以下是关于促进数据要素市场科学有效发展建议的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。
1．推进和完善顶层设计，使数据市场发展有法可依
数据要素市场与其他要素市场有本质上的区别，作为一种新型生产要素，其市场化发展一方 面需要打破部门壁垒、地方壁垒、行业壁垒，另一方面需要有效约束，不能任由其野蛮生长。因 此，需要加紧研究制定和出台相关政策和意见，规范现状，订立目标，规划蓝图，给市场一颗定 心丸。 建议由具有较高公信力的政府机构牵头，以高瞻远瞩的顶层设计指导清晰和包容度高的规 则与指引制定发布，加快统筹市场政策体系，优化市场管理规则，推进基本制度建设，形成体系 完备、规则合意、执行有效的制度框架，为数据市场发展提供重要的制度性基础条件。通过高层 政策指导和专业原则规范，我国数据市场发展才能有据可依，有法可用，有未来可前进。
2．确定数据要素流通角色，保护数据流通相关方权利
数据要素在流通过程中涉及大量角色，如数据的生产者、所有者、管理者、出售者、购买者、 监督者等，同一主体可在数据要素流通过程中同时扮演多种角色，如生产者可能与所有者一致。 通常而言，不同角色对应不同权益，如数据资产的所有权、使用权、收益权等。确定数据要素流 通的角色，是明确各方权益、进而保护各方权益的前提。 建议明确数据交易流通过程中的分级分类权益体系，通过法律手段保护数据要素流通对应 的不同对象所对应的不同权益。例如保护数据的所有者的所有权；在保护数据要素流通相关方权 益的同时，承认对数据的加工使用是有价值的，应享受到数据加工使用带来的权益分配，进一步 促进数据要素市场的流通。在数据要素流通过程中将数据的使用权和所有权进行分离，分类保护， 以提升数据要素共享的积极性。
3．研究制定多样化的支持政策，促进各主体数据共享意愿
构建成熟的数据要素市场，需要各行业、各类型、各规模主体的广泛参与，不仅包括传统意 义上数据密集型行业中的企业，如金融行业、通信行业等，也离不开各类交易运营商、智能服务公司、中介机构、咨询机构等多样化的市场主体，以及各类中小型企业的参与，才能盘活社会整 体的数据要素。
因此，建议构建多样化的支持政策，积极释放鼓励数据要素流通的信号，切实帮助解决各类 型主体在数据共享中的困难。一是支持各行业企业加快数据相关人才的引进，建议各行业、地区 政府机构优化数据类人才引进具体目标，加强人才的政策扶持力度，帮助企业加大政策宣传力度， 提高政策的知晓率、政策的惠及率和加强政策落实的步伐。二是支持数据产业相关高新技术企业 研发先进技术，如各类数据流通技术、数据安全、隐私保护等技术的研发，鼓励申请相关技术专 利，并加强对于数据相关创新技术的知识产权管理体系建设，切实保护企业研发成果。三是提供 财政政策上的支持，尤其是一些数据要素流通的关键企业，建议政府可以建立专门的财政税收补 贴机制，并进一步改善创新融资环境，通过对商业银行的信贷管理进行适度改革，例如农村信用 社、商业银行等对数据技术创新企业发放一些免息或者低息的贷款。
4．通过产学研一体化研究推动新技术在数据要素流通中的创新使用
