自 2020 年私域营销数智化火热发展至今，私域营销数智化从一 个概念逐渐成为一种经营手段，供给侧厂商及应用侧企业发展趋多元 化。
供给侧厂商因所选赛道不同，能力侧重有较大差异。供给侧方面， 私域营销数智化主要有数据工具、运营工具及咨询、内容创作、代运 营等赛道，赛道发展紧随应用侧企业需求的变化。目前，私域营销数 智化厂商整体竞争集中度中等，各厂商服务能力侧重点呈现差异化发 展的态势，实践中经常出现不同厂商服务同一家企业的情况，部分供 给侧厂商也会购买其他厂商的产品来完善自身系统。
应用侧企业因数字基建情况及行业不同等发展成熟度各异。在应 用侧，头部企业私域营销数智化基础设施建设大体完善、数字营销运 营链路基本跑通，但各行业、不同体量的机构发展成熟度存在差异。
据 CCSA TC601 调研统计，虽然众多企业开始布局私域营销数智 化但有高达 70%的企业不具备私域营销数智化运营方法，剩余的企业在私域营销数智化的平台构建、营销活动运营及组织架构建设等层面 遇到问题。
一是缺乏顶层设计，组织架构僵化，目标设定不清晰。顶层设计 的缺失是造成私域营销数智化落地遇阻的重要原因。在实践中，很多 企业进行私域营销数智化建设时没有基于自身企业现状、目标及组织 等因素综合考虑，而是盲目建设或采购营销平台，造成平台技术栈冗 杂、业务与平台功能脱节等问题。同时，传统的企业组织架构往往没 有单独的数据部门，数据相关业务由信息科技部门代为统筹，在数据 与业务联动中存在关键角色权责不统一、多个部门之间配合不到位等 问题，导致私域营销数智化系统无法发挥实际价值。此外，目前关于 私域营销数智化的顶层设计业内无成熟方法论指导，导致企业在顶层 设计过程中存在“摸石头过河”的情况。
二是平台准备不充分，数据难以驱动业务发展。私域营销数智化 的高效运作通常涉及市场、运营、技术相关的多个部门。目前，部分 企业将各处数据进行打通融合的过程中，缺乏统一的数据指标及标签 体系设计，导致不同部门用户、业务、产品等数据在命名规范、度量 方式、画像洞察等方面存在差异，极大影响了数据开发和应用工作的开展。比较典型的问题是不同业务线的两个指标拥有相同的名字，但 是在每个业务线下代表的含义不同，因此给业务人员用数时带来很多 歧义和误解。
三是人员数据意识薄弱，数字营销运营能力缺失。目前，行业内 缺乏既了解业务又兼具数据能力的复合型人才。大多数的运营人员， 如线上化运营、活动运营从业者，从业背景多为销售或活动策划，数 据意识和对数据的理解能力仍需提升，导致即便已有私域营销数智化 系统，运营人员对其使用率也普遍较低；对于技术人员而言，因其较 少接触业务，对业务的理解不深，无法以业务一线视角对数据进行采 集及治理。
四是安全管控模糊，数据合规问题严峻。当前，企业数据安全问 题主要在制度体系及系统安全性上。在制度体系层面，部分企业缺乏 完备的数据安全保障机制及问责机制，导致人员在工作中遇到制度空 白区时无法可依，因而触犯安全问题或放弃对数据的使用；在系统安 全性上，部分企业系统安全防御性能较差，安全监测频次及能力不足， 致使系统遭受非法侵害。在实践中，为更好地对用户进行分群及精细 化运营，营销数智化系统会收集用户银行卡、手机号、身份证号、交 易行为等等数据进行分析及使用，过程中发生了诸多侵犯用户隐私或 用户数据泄露的事件，同时安全管控不足也导致了部分企业对用户进 行“大数据杀熟”等行为，以上行为均侵犯了用户的隐私及权益。
