中科曙光经营亮点有哪些?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/08/08 17:11

核心技术实现全栈自主,高性能算力成就国产大模型未来。

1、重仓核心计算产品,技术+服务协力发展

公司产品矩阵庞大,拥有多元完整的 IT 基础架构产品线,提供一站式通用与行业解决 方案。公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造,同时大力 发展数字基础设施建设、智能计算等业务,为用户提供高端计算机、存储、数据基础设 施建设等标准硬件系统定制化开发到云计算、网络安全产品全栈解决方案。 1)公司高端计算机产品主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、超融合一 体机产品等,具有领先的计算密度和节能性,产品整合高速网络和存储技术,可实现超 大规模线性扩展。公司的高端服务器产品也涵盖浸没液冷、冷板液冷等产品形态,具有 节能高效、安全稳定、高度集成等特点。随着国产化政策深入,公司的高端计算机产品 已广泛应用于各行各业。

2)公司为用户提供包括分布式文件、分布式块、分布式对象、混闪和全闪系列集中式存 储等存储产品。公司分布式对象产品单桶支持千亿级小文件,集群性能超过百万 TPS, 产品性能一流;全闪存节点,以高性能、低时延的优势,在 EDA、自动驾驶等新兴应用 场景中为核心业务提供优质性能。公司分布式统一存储产品,单一系统同时支持文件、 块、对象和大数据接口协议,在“5G+云+AI”的发展趋势下满足海量异构数据存储、 管理需求。

3)在网络安全方面,公司拥有流量分析、网络安全、工业控制等软硬件产品及解决方案。 公司研制并迭代以汇聚分流、网络流量分析系统、网络与计算加速以及行业应用系统为 主的多种流量分析系列产品,为多行业客户提供网络流量可视化、流量回溯分析、5G 信 令解析等软硬件解决方案,同时推出国产化网络安全平台,应用于网络安全、流量审计 等场景,并与多家头部安全厂商达成战略合作。

4)公司自 2007 年开始从事云计算技术产品研发,筑建了深厚技术护城河,目前已形成 全栈云服务能力。曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式,在全国多个城市布局, 基本形成了安全可信城市云服务体系,基于城市云计算中心为政府和企业用户提供云服 务及云技术服务。 5)算力建设方面,公司布局建设“全国一体化算力服务平台”,致力于链接遍布各地各 类算力中心,实现多样融合算力的弹性供给,大幅降低算力应用门槛,助力国内公司 AI 大模型研发。根据公司公众号,截止至 2022 年 7 月,平台用户数量突破 10 万,作业提 交量突破 3000 万。

核心计算产品性能提升,夯实数字基础设施能力。技术能力方面,公司不断提升自研产 品比例及核心部件自研能力,持续开发基于国产处理器的高端计算机、IO 芯片和 IO 模 块、底层管控固件,以满足高算力支撑下传统信息化系统建设向大规模数据训练及推理 运算的转变。目前,在国产芯片高端计算机研发及扩产项目、高端计算机内置主动管控 固件研发等领域,公司持续加大研发投入,重视程度高。

计算服务生态扩大,提振算力服务能力。基于技术实力的提升,中科曙光在 2018 年推 出计算服务平台,在线提供 Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle 等主流 AI 框架,数千 节点下保障高效训练目标,并降低用户购买硬件设施的成本。该平台整合算力、存储、 网络以及数据等分布资源,通过统一的算力服务门户向用户输出算力、算法、数据、应 用高度协同的一体化资源。目前已面向金融、电力、教育、交通、环保、汽车、风电、 生物、材料等领域,初步形成算力多元、产业协同、服务一体的核心竞争优势。

2、与多家技术厂商合作,以算力托举大模型腾飞

大模型强力底座,提供稳健算力支持。目前,公司为“紫东太初”、“悟道 2.0”、“文心 一言”等大模型提供算力支撑。 “紫东太初”:国内知名三模态 AI 大模型,以图、文、音(视觉、文本、语音)三 模态预训练模型为核心。针对其平台特性,中科曙光不仅为其提供了 AI 算力,且通 过优化存储、通讯、计算队列等多个计算环节,经过节点计算、通讯等多种压力测 试保证其高效训练。 “悟道 2.0”:于 2021 年 6 月在北京智源大会上发布,作为超大规模智能模型,悟 道 2.0 参数量达到 1.75 万亿,创下全球最大预训练语言模型记录,10 倍于 GPT-3 的参数量,并在世界公认的 9 项 Benchmark 上达到世界第一。 “文心一言”:目前公司已成为百度文心一言首批生态合作伙伴,包括曙光 AI 算力 服务以及 AI 服务器等算力基础设施,为百度“文心一言”的产业化应用和生态建设 提供高效算力支撑。

与智谱等 AI 厂商合作,为人工智能产业化落地提供高性能算力资源保障。竹间智能、 智谱 AI 与公司建立战略合作关系,共享资源,提高算力和大语言模型的商业化能力,并 通过不同行业应用案例的验证,加速人工智能在企业落地,促进通用人工智能在企业落 地的发展。