以智能经济的发 展，将迎来诸多机遇，并面临全新挑战。
智能经济具有知识密集爆发的引领性、高新技术集成应用的融合性、科技创 新融合发展的泛在性、传统产业智能化改造的变革性，必将深刻改变人们的生产生活方式，成为全球经济下一轮增长的主引擎。目前，世界发达经济体纷纷加快 布局新经济高端形态，美国的先进制造业领导力战略和《国家人工智能研究与发 展战略规划》、德国的高科技战略 2025、英国的高端价值制造、法国的新工业战 略、日本的机器人新战略和《下一代人工智能促进战略》、韩国的 IT 融合发展战 略等都致力于把握数字化、网络化、智能化带来的历史性机遇，将智能经济作为 培育焦点，抢占国际经济竞争的主动权和制高点。在智能技术发展进入全面渗透、 跨界融合、加速创新、引领发展新阶段的关键期，谁能在发展智能经济上占据制 高点，谁就能掌握先机、赢得优势、赢得未来。基于此，我们必须抓住时代机遇， 着手谋划战略定位，加快布局智能经济，抢占未来发展制高点，这是中国面向未 来、走向全球，开辟发展新局面的战略抉择。
加快发展智能经济，助推实体经济振兴与转型升级，已成为新时代的主旋律。 在 2019 年的政府工作报告中，我国首次提出了“智能+”的重要战略：“深化大 数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转 型升级赋能”。近年来，我国相继发布“中国制造 2025”、“互联网+”、大数据、 创新驱动、人工智能等多个国家战略，对智能经济相关重点领域展开布局。“中 国制造 2025”明确提出要加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智 能制造作为主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，全面提升企业研发、生产、 管理和服务的智能化水平。国家《促进大数据发展行动纲要》提出要探索大数据 与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展， 培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态，并提出要大力发展工业大数据，打 造智能工厂。国家《新一代人工智能发展规划》中提出培育高端高效的智能经济， 包括发展人工智能新兴产业、改造和提升传统产业、大力发展智能企业三个层次。 基于此，我们应着眼于国家战略导向，大力提升智能经济核心能力，加强智能经 济核心产业集聚和壮大，形成经济发展新引擎。
当今世界，信息化是鲜明的时代特征。以互联网、大数据、人工智能等为代 表的新一代信息技术不断与实体经济融合发展，产业应用不断普及，正成为促进技术变革和经济发展的重要力量，推动智能经济时代加速到来。国家工业信息安 全发展研究中心发布的《2019 中国大数据产业发展报告》数据显示，2019 年， 我国大数据产业规模超过 8000 亿元，预计 2020 年将超过万亿元。近年来，数字 中国建设成效显著，信息基础设施建设加快推进。根据中国互联网络信息中心 （CNNIC）《中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2020 年 3 月，我国网民规模 已经达到 9.04 亿，较 2018 年底增长 7508 万。新冠疫情期间，实体经济虽然进 入短期收缩，但中国 13 亿人口的“衣食”刚需依然存在，在“行政村通光纤和 4G 比例均超过 98%，互联网普及率已达 64.5%”的背景下，人们的需求从“实体 经济”转向了“智能经济”，智能经济呈现出蓬勃发展的态势。在国家出台政策 大力支持智能经济发展，相关技术不断突破，平台消费、智能消费等新兴需求快 速成长的大背景下，我国智能经济发展迎来了加速期。 我国发展智能经济在具备较好基础的同时，也面临着一些艰巨挑战，主要表 现在以下几个方面：
一是智能经济的统筹推进有待加强。智能经济作为新经济的代表，涉及的产 业链条更长、产业融合更深入，需要针对性地谋划统筹资源配置和管理机制，进 一步分清政府与市场的界限，避免政府职能的“越位、缺位、错位”。目前，政 府、高校、企业等社会各界对智能经济的内涵、产业领域和表现形态等已基本形 成共识，但是不同地区的具体发展路径仍在探索中，尚未建立起统一的智能经济 协调发展机制。 二是智能经济的技术创新应用亟待突破。一方面，智能经济时代网络的承载 量、数据存储量和信息的处理速度都将呈现几何级倍数的增长，对信息通信和智 能技术的突破性进展提出了更高、更迫切的要求。另一方面，我国很多企业对技 术创新应用重视程度不够。智能经济是基于智能技术的经济模式，但智能技术的 研发、应用往往投入大、回收慢，导致部分企业（特别是中小微企业）对智能领 域的研发投入积极性不高，关键技术储备不足，技术创新应用能力不强。美国权 威杂志 Rdmag 的数据显示，2018 年美国科技研发投入占 GDP 的比重为 2.84%，而 中国仅为 1.97%，与美国相比差距较大。
