地方层面，各地结合上云用云现状，持续推动云计算与实体经济融合走深。
（一）国家政策指引云计算创新发展，地方积极推进企业上云用云。 随着数字化转型进程的深入，数字经济已逐渐发展成为国民经济增长的重要驱动力，数字中国建设上升为国家重要战略目标。过去一年，国家及地方政府陆续出台了一系列数字产业相关政策，云计算作为新兴数字产业之一，为数字经济发展提供强有力的基础支撑，成为“十四五”期间重点发展产业之一。
国家层面，政策指引云计算应用创新，全面推动信息产业融合发展。2022 年 10 月，党的二十大报告强调，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术等一批新的增长引擎。云计算作为新型数字基础设施，已成为新一代信息技术的核心引擎。2022年12 月，国务院发布《扩大内需战略规划纲要（2022-2035 年），提出要加快建设信息基础设施，推动云计算广泛、深度应用，促进“云、网、端”资源要素相互融合、智能配置。2023 年1 月，工业和信息化部等六部门出台《关于推动能源电子产业发展的指导意见》，明确指出要加快云计算技术推广应用。2023 年4 月，工业和信息化部等八部门发布《关于推进 IPv6 技术演进和应用创新发展的实施意见》，鼓励推动 IPv6 与云计算等技术的融合创新，促进云计算和网络协同发展。
地方层面，各地结合上云用云现状，持续推动云计算与实体经济融合走深。为推动实体经济数字化转型和创新发展，各省市根据自己的上云用云情况，纷纷出台了适用地方发展的相关政策，如北京市、重庆市均明确加快云计算在制造行业的应用创新，加快实体企业数字化转型进程；江苏省和上海市鼓励利用云计算推动跨境电子商务等数字贸易，促进国际贸易的增长；浙江省提出利用云计算为直播平台等企业赋能，发展数字文娱产业；广东省鼓励推动云计算与各行业融合，催生产业新形态，创新经营新模式。此外，为落地实施国家云计算发展战略，进一步推进云计算在企业的渗透率，各省市还出台了相应的激励政策，在资金方面为企业上云提供支持。例如，北京、上海、深圳等地企业购买云服务后，政府按合同金额或上云费用进行一定比例的消费券或资金补贴；浙江、四川等则采用对优秀上云企业直接发放不同级别资金的方式进行奖励。
（二）云计算市场处于快速增长阶段，运营商引领新一轮市场增长 。从整体来看，我国云计算市场保持高速增长。据中国信息通信研究院统计，2022 年我国云计算市场规模达4,550 亿元，较2021年增长 40.91%。其中，公有云市场规模增长49.3%至3,256 亿元，私有云市场增长 25.3%至 1,294 亿元。相比于全球19%的增速，我国云计算市场仍处于快速发展期，在大经济颓势下依旧保持较高的抗风险能力，预计 2025 年我国云计算整体市场规模将突破万亿元。
从细分领域来看，PaaS、SaaS 增长潜力巨大。2022 年，IaaS市场收入稳定，规模在2442亿元，是PaaS+SaaS的3倍，增速达51.21%，较 2021 年同比下降 29.24%，预计长期增速将趋于平稳；PaaS市场受容器、微服务等云原生应用带来的刺激增长强势，总收入342亿元，增长 74.49%，结合人工智能大模型等发展趋势，预计未来几年将成为增长主战场；SaaS 市场保持稳定增长，营收472 亿元，增速27.57%，作为中小型企业上云的典型模式，在政策对中小企业数字化转型驱动下，SaaS 市场预计将迎来一波激增。
从厂商层面来看，运营商强势增长引领新一轮市场发展。财报数据显示，2022 年电信运营商云计算市场增长迅猛，天翼云、移动云、联通云分别营收 579 亿元、503 亿元和361 亿元，增速均超100%，远超行业平均水平。据中国信息通信研究院调查统计2，阿里云、天翼云、移动云、华为云、腾讯云、联通云占据中国公有云IaaS市场份额前六3；公有云 PaaS 方面，阿里云、华为云、腾讯云、天翼云、百度云处于领先地位。
