大模型规模效应推动AI落地千行百业。
长尾场景覆盖与大规模量产成为 AI 商业化主要挑战。1）长尾场景覆盖：现实生活中， 长尾场景数量庞大但单个场景发生频次低，这就导致可用于训练高性能人工智能模型的数 据不足，大量长尾场景没有得到智能化处理，从而无法实现真正大规模落地商用，这就要 求人工智能必须具备通用性；2）大规模量产：随着各行各业的数字化进程加快，对人工 智能应用的规模、多样性和高性能都有着更高的要求，但是由于人工智能模型生产效率低 且成本高，需要大量的算力和人力，所以如何实现规模效应成为商业化的关键。
核心基座 SenseCore 由模型层、深度学习平台及计算基础设施构成，提供标准化人 工智能模型自动生产流程。公司打造了高效率、低成本、规模化的新型人工智能基础设施 SenseCore，全面构建物理空间数字化搜索引擎和推荐系统。核心架构由算力层、平台层、 算法层三个部分组成，将 AI 能力输出到企业服务、城市管理和个人生活等三大落地方向中， 实现不同场景的算法模型的底层抽象，以模块化平台套件打造通用型服务平台。
数据层：海量数据处理提高模型精度，数据脱敏技术确保数据安全。随着汽车、手机 和传感器在各行业生成的可用训练数据量迅速增加，公司得以快速提高人工智能模型的能 力、准确性和数量，同时公司也搭建了工业级训练数据平台以支持该过程。而 SenseCore 集成了先进的隐私计算技术，无需传输原始数据样本，就可以直接使用客户本地存储的数 据进行模型训练，生产模型同时确保数据安全。并且 SenseCore 也提供数据脱敏和加密 工具，为所有经处理的数据添加了额外的隐私及安全保护层。
算力层：AIDC 整合 AI 芯片和传感器提供强大算力基础，支撑海量数据分析和模型训 练。截至 2021 年底，公司 23 个投入使用的超算集群总算力为每秒 1.17 百亿亿次浮点计 算；而新建的新一代人工智能计算中心 AIDC 也于 2022 年 1 月在上海临港正式落成启用， 设计峰值算力可达 3.74 百亿亿次浮点计算，可以一天之内完成训练目前全世界参数量最大 的 AI 模型，带动 AI 模型准确率和模型产量快速提升，帮助用户通过我们的云计算服务、 工具及 API 接口，1）订阅预训练好的人工智能模型来部署人工智能应用；2）利用其自身 的数据在云上生产及部署新的人工智能模型，进而帮助客户降低成本，提高公司的竞争力。
算法层：SenseCore 提供模型自动生产流程，公司规模效应得以实现。从基模型中 导出特定场景模型的训练方法具有三个优点，即 1）快速而低成本地生产特定场景模型， 且特定场景训练数据需求量小，算力需求最小；2）有效处理缺乏训练数据的长尾场景；3） 对基模型的改进会进一步提高所有特定场景模型的性能，形成模型性能提升的规模经济。 公司每年生产的商用模型数逐步提升，由2020年的9673个提升至2021年的21000多个。
管理团队由商业专家组成，研发含多名顶尖教授、博士明星阵容。目前公司管理团队 由麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学等高校的硕士博士和来自微软、谷 歌、联想等的商业从业者组成，平均工作经验超过 20 年，为公司的技术发展和商业变现 提供关键指引。研发团队囊括了 40 位教授、250 名博士和博士生以及 3984 名科学家和工 程师，研发人员占比公司员工 70%。
产学研深度融合形成优势互补的协同育人机制，大力挖掘研发人才。公司成立的北京 博士后科研工作站和深圳博士后创新实践基地吸引了多所国内顶尖院校的学者参与。不仅 有强大的科研导师队伍支持，博士后人员还能获得丰富的学术资源，并获取参加国内外学 术会议的资助与交流的机会。2019 年，公司联合全球 15 所高校成立“全球高校人工智能 学术联盟”，跨越学科与国家的边界，持续推动人工智能领域的国际学术与人才交流。此 外，公司还与香港中文大学、浙江大学等高校共建 10 多个联合实验室，整合学术资源和 产业前沿经验，从多个维度挖掘人才潜力。
学术成果产出成果突出，多篇论文入选 CVPR、ICCV。ICCV（国际计算机视觉大会） 与 CVPR（计算机视觉模式识别会议）和 ECCV（欧洲计算机视觉会议）并称计算机视觉 方向的三大顶级会议。2021 年公司及联合实验室共有 50 篇论文入选 ICCV，涵盖模型量 化、三维建模、自动驾驶、机器学习系统决策等多个领域，不仅包括各领域基础研究突破， 还直击行业应用痛点。在 2021 年的 CVPR 中，公司及实验室同样以 66 篇论文入选的“霸 榜”成绩，再次领跑全球。
四大业务商业化落地效果显著，实现降本高效的创新和赋能。1）面向智慧商业的 SenseFoundry-Enterprise 已经在约 6,000 个客户站点部署，智联万物，为企业的数字化 转型按下加速键；2）面向智慧城市的 SenseFoundry 已经落地国内外 140 个城市，有效 提升城市管理效率；3）面向智慧生活的 SenseME、SenseMARS 累计赋能超过 4.5 亿部 手机及 200 多款手机应用程序，让虚实融合，为元宇宙开拓疆界；医疗领域的 SenseCare 智慧诊疗平台，全面覆盖诊、疗、愈，已与国内 16 家三甲医院建立合作；4）面向智能汽 车的 SenseAuto 目前已累计获得 1100 项智能汽车技术专利资产，与超过 30 家国内外头 部伙伴合作，定点量产项目覆盖车辆总数超过 2300 万辆。
注重数据安全与 AI 伦理，发展负责任、可持续的人工智能技术。人工智能的治理是 行业发展的核心命题，公司高度重视 AI 发展过程中的数据安全和 AI 伦理。1）产品设计注 重数据和隐私保护：公司在平台和产品设计中加大力度投入与数据安全和隐私保护建设， 目前已成为行业第一家 AI 公司，获得全部三项的隐私保护 ISO 国标认证；2）发展可持续 的人工智能：公司用更高效率的算法、传感器等降低 AI 软件产品能耗，采用智能能源平台 实现自有办公室最高效的能源使用；3）发展负责任的人工智能：公司于 2020 年 6 月发布 关于人工智能可持续发展伦理准则的《AI 可持续发展白皮书》，纳入了联合国经济和社会 事务部发布的《人工智能战略指南》。
