开放科学和开源技术为促进人类进步和知识社会的深度交流融合提供了机会。开源代表的是一种开 放包容的理念，有助于推动人类命运共同体的建设。
开源软件以前所未有的力量推动全球创新和经济增长。《2022年Linux基金会年报》指出2022年有 超过850个活跃的开源项目，在项目社区每周新增5200万行代码，比上年增长了13%，Linux基金会 开源社区2022年贡献了320万个项目，通过众筹的方式募集了330万美元的资金。135000个开发者参 与了培训课程，有26000取得了资格认证，年增长15%。据《2022年中国开源软件产业研究报告》的 数据显示，开源可为企业项目节省38%的直接开发成本，避免重复造轮子的成本投入。据《2022年 GitHub Octoverse年度报告》，截止2022年，GitHub上已有9400多万开发者，2022年新增2050万个 用户，其中印度新增的开发者数量最多，全球开发者共创建了8500万个新项目。全球90%以上的公司 使用开源，据统计，2022年《财富》排行榜前100名企业中超过90%都在使用GitHub，2022年开发者 们共进行了4.13亿次开源贡献。科技巨头企业纷纷建立了大型开源社区，组织成立开源项目办公室 （OSPO）协调开源战略，并鼓励更多员工为开放源码做贡献。
移动互联网与云计算在中国的快速发展，吸引了全球范围内的开源项目进入中国市场，极大的市场容量促使以云原生为代表的新型订阅收费模式快速变现，吸引众多全球开发者的另一个因素是国内大 型企业将其产品陆续开源，以及大量以开源为基础的初创公司开始涌现。
中国具备全球最完善的电子工业产业链，许多开源技术在中国市场找到载体落地并销往全球。开源 技术本地化，并在本地提供服务和二次开发的过程，是一个明显的趋势，并且该过程会降低开源在 中国产业生态内的应用和产业化门槛并加速产业化进度，RISC-V、TWS（True Wireless Stereo）等 技术在中国的快速产业化就是最佳案例。特别是软件、硬件结合的产品及软硬一体化的应用解决方 案，依托中国完备、高效的产业生态，有利于在全球市场占据领先地位。尤其在IoT和AIoT领域，中国 的产业链优势显而易见，这也是中国开源发展的一个历史机遇。
而随着IoT和AIoT的发展，数据将从万物互联中产生。中国制造业的市场规模与快速迭代的优势，将 带来更多的技术创新。加快中国开源市场增长的步伐，TDengine、Apache IoTDB等中国开源力量的 崛起，就是因为中国IoT和AIoT快速发展的核心动力作为支撑。
此外，开源订阅服务的商业模式和可定制化的开放技术架构为中国企业降低了市场门槛与学习成 本，提升了性价比。高价值的商业需求反馈到开源社区，引领技术向服务商业、服务客户的方向发 展，可以形成收益闭环，进而反哺开源项目和开发者。这是开源项目发展壮大的必要过程，要接地 气，要服务用户，要形成产业，要变现，最终实现开源商业共赢的可持续发展模式，中国在其中最大 的作用是产业的快速发展帮助开源项目快速迭代，引领企业走上商业友好的可持续发展路线，也就 是帮助开源项目升级迭代，有效集成开源技术并售卖到全球，实现盈利分成。
开源软件的发展从操作系统开始，发展到数据库、中间件，并向应用领域逐渐延展，进而在近年来 开始主导深度信息技术领域的创新，开源正在与各技术领域深度融合。其中，数据库、云原生与开 源项目的结合最为紧密，操作系统领域也出现大量成熟的Linux发行版，很多企业开始自研开源的实 时操作系统。在新技术领域，人工智能、物联网、元宇宙等技术也逐渐拥抱开源并落地开源产品。 中国高度重视各个技术领域在开源方向的前瞻性布局，无论是项目活跃度，还是项目影响力，都在 快速提升。