（三）云计算技术不断推陈出新，满足多样性场景需求助力产业升级 。模式层面，应用现代化赋能全场景应用，加速产业数字化升级。应用现代化是一个长期的、持续演进的，通过应用的现代化建设不断贴近从而最终实现业务价值、达成企业战略目标的过程，涵盖旧应用的现代化改造和新应用的现代化构建。云原生是云时代背景下构建现代化应用的最典型技术方案，但应用现代化并非单纯依靠技术手段达成，需要完整的建设方法论，具体包含五个方面，如图7所示：一是应用架构现代化，依据分而治之、开放设计、统一风格三重设计原则，通过微服务、Serverless、事件驱动和命令职权分离等先进架构升级应用范式；二是数据架构现代化，以云原生为底座优化数据摄取、数据存储、数据分析、数据消费、数据治理等能力，充分挖掘数据价值等；三是技术架构现代化，从资源管理、运维保障、研发测试、应用服务等方面构建通用的对上赋能的技术底座；四是组织流程现代化，通过工作思维、管理方式、协作模式的革新，从组织、人员层面适配现代化发展思路；五是用户体验现代化，重视用户诉求，打通需求与供给之间的最后一公里，提升技术对应用的直接价值。目前，华为云、道客等企业已初步形成应用现代化方法体系。
架构层面，一云多芯既可以贴合多元算力新需求，又能够支撑业务场景多形态。一云多芯作为云计算的全新技术架构，通常指用一套云操作系统来管理不同类型芯片、架构、接口、技术栈等硬件服务器集群。在如今算力需求爆炸的 AI 时代，一云多芯为各行各业践行数字化转型提供了有力支持。一方面，它可以提供统一管理、灵活便捷的算力资源，一定程度上解决了不同类型芯片的共存问题；另一方面，它可以满足单一通用云平台无法支撑的复杂业务形态，从而满足不同场景的用户需求。例如，阿里云、腾讯云、京东云等厂商均在金融领域有落地实践，通过灵活调度云资源，保障多样化金融业务在云上平滑运行；中国电子云、天翼云、移动云、联通云、华为云等厂商均在政务领域有落地实践，利用一云多芯技术打造具有安全性和高效性的政务云平台。同时，一云多芯已逐渐完成从底层硬件至上层云原生应用的多芯全栈式适配兼容。作为IT产业发展承上启下的关键环节，一云多芯不仅可以对底层各种异构资源统一调度，还可以实现对上层应用和软件的适配操作，同时保证云平台性能高效稳定。硬件芯片方面，通过屏蔽底层芯片差异实现资源池化，从而满足对各种芯片的统一调度，这不仅包含对飞腾、鲲鹏、龙芯、海光等芯片兼容，还包含不同指令集架构的CPU，以及除CPU以外的专有芯片的兼容，如 GPU、DPU 等。软件应用方面，一云多芯能够适配各种操作系统、虚拟机、容器数据库、中间件等，同时还能够支撑虚拟化和云原生应用形态。性能调优方面，一云多芯可以对不同芯片进行调优适配，提升平台整体性能。通过虚拟化产品性能调优、内核调优和部署架构优化，将性能指标差异控制在有效区间，从而释放极致算力。
流程层面，平台工程以产品化、自助式的开发者平台，满足多场景下应用研发需求。平台工程是一种自助式内部开发者平台的技术架构和运营管理模式，为云时代的软件工作组织提供应用交付和管理服务。平台工程师提炼出一套可复用的组件服务和业务流程，工程化运作成为平台产品，平台产品随着组织变化而演进，其各个组件可根据实际使用情况来升级扩展。这类集成产品通常被称为内部开发者平台，是工程团队已经部署的技术和工具之上的全新一层。演进路线方面，容器云平台为开发者构建和运行分布式应用带来了便利，但同时将复杂资源暴露给了开发者，知识门槛高，并且开发者难以从众多资源中定位业务故障。而容器云平台及传统PaaS等经过平台工程化，可演进为面向开发者的一站式平台，灵活组合Backstage、Grafana、KubeVela 等云原生能力，对接算力、Kubernetes等差异化基础设施，屏蔽其复杂性，使开发者可以专注于业务需求。