大数据、人工智能、云计算等新技术的发展与普及为数据要素市场持续提供基础设施和数字 资源。因此，需要推动新技术在数据要素流通中的创新使用，以新思维、新力量持续激活数据市 场潜能。 借鉴企业的“产学研”一体化道路可以作为将新技术引入数据要素市场的尝试。“产学研” 是将研究成果转化为适应市场需求的产品，再把部分产品盈利投入到科研中，开发出“含金量” 更高、市场适应性更强的产品。借鉴这种“以产养研，以研促产”的企业经营方式，促进数据市 场将研究机构的创新研究技术和成果放到市场中检验，再反馈给研究机构，使得数据要素市场上 的产品更符合客户的需求。 因此，建议加速科研机构的新兴科学技术知识流入企业以实现科技成果的转化，并将企业应 用结果以及需求反馈给科研机构，推动其进一步的研究和改善；引导和支持科研机构的组织创新， 建立研究开发、技术转移、知识产权管理、投资运营为一体的新型运行系统，激发创新活力。
5．建立社会公共数据共享流通的机制，活跃市场交易
公共数据是指各级行政机关以及具有公共管理和服务职能的事业单位，在依法履行职责过 程中获得的各类数据资源。随着互联网经济的快速发展，无论对企业还是政府，公共数据都越来 越成为一种关键性的资源要素。一方面，政府向社会开放其掌握的大量公共数据资源可以促进企 业创新，降低商业成本；另一方面，一些企业特别是网络交易平台掌握了大量的数据信息，其对政府履行行政管理职能、提高公共服务和城市管理精细化水平具有重要价值。政府之间的信息共 享还可以协调各政府间的公共数据冲突，有效解决政府间“信息孤岛”的问题。 建议由相关部门牵头，建立一套符合公共数据开放理念和特点的标准、程序，并不断完善相 关配套机制可以推动公共数据开放，提高公共数据拥有者的积极主动性。同时明确政府数据资源 分类分级管理，健全政府数据资源管理标准。以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台等 手段，建设共享信息交换体系。在有条件的城市可以统筹政府数据资源和社会数据资源，建立城 市大数据平台，范围可以包括疫情防控、卫生健康、交通出行、文化教育、信用服务、普惠金融、 城市服务等重点领域，积极向社会开放数据。
6．建立试点机制，允许先行先试，逐步完善市场
建议可以通过试点的形式开展，优选具备较强数据能力和应用需求的地区、行业或领先企业 开展深入试点，给予一定的政策指导和试点原则，鼓励大胆创新，及时总结先进经验，发挥“先 行先试、引领示范”的作用。 例如，金融行业可以考虑作为数据要素市场化发展的试点行业，因为其坐拥金融资产和交易 的海量数据，具有多种天然优势及屏障，可以通过在金融行业数据要素市场化的试点，对数据要 素市场化的前提条件、流通机制等进行创新性探索，总结数据要素市场建设和运行机制，为接下 来全行业的数据要素市场化发展奠定理论基础，提供落地实操经验，最终实现数据要素市场化的 “全行业覆盖”。
7．鼓励开展多种数据市场模式
为高效提升数据要素市场发展，建议除了传统的数据要素流通形式外，还可考虑与各类金融 交易手段结合，形成数据信托、数据资产证券化等新型交易方式。 例如数据信托回归受托本源，由专业的数据信托机构或专业人士来代替人们收集和管理个 人或企业数据，再将数据资产集中管理起来，由受托人即个人授权其他应用来调用，重新投入数 据市场中进行交易流通，使得大量不具备数据要素交易流通的主体也能将数据流通起来。再如数 据资产证券化也是加快数据要素市场发展的重要方式，数据资产证券化使得数据要素与资本充 分融合发展，数据资产所有者可以以拥有的优质数据资产预期收益为标的，通过发行债券的方式 获得融资，拓宽了自身融资渠道，实现数据变现，另一方面也将进一步促使企业对数据资产管理 及应用的提升。
1．鼓励行业开展自律，形成行业协同监管局面
