划指南》提出要“加强面向先进制造业的信息技术应用人才培养，强化企业专业技术人员和经营管理人员在研发、生产、管理、营销、维护等核心环节的信息技术应用能力”。《中国制造2025》提出要“加快培养制造业发展急需的专业技术人才、经营管理人才、技能人才”，在数字化转型的背景下，需尽快提升这三类人才的数字化技术应用能力，这是制造业各类型企业的共性需求。在2025年制造业十大重点领域人才需求预测中，工业互联网等新一代信息技术产业的人才需求总量和缺口都位居榜首。而这一需求的满足更需要企业加大内部数字化人才培养力度，从实际业务需求出发，搭建适应企业发展策略的人才发展体系，畅通企业内部的人才发展和补给通道。