技术架构方面，实施平台工程的关键技术包括对业务应用、中间件服务、外部服务等统一管理、统一建模；对平台能力进行标准化建模、使其跟随需求和技术的变化和发展灵活扩展升级；对PaaS服务、算力资源、Kubernetes 资源等基础设施进行统一抽象封装；面对多样化平台能力需求，平台 UI 交互层可按需启用、模块化管理，提供良好的用户体验等。产业落地方面，目前，阿里云、腾讯云等均积极落地平台工程，通过平台工程优化开发者体验、提升云应用的研发效能，并将平台能力赋能金融等行业，满足多场景规模化的研发需求。
管理层面，FinOps 理念逐步落地，云成本优化技术满足多样化场景需求。FinOps 是 Finance 和 DevOps 的综合体，在云成本优化过程中将 DevOps、财务和业务进行整合，组成一套跨越组织内多角色的云成本优化全周期运营管理体系，助力企业提高优化意识、建设流程规范、加强团队协作。FinOps 理念的逐步落地，使企业云成本优化关注重点从单纯的减少资源浪费延伸至云成本分账、预测、计费等多种场景。相应的，云成本优化技术也从基础的资源监控治理能力扩大至更加全面的场景化成本优化能力。首先，在云成本分账场景下，二次分账技术可以对复杂的多云成本账单按照组织、系统、时间等维度进行二次分账，使其与企业分账周期进行匹配，将零散的云成本进行汇总并合理分配至每一个成本中心，提升云成本账单在企业财务层面的可见性。其次，在云成本预测场景下，智能预测技术结合企业云成本及资源使用和成本支出历史数据对未来云资源费用情况进行智能化预测，通过机器学习、AI 等技术生成可供企业参考的云成本优化建议，帮助企业提前规划并控制云成本支出。第三，在云成本计量计费场景下，虚拟计费技术能够帮助企业对自建私有云等资源进行虚拟计费，通过自定义计费策略及支出模式，为企业内部规划统一完整的云成本体系架构。目前，阿里云、腾讯云等企业已开展 FinOps 理念落地实践，并通过云成本优化技术和工具赋能用云企业，满足企业多样性场景需求，提升企业云管理与优化治理成效。
稳定性层面，云上系统稳定性挑战持续存在，系统稳定性保障体系不断完善、技术不断创新。云上系统自带“分布式”属性，各模块之间依赖关系错综复杂，给服务性能分析、故障定位、根因分析等带来了诸多困难；云上系统故障率随设备数量的增加而呈指数级增长，单一节点问题可能会被无限放大，日常运行过程中一定会伴随“异常”发生；同时，节点分布范围更广，节点数量更多，对日常运维过程中的日志采集、变更升级等都带来了新的挑战。基于以上挑战，系统稳定性保障领域呈现以下特点：一是“稳保体系”创新促进业务稳定运行。稳定的业务系统保障了企业的连续运营、用户体验和客户满意度，逐步成为企业业务持续领先的“关键要素”。应综合考虑技术、机制和组织人员情况，采用多种技术手段，如混沌工程、全链路压测、可观测性技术、变更管控和应用多活等，从事前、事中、事后，全流程确保系统稳定运行。目前，国内云计算厂商对稳定性保障体系的建设均已有较完善的实践，如阿里云的“1-5-10 机制”、华为云的“确定性运维”、腾讯云的“混沌蓝军机制”。二是可观测性成系统“中枢神经”。可观测性提供了实时监测和系统分析的能力，完善的系统可观测性相当于人体的“神经系统”，感知系统状态、定位系统故障，协助进行容量治理及性能调优，并通过建立基线模型和监测系统的行为模式，来检测和预测异常情况，实现自动化运维和自愈能力。三是机器学习与人工智能提升稳定性保障的建设成效。人工智能和机器学习技术将在系统稳定性保障技术体系中发挥越来越重要的作用，并进一步提升落地成效。通过对数据进行智能分析，可以实现故障预测、自动诊断、场景演练和自动修复；结合人工智能大模型，指导知识库和专家系统进行更多维度分析预测，从而提高系统的稳定性和可靠性。
