在实现快速发展的同时，智慧园区也面临着诸多挑战，这些 挑战既有新政策的发布与实施、需求量增多、环境复杂化等 因素，也涵盖技术层面的各种因素，其中包括：
从战略规划到落地执行断层：在智慧园区发展的整体战略 与执行上，大量园区存在战略定位不清、建设规划落后、 重建设轻运营、生态建设薄弱等问题，导致战略规划与落 地执行之间的断层，战略规划所制定的方向与路径难以执 行落地，已经落地的园区建设经验难以反馈到战略层面。
园区内部的应用与数据难以充分互联互通：目前，相当数 量的智慧园区在建设过程中面临数据 “孤岛化”、应用相互 割裂等问题，没有实现统一的管理与分析。例如，部署于 园区楼宇的温湿度传感器所检测的数据仅用于居住环境质 量分析，无法应用于更多场景，实现数据价值的充分挖 掘。由于智能化设备之间 “孤岛” 的存在，园区很难获取统 一、即时的数据视图，也难以对这些设备进行统一管理； 企业的运营数据、能耗数据、物业数据、公共设施数据等 数据之间缺乏互通，导致园区难以通过统一的视图提供深 入的洞察。
转型缺乏成效：在应用落地层，仍有大量园区的智慧化转 型落地应用效果不佳，具体体现在有部分园区管理效能 差，难以掌握园区内各种资源的分布情况，也难以对这些 资源进行合理配置；部分园区运营成本高，安防、物业服 务等运营应用仍需要投入大量的人力资源，无法实现自动 化、智慧化处理；部分园区服务效率低，对于企业的需求 难以及时响应与处理；部分园区产业发展低效，难以提供 基于数据的运营管理、价值分析等产业引导服务。
英特尔认为，智慧园区应该以数据为中心，以云-网-边-端 的协同为基础架构，以数据中心、融合边缘平台等基础设施 建设为重要支撑，以园区生态建设为拓展方向。未来智慧园 区不仅可以为园区内部企业提供智慧服务，同时也通过数字 孪生技术吸纳并服务城市、区域乃至全国范围内的更多数字 产业。
以数据为中心是指智慧园区需要以数据资源为重要生产要素、 以全要素数字化转型为重要推动力，将数据价值的挖掘作为 园区发展的重要引擎，并覆盖数据收集-传输-存储-处理-分析 的全生命周期流程。要做到以数据为中心，就需要在数据收 集阶段，通过分布在公共空间、工厂车间、会议室等区域的 摄像头、机器人等物联网互联设备获取数据；在数据传输阶 段，通过 5G 等技术与应用实现高带宽、可靠、低延迟和大 规模的数据传输；在数据处理与分析阶段，通过从云数据中 心到边缘端的算力分配与协同，衍生计算机视觉、自然语言 处理等智慧型应用。
通过上述数字化技术的应用，将能够在园区实体的基础上， 将园区的人、物、水、电、气等所有要素数字化，在数字空 间中对于这些要素进行映射，将物理属性快速转换成数据和 结果，从而建立物理世界与数字世界的联系与互动实现，推 动园区全状态实时化和可视化、园区管理决策协同化和智 能化。
