以下将速赢方案分为数据集中化、标准化、服务化、平台化四个板块，全面覆盖 以数据为核心的四大能力建设。
租赁公司在业务经营过程中积累了海量客户数据和业务数据，这些数据蕴含了大 量的业务价值亟待挖掘。同时，租赁公司可在安全合规的前提下，利用外部数据 资源，挖掘其业务价值，形成对内部数据的价值补充。例如，租赁公司可与政府 招标系统对接，及时获取潜在客户招投标信息，第一时间掌握客户租赁需求。集 中化管理内外部数据，是保障其能够被高效利用，发挥价值的前提，我们建议租 赁公司以客户、营销、风控为主题建设数据集市，以支撑前台数据应用快速获取 数据。
高质量的数据是企业开展数字化转型的原料，是建设客户管理能力、商机洞察能 力、全面风控能力等能力建设的基础。对于租赁公司而言，应充分认识到数据治 理不是一蹴而就的，需稳扎稳打、逐步推进。我们建议企业以“顶层规划，重点 突破，全面提升”为治理方针开展数据治理工作。
顶层规划：数据治理是企业级任务，需全员参与。企业在推动数据治理时，需从 企业层面明确数据治理目标与原则，并明确数据治理组织架构、制度与管理机制 以及相关数据标准，从而自上而下地推动数据治理工作有序开展。
重点突破：为显性化数据治理的价值，建议选择重要且急迫的数据领域作为切入 点和突破口。例如，开展客户数据相关的专项治理，梳理客户数据，完善数据标 准，提升数据质量，从而赋能业务场景，达到短期速赢的效果。
全面提升：将数据治理推广到企业全数据领域，规范数据治理主体、明确数据治 理对象、标准化数据治理手段，同时建立配套的数据质量管理系统、主数据管理 系统以及元数据管理系统等 IT 支撑工具。
如果说数据标准化与数据集中化保障了数据的“质”与“量”，那么数据中台则 进一步呈现将数据的业务价值。通过数据中台，提炼出可复用的标准化数据服务， 赋能业务场景，实现数据与业务的深度融合。根据毕马威数据中台咨询规划与落 地实践经验，我们建议租赁公司以构建标签库与模型库为两大中台试点能力，推 动企业数字化转型速赢。
标签库：利用内外部数据，提炼以客户为中心的标签体系，覆盖客户基本信息、 财务、主要关系人、营销以及行业等多维度信息，以此多样化的标签体系赋能客 户管理、营销以及风控场景。
模型库：以模型训练平台为载体，建设模型开发、训练、发布及应用为一体化的 能力工具，再结合数据，形成可应用于商机洞察、风险预警等业务场景的标准化 数据服务。
通过打造业务场景化的数据应用平台，使数据支撑能力、客户管理能力、商机洞 察能力、全面风控能力以平台的形式显性化呈现。
客户管理与营销一体化平台：利用客户数据与数据中台标签库，构建客户全生命 周期管理体系，同时，建立“客户 - 需求 - 产品”的联合洞察机制，形成客户商 机管理、商机推送与营销的一站式赋能。提高客户管理效能，实现客户价值最大 化。
智能风控平台：通过内外部数据的深度融合与加工，打造集尽职调查、统一额度 管理、舆情监测、设备监控、风险预警等功能一体化的智能风控平台，赋能租赁 全链路风控业务开展。