三是智能经济的市场规模仍需提升。经过多年发展，我国智能经济市场规模 大幅增加。中国信息通信研究院的数据统计显示，智能经济占我国 GDP 比重逐年增加，目前已接近 1/3。但相对于美、德、英等发达国家超过 50%的 GDP 比重， 仍有很大提升空间。此外，我国虽然培育出一批成长性较好的新经济代表性企业， 但在企业规模、品牌知名度、市场竞争力等方面与发达国家相比差距明显，缺少 能引领智能经济发展的大型龙头企业。 四是智能经济的技术创新支撑体系有待完善。当前，我国智能经济技术创新 体系建设中还有许多问题亟待解决。例如，现有的技术创新载体众多，创新资源 较为分散。仅国家重点实验室就有 481 家，国家工程中心达到近 400 家，同时还 有相关部委下属的数量众多的各种平台。另外，智能经济产业创新主体角色比较 模糊，存在功能性的缺陷；产学研合作良性互动的机制没有完全形成；技术市场 发展相对落后；资本市场不完善，智能经济企业融资渠道不畅，直接融资门槛过 高导致融资结构严重失衡。
五是智能经济的人才体系亟需完善。我国重点高校和科研院所数量不足，对 智能经济领域人才的培养能力较弱，人才储备不足，智能经济研发应用型人才供 需缺口较大，严重制约了企业的转型发展。智能经济是融合型经济，涉及产业发 展、技术创新、金融商务等方方面面，是多学科、多领域、多种技术的集成应用， 需要懂管理、懂技术、懂经营的复合型人才，而这类人才目前极为稀缺。汤森路 透公司数据显示，2018 年美国人工智能领域高级专业人才超过 1.3 万人，而中 国不足 0.5 万人，两国仍有较大差距。令人欣喜的是，以百度为代表的中国厂商 已经开始投入巨额资源培育智能经济人才。百度在 2020 年 6 月份宣布将推出两 个“500 万计划”：预计到 2030 年百度智能云服务器数量超过 500 万台；未来 5 年预计培养 500 万 AI 人才。 六是数字安全面临着严峻的挑战。随着我国智能经济的逐渐发展与壮大，安 全威胁、高危漏洞、网络攻击也在日益增多，基础设施面临着严重的威胁，金融、 能源行业更是成为重灾区。根据美国通信服务机构 Neustar 的数据，与 2018 年 第四季度相比，2019 年第四季度 DDoS 攻击增加了 168%。每年各种网络犯罪、攻 击给全球经济造成的损失高达 4000 亿美元。
七是数据互联互通有待加强。一方面，我国 80%的数据资源掌握在政府部门， 大量的数据沉淀在各部门服务器里，潜力和价值未能得到充分挖掘。近年来国内 部分地区通过启动智慧城市建设，在一定程度上消除了部门数据壁垒，提高了数据共享水平，但是仍然面临少数机构信息资源开放不足的情况，主要体现在市政 公用企事业单位和公共服务事业单位等机构。另一方面，我国企业开展数字化转 型的时间较晚，企业数据尽管数量庞大，但是准确性、规范性、关联性不足等因 素导致数据质量不高。据《2019 中国企业数字化转型及数据应用调研报告》统计 显示，在已开展数字化转型的企业中，有超过 80%的企业数据以非结构化为主， 超过 90%的企业内部存在数据孤岛，约 80%的企业不认可自身数据挖掘能力，仅 有不到 40%的企业采购第三方数据，多数企业没有对外寻求优质、合规的第三方 数据供应商的意识。数据互联互通的前提是数据安全。2020 年两会期间，中国民 法典第四编“人格权编”中一个有关个人隐私和个人数据保护的条款，引起关注。 民法典加强人格权立法，使其独立成编，强化对人格的全面保护，让人民生活更 有尊严。
八是全球地缘政治竞争加剧带来了巨大风险。中国经济要保持持续平稳发展， 离不开一个良好的外部环境。然而当前，全球保护主义和民粹主义逆流涌动，大 国博弈明显升温。首当其冲的经贸领域更是摩擦不断。伴随贸易战的升级，争端 已经开始向知识产权、数字经济、国家安全等诸多领域延伸。全球产业链因此变 得支离破碎，导致全球科技和创新合作进一步受阻。此外，作为智能经济的关键 要素，数据在地缘政治和地缘经济竞争方面的相关性日益增强。国家之间广泛存 在的数据壁垒，全球数据治理体系的缺乏，都将阻碍数据的共享和开放，构成制 约智能经济长远发展的诸多挑战。