在数据库领域，开源展现出两大趋势。一是国产商业数据库逐渐走向开源，其中华为的openGauss、 阿里云的PolarDB、奥星贝斯的OceanBase等，开始致力于为国内数据库行业构建基础根技术和根生 态；二是中国在分布式、实时数仓等方向的开源产品已经成为了全球范围内的优秀项目，如PingCAP发起的TiDB、百度发起的Doris和由国人开发的在Apache基金会孵化毕业的HAWQ项目等。
在人工智能领域，深度学习已经是技术创新与开源落地的主要方向。自2017年发布的《新一代人工 智能发展规划》提出开源开放的原则后，共同建设AI技术体系成为了众多人工智能企业的共同目标， 自动驾驶、医疗影像、普惠金融、智能供应链等新一代人工智能开放创新平台诞生。人工智能等重 大科技项目开源开放，以开源的形式提升创新质量，有力地推动了产业进程。2022年11月底，美国 OpenAI公司发布对话式大规模自然语言预训练模型ChatGPT及体验服务，在自然语言处理领域展现 出了惊人的通用智能水平，这项技术变革打开了通向通用人工智能的一扇门，通用人工智能正向我们 走来，将会对社会各个方面带来深度挑战与变革。随着大模型的快速发展，中美在大模型领域将掀 起新一轮人工智能竞争热潮，开源无疑将成为推动大模型底层基础设施建设、打破OpenAI闭源垄断 的重要方式。
在物联网领域，开源在智能网联汽车中表现出的应用机遇尤为显著。汽车软件会变成一个由开源和 专有组件组成的生态系统，共同提供软件组件的可选择性和灵活性，采用敏捷的软件开发、发布、 更新模式也是必要的。充分利用已验证过的开源软件构建智能驾驶软件生态已经成为重要趋势，如 在车载信息娱乐系统（In-Vehicle Infotainment，IVI）应用方面普遍采用Android、Linux等开源操作系 统，以及开源通信中间件（DDS）框架、开源机器学习框架等。汽车的安全与实时性至关重要，在使 用开源软件的过程中，以安全性和附加服务为核心属性，不断强化产品。对于主流汽车厂商，使用开 源软件的前景将具有巨大的吸引力，因为它保留了对全栈软件的控制权，包括他们的数据。
在元宇宙领域，开源是元宇宙成为公共可信生存空间的必然前提。元宇宙作为与现实社会孪生的公 共虚拟空间，其资源禀赋、运行机制必须是可视、可解释的，才能形成共同的信任基础，因此，开源 必然是元宇宙的核心特征和要求之一。
我国开源创新生态已进入历史新征程。开源释放更多创造力，推动数字技术服务更可靠、更高效并 实现跨部门跨领域深度合作。
开源在各行业的渗透率正在逐渐加深。据Linux基金会2022年5月发布的《企业开源指南：制定与实 施开源软件战略》报告中指出，开源给各行各业带来了机会，在各行业的垂直软件栈中，开源的渗透 率占整个软件使用量的20%~85%。开源软件已经成为新的商业产品和服务的基础，并且对许多组织 的软件开发工作流程至关重要。
红帽大中华区总裁曹衡康在《开源圆桌派》中表示，从行业使用来看，金融、电信、汽车制造这三个 行业渗透率极高。而根据红帽、SUSE、华为、阿里巴巴、PingCAP、Kyligence等数十家主流开源服 务供应商向CSDN提供的来自19个不同行业共计156个行业应用案例统计可以看到，金融、运营商以 及政务、医疗行业占比最高。其中，金融行业占比17.3%，电信行业运营商占比10.9%，医疗行业占比 为9.6%。以开源操作系统openEuler、企业级Kubernetes平台OpenShift等为例，其主要应用场景分布 在金融、运营商、政府、物流、制造等场景。
