智慧社区建设需求呈快速增长，这主要受到政策、市场与技 术等因素的驱动。
在政策层面，住建部、工信部、发改委、民政部等国家部门近年来显著强化了对于智慧社区的政策引导，并制定了智慧社区 相应模块的要求和标准。除了国家层面的政策之外，各地管理机构也相继颁布了大量面向智慧社区的地方性政策或指导规定，在驱动智慧社区发展、 指明智慧社区建设方向等方面发挥了重要作用。
中国城镇化的发展带来了大量的新增城镇人口，提升了居 民生活的集聚程度：中国第七次全国人口普查数据显示， 2020 年，中国城镇常住人口为 90,199 万人，占总人口 比重 63.89%。中国社科院预计，中国城镇化率峰值大概 率出现在 75% 至 80%。大量的城镇化人口一方面为智 慧社区带来了巨大的潜在市场；另一方面，快速增长的社 区数量以及社区人口加大了社区管理的难度，突显了新型 社区模式建设的必要性。智慧社区有助于优化社区资源的 配置，构建以人为核心的新型城镇化发展体系，提升社区 人口实际享受到的城市公共服务。
传统社区已经难以满足居民越来越高的社区管理与服务需 求：传统的社区缺乏在数字化方面的投入，社区管理与服 务往往依赖于人力投入，在流程响应能力、数据采集与整 合能力、数据处理能力、基于数据的洞察力等方面存在着 较为明显的不足。智慧社区能够对社区中的各种数据进行 高效的采集、整合、存储与分析，并通过各种智慧型应用 提升社区管理的即时性、全局性与透明度，为居民带来更 高质量、更加人性化的服务。
智慧城市的发展在客观上要求推进智慧社区的建设：社区 是城市生态重要的微观组成部分，社区的能源消耗控制、 社区内交通、安全管理对于城市的清洁、有序、健康运行 有着巨大意义；反之，城市交通管理、环境管理也影响着 城市提供清洁水、控制碳排放以及为市民提供安全宜居环 境的能力。智慧社区一方面能够扩展智慧城市基础设施， 支持居民更好地融入到城市的社会经济之中，另一方面有 助于帮助各城市改善市民体验和服务，构建安全和可持续 的城市环境，助力经济的蓬勃发展。
经济、社会、环境等因素的综合变化要求强化智慧社区建 设：这些因素包括老龄化趋势的持续发展，公众对于环境 管理关注度的不断提升，疫情等突发风险在精准防控方面 的严格要求，精细化安全管理需求的快速增长等。智慧社 区将能够提高社区管理与服务的智慧化与精细化程度，增 强对于社区各项动态数据的采集与跟踪服务能力，满足居 民对高质量社区服务的诉求。
数字化技术创新是智慧社区推进的直接动力。人工智能 （AI）、物联网和 5G 通信等领域的最新进展将开启下一波 技术革新，助力改善社区居民的生活条件。通过采用这些全 新的颠覆性技术，社区将能够构建更加高效智能的基础设施， 打造安全和可持续的城市生态。
AI 对于智慧社区的建设有着尤为重要的意义：通过将海 量的社区数据、高性能的 AI 算力基础设施，以及经过优 化的 AI 算法进行融合，社区物业能够提供智慧化的公共 区域管理、居民管理、垃圾分类、物业运维、水务管理、 交通管理等应用。例如，借助高空抛物、周界入侵监测算 法，社区物业可以通过对高楼智能监控与抛出物的轨迹分 析，及时预警，并给出抛出的位置信息和轨迹回放视频， 提升社区居住的安全性。利用出入管理、异常进入、尾随 进入等算法，社区物业能够判断非法进入的人员，并提交 报警信息至管理平台。借助垃圾分类算法，社区物业能够 有效规范二次分拣的质量，提升社区的环境治理能力。
物联网在智慧社区中同样占据至关重要的角色，在感知 层，摄像头、数据传感器等物联网设备负责采集海量的动 态数据；在应用层，智能家居、智能门禁等成为智慧管 理、智慧生活等应用的重要承载。尤其是在与 AI 技术融 合之后的 AIoT 系统，将催生更多的智慧社区应用，实现 不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场 景之间的互联互通，进一步挖掘数据的价值。
“云-网-边-端” 的融合架构有望成为越来越多智慧社区的主 动选择：这种模式能够将时延、稳定性、安全性要求较高 的应用放在靠近数据产生的边缘端进行处理，将算力要求 较高，需要进行多点、异地统一管理的应用放在云中进行 处理，云边端之间通过高速、安全的网络进行连接。该架 构有助于提供更加高效、灵活、成本优化的数字化基础设 施，形成一种新的 IT 服务能力，帮助社区更好地支撑 AI 等创新型应用。
