目前，众多金融机构已经开展了有益的探索，气候风险分析的方法主要有如下几种：
(1)情景分析法：情景分析是对风险结果的前瞻性预测，在气候风险分析中应用最为广泛。情景分析通过在一组给定的假设和约束条件下考虑未来各种可能状态（情景），进而对一系列假设结果进行评估。情景分析是深入分析历史和现状的基础上，对影响未来发展的关键因素的演变提出的多种假设，通过严密的推理来构想各种可能的未来的一种研究方法。面临气候风险时，机构可以通过情景分析，发现并了解气候风险与机遇随着时间推移对自身业务产生的影响。压力测试是情景分析法中的一种，即“压力情景”分析。
压力测试与一般情景分析的不同之处在于，压力测试关注的是“ 尾部风险”—看似概率较低但仍可能带来严重影响的风险，其使用的压力情景多为假定的、极端的但是可能发生的不利情景。压力测试在金融机构特别是银行中应用较多，多用来确定组织或机构是否有足够的资本、收益和/或现金流来承受不利发展的影响。敏感性分析也是情景分析法中的一种，用于评估某一特定变量的变化对关键指标的影响程度。在气候风险分析中，敏感性分析通常被用于转型风险评价，用来估计气候相关政策对经济结果的潜在影响，特别是评价执行碳税、碳交易政策的经济影响。
(2)气候风险评分：气候风险评分依据气候风险分级标准对被评分对象的气候风险敞口进行评分。该方法使用范围较广，可为单一资产、资产组合、企业或国家的气候风险敞口进行评分。在实际应用的过程中，为保证评级结果的准确性，气候风险评分通常需要使用较高颗粒度的数据(高精度地理数据、企业供应链数据等)，但是目前气候相关数据可得性低、质量差，导致气候风险评分可能出现较大偏差。
(3)自然资本分析：自然资本分析的基本思想是，将自然资源作为一种资本存量，并以此评价自然退化对金融机构造成的负面影响。自然资源作为一切经济活动的基础，气候变化所引致的自然资本的不利变化都会对依赖它的企业产生潜在的负面影响。当前阶段，气候变化会加剧自然资源的稀缺性，金融机构可基于自然资本分析法，明确其自然资产的依赖度，并全面系统地评价其自身的自然资本风险敞口。就目前的研究进展而言，自然资本分析主要用于农业部门的研究，因为农业部门与自然资本的影响和依赖性直接相关。
(4)气候在险价值：气候在险价值(Climate Value at Risk)是基于传统的在险价值研究框架，来度量气候变化风险。气候在险价值用于估计在特定投资期限内以及一系列可能的情景下，气候风险对企业、投资组合等可能造成的财务影响。Dietz等(2016)给出了气候在险价值的计算过程，此后气候在险价值的相关研究大多是基于 Dietz 的方法改进而来。Dietz 假定一家企业的收益在GDP 中的比重不变，并且其增长率与 GDP 增长率相同，并且股权和致癌物可相互替代，未来资本结构的变化不会影响现期投资组合价值。基于现金流折现模型，气候在险价值可由下式计算得到。