安全层面，云原生革新云上软件架构与应用模式，加速云安全向云原生安全演进。云原生经过多年发展，已实现全行业高质量规模化落地。云原生革新了传统用云方式，驱动传统应用充分享受云原生化红利，也给传统安全防护体系带来了新的挑战。同时，云原生轻量敏捷、高可靠、可编排的技术优势又为传统安全注入了新的活力，为安全与基础设施、业务应用的深度融合提供了可能。云原生安全已成为云上安全防护的最佳路径，并呈现以下态势：一是云原生安全体系日趋成熟。当前，云原生安全产业生态日趋完善，技术创新和应用实践不断。从容器安全至今，云原生安全已经形成完整的安全防护体系，覆盖承载云原生架构的底层基础设施安全，以容器为核心的云原生基础架构安全，以 API 安全为重点面向微服务、Serverless等多种应用形态的云原生应用安全，蕴含安全左移思想的研发测试安全，以及云原生安全管理与运营。二是云原生安全从单点防护向全流程一体化防护转变。云原生安全体系的成熟推动了安全产品和防护模式的优化升级，云原生安全正在从过去使用单点安全工具，或将多个解决方案组合解决安全问题的模式，向全流程一体化防护的模式转变。代表的解决方案是云原生应用保护平台（CNAPP），它的安全防护覆盖云原生应用的全生命周期，实现了所有相关安全工具的一体化管控和安全风险的一体化监测响应，包括奇安信、小佑、默安等厂商均陆续推出了 CNAPP 相关产品。三是云上安全需要精细化的云原生安全治理。搭建了云上安全防护体系但安全问题仍然层出不穷是不少用云企业面临的难题。一方面是因为企业的战略理念和组织管理没有跟上企业信息系统的变革，另一方面是因为缺乏资产可见性、安全配置不当和缺乏运营机制等原因，使得安全防护体系失效、出现问题难定位。因此，云上安全不仅是技术体系的建设，还需要精细化、原生化的安全治理。首先，需要企业从战略顶层设计、组织文化上接受云原生安全理念，变革组织管理和人才培养体系，提倡责任共担和安全内嵌。其次，正确的安全配置是安全防护的前提，持续的安全运营才能充分发挥安全效能。
（四）行业上云用云呈阶梯状分布，中小企业成影响上云进程关键 。从行业应用来看，我国云计算应用已从互联网拓展至政务、金融、电信、工业、交通、能源等传统行业，但各行业应用水平参差不齐，应用深度呈现阶梯状分布。
第一梯队行业上云用云处于成熟期，已从全面上云过渡到深度用云，如政务、金融、电信等行业。上云已经成为各地政府、金融机构和电信运营商数字化转型的必选项。整体来看，我国第一梯队行业云计算应用发展态势呈现出以下三个特点：一是推进信息技术生态兼容，搭建云计算可信生态。安全是政务、金融、电信行业云平台建设的重中之重，随着上云程度不断加深，越来越多的企业基于安全性等因素将更加关注云平台的生态兼容程度。二是从建云用云向持续云优化治理过渡。随着政务、金融、电信等行业业务上云的快速发展，企业云资源、架构越发复杂、冗余，云成本浪费、资源效益低下等问题开始显现，第一梯队企业开始探索云的优化和治理，从体制机制、技术要求、管理规范等多个方面统筹建设治理机制。三是实现高效低碳运行，推动云运营绿色发展。在国家提出碳达峰、碳中和战略后，云计算绿色发展理念得到持续关注。第一梯队行业充分响应国家相关低碳环保政策与规范，应用低碳创新技术，优化算力算法，推动云平台的高效低碳运行和绿色发展。
第二梯队行业上云用云处于成长期，企业上云热度持续攀升，如工业、交通、医疗等行业。过去几年，我国工业制造、汽车、轨道交通、医疗等云市场呈现出爆发式增长态势。整体来看，第二梯队行业上云用云具有以下特点：一是用云方面，平台建设由外部服务系统向内部生产控制等系统过渡。第二梯队行业企业相较于政务、金融等领域上云用云起步较晚，上云业务以外部服务和支持系统为主。但近年来，工业制造、轨道交通、航空运输、医疗机构等领域企业上云逐渐延伸至生产、制造、管理等核心系统。二是生态服务方面，一体化综合解决方案开始兴起。随着企业上云用云深度全面的推进，第二梯队行业对于云厂商一体化综合解决方案的需求越来越高，比如制造类企业、轨道交通企业等，开始设立数字化转型部门，全面负责云平台建设工作，云厂商也相继提出一体化上云用云解决方案，加速推动第二梯队企业上云用云实施落地。
