想了解更多相关内容，可以下载报告《流程挖掘行业发展报告（2023）》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。
我国流程挖掘领域的技术积淀相对薄弱，尚未形成较大的国内和国际影响力。如今，众多高校和研究机构都已经开始启动流程挖掘技术相关研究工作，部分在流程管理领域有深入实践的企业也开始着手攻克流程挖掘技术的应用瓶颈，国内流程挖掘技术优势正在加速沉淀和积累。 业务流程数据提取更加高效便捷。针对数据提取耗时长、数据质量不高的问题，研究人员正在尝试构建丰富的数据连接器，使流程挖掘工具能够高效连接多个异构的跨组织数据库，配以噪声过滤模块，快速从业务系统中提取准确数据。通过低代码等方式构建定制化的数据抽取和分析单元也将为流程模型的分析提供帮助。
流程分析结果具备更强可操作性。随着各类流程挖掘算法的融合应用，将使业务流程指标的分析更加细致准确。通过生成BPMN流程模型，将进一步增强流程挖掘结果的可用性，使分析结果更灵活地与业务系统进行融合，自动输出可靠的流程改造解决方案。流程挖掘技术向智能化不断演进。当前，流程挖掘正在与各类IT技术深度融合，对比性流程挖掘、预测性流程挖掘等技术研究不断深入，“超自动化”理念逐渐深入人心，为流程挖掘赋能业务流程分析和改造提供了更广阔的应用舞台。同时，随着大模型产业化应用不断深入，流程挖掘将在其基础能力之上融合更加多元的技术能力，从而实现更加智能、高效的复杂流程分析。
当前，我国流程挖掘市场生态处于构建阶段。随着企业数字化转型的深入推进，流程作为支撑业务运营的载体，将成为数字化转型企业关注的重中之重。流程挖掘认可度显著提升。当前，部分大中型企业的流程挖掘应用已经取得阶段性成效。可以预期的是，随着流程挖掘应用效果的不断显现，越来越多处于观望状态的企业将会增加对流程挖掘的投入，商用实践案例将进一步增多，流程挖掘市场即将迎来一轮快速的商用实践增长期。 流程挖掘产品迭代加速。当前国内市场中的流程挖掘产品同质化较为严重，产品能力还有较大提升空间。应用案例的不断反馈以及更丰富的行业实践，将促使流程挖掘工具实现快速迭代更新，更多适应本土数字化转型企业不同需求的新功能将涌现出来，带动流程挖掘市场实现多元化发展。
流程挖掘市场竞争显现。商用实践的普及将会加剧市场竞争，不论原生流程挖掘服务商还是非原生流程挖掘服务商，都将依托自身技术能力加快产品研发与场景化融合应用，进一步强化市场生态的构建，流程挖掘也将更多地被应用于构建更加智能化的流程全生命周期解决方案。
流程挖掘专业人才培养步入正轨。人才是行业发展的源动力，相比于欧美市场20余年的流程管理和流程挖掘人才积累，我国该领域人才资源的数量和质量相对不足，缺乏专业的培训机构和行业认可的资格证书。值得关注的是，越来越多的高校和研究机构已经成立流程挖掘专业的研究性课题组，校企联合培养的模式也已经展开初步探索，为流程挖掘人才进入企业充分发挥专业优势提供了路径。未来，流程挖掘行业人才培养体系将在实践中逐步健全，为流程挖掘技术全面推广和落地打下基础。
流程挖掘标准体系日益完善。标准规范是行业健康有序发展的关键举措。当前流程挖掘相关产品能力水平不一，在应用领域、应用范围和技术要求等方面受到质疑，亟需制定统一的标准体系对其能力进行规范，构建符合国内需求的流程挖掘产品评价体系。中国信通院云计算与大数据研究所联合业界企业制定了《可信数字化服务能力要求：业务流程挖掘平台》标准，从流程挖掘全链路环节能力和平台通用组件能力等方面对流程挖掘平台能力进行了规范。下一步，中国信通院将根据行业发展情况定期组织对标准进行迭代更新，构建覆盖流程管理BPM、流程挖掘、流程自动化、流程治理等的全域流程数字化标准体系，充分赋能企业流程数字化转型。
流程挖掘合作生态加速建设。流程挖掘作为还处于探索阶段的新兴技术，其发展需要多方参与协同，只有随时了解市场的痛点和切实需求，合力解决生态诉求，才能够保持流程挖掘市场活力。中国信通院云计算与大数据研究所依托EDCC企业数字化发展共建共享平台，联合产、学、研、用等多方力量持续打造流程数字化转型对话合作机制，将定期举办流程挖掘行业大型交流活动，总结优秀案例经验，推动凝聚产业共识，促进上下游产业能力共享，构建更完善的产业生态。与数字化转型企业及数字化服务商一道，加强流程挖掘工具的兼容性、生态性发展，探索形成符合本土特点的合作伙伴生态可持续发展新模式。