开源正在渗透传统行业，同时行业也在反哺开源，其中尤以金融和电信行业为甚，近年来涌现了诸多 非常优秀的开源项目。金融行业以微众银行为代表，已发起二十余个开源项目，其中两个已于2021年 进入Apache孵化器。电信行业中，以中国移动为代表的中国运营商与海外企业合作，参与推动了包 括ONAP、Edge、G-SRv6等基于平台、关键部件、系统与集成领域的开源项目。
在开源社区建设方面，金融、电信、制造业已经形成行业特色。行业开源社区主要承担行业内的开源 代码服务、供需对接、开源治理推动、开源规范制定、开源生态建设及企业交流等工作，极大地推动 了各行业开源协作和开源实践。例如，金融行业于2018年10月由浦发银行和华为联合上海银行、上 海农商银行、中国人寿、上海清算所、中国信通院、富麦科技等成立了金融行业开源技术应用社区， 社区成员包括四十余家金融机构和八家互联网公司。
在制造业，2018年成立工业技术软件化开源社区（OSIICN），现入驻工业互联网领域企业超过1000 家，汇集合计年产值过万亿元的企业集群，其中包括华为、航天云网、树根互联等44家工业互联网企 业、400余家软件企业、43个创新中心，以及百余名行业专家和大量工业软件个人开发者。
开源技术作为实现关键核心技术自主安全可控方面具有重要的意义，已成为破局金融科技“卡脖 子”难题的重要手段。2020年，金融业成立开源专业委员会，立足金融业开源工作，不断凝聚产业各 方科技力量，探索开源模式对金融科技创新发展的促进作用，围绕开源治理、知识产权保护、生态体 系建设等方面积极开展工作，共同促进金融业开源技术健康可持续发展。2021年，在中国人民银行 科技司指导下、全国金融标准化技术委员会秘书处支持下，坚持贯彻落实“我为人民群众办实事”， 加快解决“数字鸿沟”普惠难题，践行科技应用金融服务大众的理念，“金融业生僻字处理”开源项 目成功孵化，并开展全国生僻字开源试点、建立金融业生僻字信息平台等。开源技术在国内金融业 应用缺乏相关标准的引领和指导，从急需急用原则出发，针对开源软件管理方法、治理能力、安全可 控、流程管理等方面进行规范，2022年2月，全国金融标准化技术委员会秘书处下达《金融业开源软 件应用管理指南》《金融信息系统开源软件应用评估规范》两项金融行业标准立项通知，不断完善金融业开源技术标准体系框架。由此可见，传统行业的开源社区建设初见成果，有可供其它行业借 鉴的实践经验。
面向未来，在数字经济的推动下，以智能汽车为代表的数字化大发展的行业将成为开源进一步渗透 的方向。以宝马为例，在多年前就成立了自动驾驶项目，并将开源作为重点推进，核心在于使用开源 能够推进开发更加敏捷高效，同时对系统的稳定性及安全大有裨益。
可以预见，行业正在逐渐形成拥抱开源、使用开源的共识。未来，开源将在传统企业展现更多的力 量，而传统行业积极拥抱开源、引入开源软件的背后，是其业务发展导致的企业对持续变化的业务需 求响应能力、软件性能及成本与效率方面的考虑。出于传统行业的增长需求、市场环境的变化、客户 需求的多样性等原因，传统企业自身的研发能力不足以支撑企业敏捷响应、快速迭代、开发，制约了 企业的快速发展，尤其是金融行业的应用场景规模大、高并发，对企业应用的软件性能有严苛要求。 但企业根据需求自研系统或引入外部商业软件都会带来高昂的采购成本、维护成本和人力投入。
在此背景下，开源由于其开放式协作的特点，使得开发流程更为敏捷，业务需求和变化能快速得到响 应，而且开源社区为企业与外部精英提供合作平台，可以解决短期内传统行业研发实力不足的问题。 引入开源软件意味着企业可以基于原有开源代码自行开发或只需采购增量服务，节约时间、人力、经 济成本。传统行业引入开源软件提升了企业业务竞争力，驱动了企业数字化转型，帮助企业系统实 现了安全性和可靠性提升。从全局角度而言，传统行业拥抱开源为其带来了新的增长机遇。