第三梯队行业上云用云处于探索期，云平台建设与应用处于规划和发展阶段，如石油化工、钢铁冶金、煤矿、建筑等行业。第三梯队行业上云一般具有业务流程长且复杂、数据来源多且流通差、IT 技术储备不足等特点，具体表现为：一是应用系统多样复杂，难以云化改造。当前，第三梯队行业信息化整体程度较低，系统技术依赖性强、二次开发难度高，难以实现应用现代化改造，如石油化工涉及生产维护、炼化生产、供应链协调等多个系统，整合改造门槛高。二是存在数据孤岛现象，云上安全流通受阻。传统工业数据生成速度快，管理难度大，来源包括生产各个环节的传感器、监测设备、计量仪表等设备，需边缘计算、大数据等技术融合应用管理，成本高难度大。同时，上下游经销商业务数据敏感，数据难以在云上安全流通。三是人才储备严重不足，用云管云难度大。第三梯队涉及的行业在 IT 技术方面沉淀较少，企业人才配置更侧重于业务方向，亟需低成本实现业务运行实时监测和云平台智能高效管控，上云企业均需云厂商提供人员驻场服务，帮助企业用云管云。
从企业规模来看，央国企是发展数字中国的主力军，而中小企业类型多、数量大，是影响整体上云进程的关键。两类企业在上云用云过程中呈现出不同的特点。 央国企上云覆盖率较高，深度用云和丰富云上生态是其发展重点。根据国务院国资委数据，中央企业上云覆盖率达到了86%。上云后的用云建设是央国企云当前的重点内容。一是从简单云化到云上改造。一方面，VMware、OpenStack 等私有云向全栈式专有云改造。当前，传统私有云越来越难以满足央国企对安全、合规、可运营运维等多要素的需求，专有云成为满足央国企多重需求的重要解决方案，如国家电网、建设银行等大型央国企已开展专有云建设。另一方面，信创产品异构兼容性改造。随着信创产品功能、性能不断提升，央国企逐渐引入信创产品到自身云平台中，天翼云、中国电子云依托良好的信创兼容能力推动央国企云信创改造。二是禀赋要求引领行业云生态建设。央国企作为我国市场经济的“顶梁柱”，业务覆盖面广，涵盖产业链上下游多个环节，因此央国企云需建设丰富的云上应用生态，通过构造行业云的方式满足产业链条中各角色用云需求，承担好“链长”职责，不断赋能行业数智升级。
中小企业是上云用云的主力军，SaaS 服务模式成为其上云首选。中小企业是我国数量最大、最具活力的企业群体，在促进经济增长、保障就业等方面发挥重要作用。提升数字化发展水平是提高中小企业竞争力的重要举措之一。在政策指引下，中小企业上云意识和积极性显著提升，上云进度不断加快，应用程度不断加深。当前，SaaS服务模式成为中小企业上云用云的主要选择。一方面，SaaS服务能够满足中小企业多样化上云需求。中小企业对于云服务功能的要求差异化较大，需要的业务应用服务较为丰富，涵盖采购、研发、生产、营销、财务、人力资源、办公等企业价值链的各个环节。近几年，我国 SaaS 服务市场保持 30%左右增速，产品丰富度不断增加，可满足中小企业业务上云需求。另一方面，SaaS 服务模式能够契合中小企业轻资产上云路径。与传统应用相比，SaaS 服务具有投入资源少、技术要求低、灵活扩展等优势。中小企业借助SaaS 可以实现轻资产上云、低成本用云，从而快速便捷完成数字化转型，提高生产力。德勤数据显示，近十年我国中小企业SaaS 支出占其整体IT支出的比重保持年均 10%的稳定增长，可见SaaS 正逐步成为中小企业数字化转型的突破口。
