东西部算力供需错配，推动“东数西算”规划。
“东数西算”旨在将东部需求有序引导至可再生 能源丰富的西部，缓解东部运算压力及能耗需求。数据中心的建设需重点考虑土地、电力成本等 因素： 土地：数据中心的核心就是各类IT硬件设备，配套电力、安全监控、散热等设施也需要随之 部署。据数据显示，单个数据中心的面积达到了 60 个足球场的面积，对于土地资源紧俏的 东部地区，尤其是一二线城市进行建设，成本无疑十分高昂。相比之下，中西部、四五线城 市土地资源丰富，成本极低。
电力：数据中心作为“耗能大户”，电力成本占运营支出比例 60%-70%，而数据中心耗电 量占中国总耗电量的比例逐年持续上升。相比东部地区，中西部地区具备丰富的风电、光伏、 水电等清洁能源，且工业用电需求远小于东部城市，因此电价相对低。 气候：数据中心不但高耗能，而且在运转时会散发大量的热量，如果不能及时通过制冷、散 热系统将热量排除，会导致硬件设备宕机。数据中心在降温过程中所消耗的能量占到数据中 心总能耗的 40%之多。中西部地区，比如数据中心产业发展最好的贵州，全年平均气温为 14-16 摄氏度，气温低，更适合数据中心的建设。
“东数西算”规划全国性算力布局。2022 年 2 月，国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源 局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、宁夏等 8 地启 动建设国家算力枢纽节点，并规划了 10 个国家数据中心集群。根据相关统计，2022 年上半年， 我国算力规模已达到 150EFlops,规模世界第二，仅次于美国；同时建成多个数据中心、人工智能 算力中心，覆盖全国各地。东数西算的工程建设也在改变国家算力的分布，算力互联和高效调度 的重要性逐渐凸显。
另一方面，随着边缘计算的需求增长，算力出现向云-边-端三级架构演进的趋势。面对物联网数 据量的爆发，传统云计算弊端逐渐凸显，如无法满足海量数据处理诉求、无法满足实时数据处理 诉求等等。边缘计算的出现，可在一定程度上解决传统云计算遇到的这些问题，物联终端设备产 生的数据不需要再传送至遥远的云数据中心处理，而是就近在网络边缘侧完成数据分析和处理， 更加高效和安全。
分布式算力加大算力互联难度，中长距离场景下，网络时延较高，应用场景仍受限。根据业务对 网络时延的要求可将业务分成：热业务、温业务、温冷业务、冷业务。受限于物理规律，以目前 的传输速度，中长距离传输仍会产生较大时延。因此中长距离算力调度如“东数西算”中的应用 场景仍以网络时效性较低的场景如游戏影音制作、人工智能模型训练等冷、温数据为主。目前的 网络连接延迟主要由光纤延迟和路由、转发延迟造成。其中光纤延迟是因为光纤内玻璃折射而降 速为真空中光速的 1/3，约 5ns/m。前文讲到，算力、数据中心呈分布式布局，与用户的距离动辄 两三千公里，时延高达 20~30ms，难以满足时延敏感性业务的需求。根据鹏城实验室主任高文在 中国计算机大会 CNCC2022 上表达的看法，若算力只用作存储而无法处理热数据，其价值无疑会 很低。
网络互联效率成为算力提升瓶颈。在算力供给侧，数据中心存在“1+1 远小于 2”的业界难题。 由于大规模服务器集群依赖于网络实现互联，因此，当多台服务器向一台服务器同时发送大量报 文时，会导致报文数量超过交换机的缓存承受能力而产生丢包。而丢包造成的数据重传，又将极 大地影响计算和存储的效率。
