知识图谱互联互通在产业层面的作用是什么？

我知道知识图谱互联互通在产业层面的作用有以下几点。

1.知识图谱互联互通推动知识服务生态建设

知识服务生态系统是一种以移动互联网和社交网络为技术基础，由知识服务商和学习型社群共同组成的知识传播系统。大数据时代每天产生海量数据，用户的需求更趋于个性化、定制化以及扁平化，需要构建开放的知识服务生态，以平台化、网络化、协同化模式，实现数据发布，知识共享，知识发现，思想交流，成果管理及情报分析的集成服务。目前，我国知识服务生态存在知识供给与需求不平衡的问题，主要体现在：一是特色数据、专题数据、科研实体知识资源无法快速供给；二是面对专题等不同特征的知识需求时，仍然以人工为主开展数据源遴选、数据收集、数据分析、报告撰写，导致知识服务响应速度慢，可以处理的任务非常有限。

知识服务商作为知识服务生态的重要组成要素，其自身知识处理、计算能力，以及跨服务商/服务平台之间缺乏互联互通是导致上述问题的主要原因之一。知识图谱的互联互通，将对开放智慧知识服务生态建设起到积极作用。目前，一些专业出版机构借助数据优势，利用知识图谱、深度学习等技术进行数据增值，推出了新型知识服务，已初见成效。一方面，通过知识图谱互联互通实现更多更广泛的连接，更多更广泛的连接意味着更多的数据和知识。这是服务智能化和组织智慧化的基础。知识库不应是一个封闭的孤岛系统，不应是一个简单的导入和分析处理的文件系统，而应该是开放的知识服务平台，动态地连接所有产生数据和信息的来源并形成不断自演变的知识生态，如医学知识与化学、生物等领域的知识连接，形成跨领域的知识服务，为医学研究和诊疗提供更广泛的支持。另一方面，基于知识图谱的互联互通，形成融合的语义网络，不仅有助于更多数据和信息的采集，而且可以充分挖掘、利用、共享知识，从而实现价值创造和传递，形成更具有竞争力和创新性的知识产品和服务，从而更好地推动知识服务生态建设。

2.知识图谱互联互通推动知识成果共享

传统意义上的知识共享，一般是指在一个机构内部，成员彼此之间相互交流，使自身的知识由个人的层次提升总结到组织结构的层次，形成一套组织内部的知识系统；而广义上的知识共享是指场合不局限地产生知识流动与交互的过程。知识共享是由社会文化、组织架构、经济博弈学和 IT 技术等因素共同影响的社会活动。不同的组织架构下知识共享的方式不同，同时经济博弈的方式以及进行知识分享的技术手段也随之不同。 知识共享的方式可以分为两种：编码化方法和个人化方法。编码化方法指个人的知识通过一定的管理规则或者方式复制为显式易管理的表现方式。在组织内部，将经过统一格式化的知识进一步整合为工作流程或者以内部知识库的形式进行表现。这种方法其实就是将不同的个人知识通过信息化手段标准化，以便更好的存储以及后续的管理。知识图谱作为知识共享的一种技术，在组织架构和社会文化确定的情况下，是知识共享过程中极为重要的手段。特别是知识图谱的互联互通，也为同一组织、跨组织，乃至全行业、全社会的知识共享提供助力。

个人化方法是某种知识的拥有者将自己的知识通过点对点方式传播或者分享给没有掌握该项知识的个人或组织，也就是人与人之间的直接交流。其中，移动互联网上碎片化的知识的组织共享是一个重要议题。移动互联网的发展带来了多源数据的爆发式增长，加快了知识的传播与应用，其中，用户生成内容（user-generated content，UGC）作为一类典型的大数据，正在成为人们获取知识的重要来源。然而，UGC 中的知识大多以碎片化知识形式存在，人们虽然可以容易地获取或者传播知识，但知识碎片化导致知识资源零碎、知识迭代速度快且缺乏权威验证，不利于学习者搭建合理的知识框架以及开展深度学习。UGC 平台内完整知识体系的形成得益于用户个体进行知识共享的过程，源于平台中个体的知识贡献。用户个体拥有的知识经过个体在平台中的交互行为进行知识的互动，这种互动不仅能够实现知识的共享，也有利于平台知识体系的完善，最终通过用户个体共同建立的知识体系，以系统推荐的方式反馈给平台用户，促进用户个体知识的提升。 由此可见，完整知识体系的形成是基于个体知识的整合，这一过程可以用知识图谱进行可视化表示，首先是通过对个体知识集进行知识挖掘，收集包含个体智慧的碎片化知识点，并构建这些知识点之间的关联关系，由此形成个体知识图谱。然后对个体知识图谱集合采用有效的融合策略进行知识整合，形成具有群体智慧的知识图谱。

3.知识图谱互联互通推动知识价值变现

随着知识共享 3.0 时代的到来，人们的知识价值意识越来越强，对知识需求的一次性消费也逐渐转向长期消费。这种知识消费方式的转变，开启了知识付费新纪元。目前，知识拥有者的知识价值意识普遍增强，将知识集中到统一的大数据平台变得越来越难以实现，比如医疗数据这种具有独立隐私特性的领域知识。在此背景下，知识图谱间互通互联，结合区块链等技术结合起来形成的一种去中心化思想，为目前中心化系统对数据的组织维护成本高以及数据安全方面一损俱损的现状提供解决思路，特别是对具有知识保密性且需要实现有偿共享的领域知识研究具有重大意义。