一是以平台为中介的监管。注重“平台”建设是数据要素市场的重要特点之一，互联网平台 既是交易的平台、数据的平台，也是信用的平台和消费者保护的平台。所以，监管部门要主动与 平台协作，使“平台”成为政府和个体之间的媒介。形成政府管理平台，平台管理企业，企业管 理个人的链条。 二是发挥行业协会在监管中的作用。可以建立起相互约束的行业协会，督促其建立自律机制。 与行业协会等各类合作伙伴建立起横向的行动线，是新时期提高政府对“新经济”监管绩效的重 要举措。
2．建立交易争端仲裁机制，完善市场运营机制
数据资产交易面临着和其他行业或资产交易同样的交易争端问题。建立数据要素市场的争 端仲裁机制，是推进数据要素市场快速发展的重要环节。 交易平台应构建有效的评价机制和退出机制，搭建售中、售后评价和投诉通道，使争端信息 可以快速、有效传达，并针对存在负面评价的数据供应商进行调查，及时制止违法违规交易。 在争端仲裁策略方面，可以借鉴其他行业或资产交易争端仲裁办法和规定并进行相应调整， 使其适用于数据资产的交易。应对争端事件进行分类分级，以便交易平台节约资源和时间，提高 争端解决效率。数据交易平台要担当起争端仲裁者的角色，在交易发生争议时应起到缓冲和磨合 的作用。对于简单的案件，交易平台提供空间给当事人进行沟通和解，无需第三方参与；而对于 相对复杂的争端，建议交易平台参与并带动当事人交流，对当事人进行实时调解，及时解决争端； 对于仲裁无法解决的严重违法违规事件，应及时上报公安部门及监管机构，使违法行为得到法律 制裁。在交易争端解决后，交易平台应总结经验教训、完善交易流程制度，从而减少交易争端的 发生。
3．建立数据共享的标准，提升数据共享效率
数据开放共享是中国当前大数据竞争战略核心。加快数据开放共享，需要从理念、制度、技 术、平台等层面着力，建立数据开放共享的标准。一方面要制定数据脱敏标准，在运用大数据技 术对数据资源进行开放及分享应用的过程中，特别需要注意对敏感数据的处理，制定数据脱敏的 规则和要求，保证部分敏感数据在技术保护内能够实现开放共享；另一方面要完善和提升开放共 享数据的标准，保证开放共享数据的完整性、准确性、原始性、机器可读性、非歧视性、及时性， 使其便于在线检索、获取和利用。
4．建立指导定价机制，促进市场有序良性竞争
在定价方面，建议在试点范围内，对于某些具有排他性的数据，如政府、基建部门数据，建 议由国家统一制定指导价格，如基准参考价、最高限价等，改善此类数据的无序定价状态；对于 市场中较多的、普适性较强的数据，如交易数据、资讯类数据等则建议以市场自主发展、构建良 性竞争为主，对交易的原则问题给予指导，并通过一定的检查，逐渐完善交易市场规则，最终形 成公允价值；而随着部分新兴产业而涌现的数据，如物联网数据、卫星数据等，未来将逐步在社 会经济中扮演更为重要的角色，建议由政府给出指导方针和一定的政策保护，助力市场快速形成 公允的定价，同时留出一定的保护期，逐步形成良好的市场竞争环境。
5．建立全新监管理念，维护数据要素市场秩序
首先，监管机构应坚持“底线监管”原则，负责维护公平竞争市场秩序，制定出台数据交易 监督管理有关规定，依法查处数据要素市场滥用市场支配地位限制交易、不正当竞争等违法行为， 严禁任何平台单边签订排他性服务条款，保证数据要素市场主体公平参与市场竞争。其次，建议 监管机构建立审慎包容的监管理念。监管机构以审慎包容的态度对待数据要素市场建立初期市 场主体产生的不足之处，将极大鼓励企业勇于试错、敢于试错，进而不断完善自身的成长环境。 监管机构在坚持“底线监管”原则的基础上，宜将广阔的空间留给各类市场主体，不轻易采取“关 停罚”等手段。监管机构可以用严格的态度及时指出数据要素市场发展过程中市场参与者出现的 问题，并指导相关政策的实行，同时提供必要的资金和技术帮扶，双管齐下帮助新兴的数据要素 市场快速成长。