与此同时，随着知识付费行业地不断发展，各种前沿技术也不断在知识付费行业落地应用，不仅知识产品形态、载体以及应用场景发生变化，知识付费平台的生态建设、运营方式也随之发生变化。知识图谱及其互联互通在知识付费产业中应用，不仅可以提供更加精准地供需匹配，提高改善知识的整体管理效率，减少重复性工作，在智能运营方面发挥作用；而且可以融合不同知识载体，丰富、深化知识服务内容和形式，促进知识创新，带来更高的知识价值，进一步扩大市场。

4.知识图谱互联互通推动知识资产计量与管理

知识资产是企业的核心资产，但企业往往面临知识标准不一致、知识安全没保障、知识应用难协调、知识集成打不通等一系列问题，阻碍了知识价值的发挥。以知识图谱，及其互联互通为技术基础开展知识治理，建立以业务应用为目标的知识管理体系，对进行知识资产计量与管理的有积极作用。

首先，在企业知识管理体系建设中，开展知识资源盘点，建立知识资产目录往往是基础。但经常遇到企业建了知识资产目录却应用不好的情况，其中很重要的一个原因是元数据的业务属性维护不全面或者不完整，影响业务应用效果。基于知识图谱及其互联互通的资产目录的建立，则可以实现知识资源的智能搜索、可视化展示，并提升集成服务能力，一方面可以盘活企业知识资产，明确当前分布情况和资产质量，同时还能帮助企业识别潜在的知识资产，提高知识资产的完备性和准确性；另一方面也可以作为一种语义层抽象，用于驱动整个企业知识资产的加工处理过程。 与此同时，知识资源要成为知识资产应具备可审计性和可跟踪性。可审计性解决知识的产权问题；可跟踪性了解知识资产是如何在企业内部流动。企业的知识资产不仅包括通过数据挖掘获得的知识、人的隐性知识，而且也有模型、算法、程序、服务和产品等，这些知识资产之间形成了多种多样的依赖关系，基于知识图谱互联互通，可以理清知识间的血缘关系和影响关系，同时透视知识间的计算逻辑和业务逻辑，为后续的知识协同创新及知识资产变现打下坚实的基础。

5.知识图谱互联互通推动知识服务新模式/新业态建设

知识服务的本质是基于海量的、权威的、系统的科技内容资源，通过对内容资源的碎片化、标引、语义关联、深度挖掘和统计分析，为科研用户提供面向科研立项、文献检索分析、实验模拟、文献撰写与成果发表、学术传播交流、生涯评价等整个科研生命周期的多元化、立体化、定制化服务。在智能化的助力下知识服务将呈现出全新的生态模式。它将海量的数据资源变为更具个性、更有价值的知识内容，提供具有交叉性和创新性的知识服务，打造以智能服务为核心的全新模式。基于知识图谱互联互通，在知识服务内容产品、服务产品等方面，均可发展多种更为全面、精准、智能的新模式、新业态。

在内容产品创新上，可提供更加定制化的内容购买服务，通过集聚相关内容，建成专业/专题知识库；在服务产品创新上，通过基于知识图谱互联互通的语义关联、知识挖掘等，可以将各类科研内容、信息转化为针对每个科研个体的科研智能服务，帮助科研工作者确定研究方向，找寻最佳项目，智能推送最需要的文献等。例如标准服务机构，同样可以基于知识图谱互联互通提供更加智能化的标准服务，例如标准检验服务，可自动验证标准的符合性。

6.知识图谱互联互通推动知识服务平台分级评测建设

随着大数据、人工智能等技术的发展，知识服务平台正在演进到智能化的知识整合、挖掘、计算，并将其直接转化为生产力的新阶段，知识集成共享与智能服务能力也成为评估知识服务平台能力的重要指标。在一些行业领域的知识服务或者数据资源共享平台中，也将其作为重要的考核对象。例如在医疗领域，国家卫生健康标准委员会推进的电子病历系统应用水平分级评价、互联互通标准化测评等，成为主导中国医疗卫生信息化建设应用成效评价的主要标准体系。知识集成与智能服务是知识主体在一定的环境支撑下，根据知识集成的需求，利用合理有效的方法、技术或手段，将相关领域中单一的、分散的、不同层面的知识（即知识客体，包括显性知识和隐性知识），通过主体之间在一定时间、空间里的协同交互，进行知识的融合、重构、集成，并产生新的判断，形成新的知识，为决策提供支撑或引导决策。知识图谱通过对知识的概念、关系和属性进行定义和描述，为知识服务平台的分级评测提供更为科学精细的依据；其互联互通可以从知识资源保障、知识交互共享、知识分析判断、知识协同服务等方面提高知识服务平台的集成共享与智能服务能力。通过对知识图谱互联互通概念、体系架构、实现方式、成熟度等的研究与推广，将有助于推动知识服务平台分级评测建设。