加快量子计算在金融领域的应用探索和实际部署，需要在量子计 算产业生态建设、量子计算金融科技生态培育、量子计算金融应用场 景挖掘和量子计算与金融复合型人才培养等方面进一步推动。
量子计算在金融领域的发展已经进入含噪声中型量子计算应用 探索示范阶段，随着量子技术的不断成熟，量子计算在金融领域的商业可能性将进一步提高，量子计算还将带来更多在银行和金融领域应 用的机会。 在数字化、信息化、网络化和智能化的未来时代，量子计算将与 大数据处理、机器学习、人工智能及云服务深度融合。量子计算解决 算力问题；大数据处理、机器学习、人工智能解决金融算法的高效性 和准确性问题；云平台提供“量子金融”远程服务模式。随着金融行业 应用场景多样性的增加、复杂性的增高以及处理问题的算力要求提升， 量子计算在金融行业的优势将会愈发明显。
可以预见的是，随着国家各项支持政策的出台和落实，以及量子 计算软硬件的持续进步，量子计算将对金融行业和科技发展产生深远 的影响，量子计算金融也必将呈现广阔的发展前景。基于量子计算的 国际合作日益密切，随之而来的国际竞争也必将更加激烈。随着覆盖 更多场景的量子计算金融应用算法的不断面世，具有普惠性、稳定安 全性、节能高效性等特点的实用化的量子计算金融应用会逐渐落地。 一批科研能力强、技术水平高、实践经验丰富、社会影响好、经济价 值高的量子计算金融上市企业和科技创业公司将会涌现，推动量子计 算和量子计算金融相关产业规模不断壮大。
总之，含噪声中型量子计算目前已经在金融领域进入了应用探索 示范阶段。相信随着量子技术的不断成熟，量子计算在金融领域的商 用可能性将进一步提高，量子计算可惠及银行及金融机构的潜力也会迅速增加。 伴随量子计算研究的三个阶段，量子计算金融整体市场发展也预 计呈现出三个趋势：
第一个趋势是在含噪声中型量子计算（NISQ）环境下探索量子计 算金融应用，采用经典与量子混合计算的方式，实现实用化的量子计 算金融应用落地。在此趋势下金融机构应积极推动量子计算布局与合 作，研究热点方向是投资组合优化等问题。 第二个趋势是在千位量子比特数和完备量子云服务环境下探索 量子计算金融应用，由于此时量子计算软硬件已经发展并达到一定的 高度，该阶段金融领域的量子优势显现，热点研究方向将包括风险预 测和评估等。 第三个趋势是在上万位量子比特数环境下探索量子计算金融应 用，该阶段金融领域的量子优势将广泛凸显，由此带来的巨大经济效 益和社会价值将迅速推动量子计算覆盖整个金融领域。
加快量子计算在金融领域的应用探索和实际部署，需要在量子计 算产业生态建设、量子计算金融科技生态培育、量子计算金融应用场 景挖掘和量子计算与金融复合型人才培养等方面进一步推动。
建设金融领域高效安全的量子计算产业生态 。金融业是关系社会稳定和人民福祉的重要领域，也是国际社会展 开全方位竞争的技术高地。在当前的世界局势下，中国在芯片等高新 技术领域面临诸多挑战，利用量子技术建设更高效更安全的金融系统， 是国家金融安全的重要保障。 开展金融领域量子计算全产业链的建设，对于我国的独立自主和 科技发展都具有非常重要的意义，对于产业升级、经济发展、民生就 业都具有十分重要的促进作用。量子计算和量子计算金融从业者、量 子计算产业链上下游企业应当不懈攻关，不畏困难，共建高效安全健 康的量子计算产业生态。
构建内外结合的量子计算金融科技生态 。金融机构需要持续跟踪量子计算金融新进展，既要关注量子计算 技术对金融业的巨大应用潜力，也要防范量子计算技术对金融业生态 和安全的冲击挑战。目前，量子计算在金融行业的应用场景已经涵盖 了银行存贷业务、证券交易业务、金融衍生品业务、投资组合管理、 风险控制与分析、反欺诈检测等领域。实用化量子计算机可能威胁到现代密码技术，这对金融稳定和隐私安全有着深远的影响。此外，量 子优越性对于高频交易、信息加密等领域也会产生比较大的冲击。 金融机构可以通过内部研究、外部合作、联盟等方式开展量子计 算金融工作。由于金融数据在保密性和安全性方面具有较高要求，大 型金融机构可以考虑建立自己的量子计算金融人才队伍，和专业量子 计算公司进行合作以保证在技术、信息等方面的领先性。此外，积极 推动量子计算金融联盟有助于建立中国的量子计算金融标准，提高在 国际量子计算金融领域的话语权。目前，国内已有中国计算机学会 （CCF）量子计算专业组、中国通信学会（CIC）量子计算委员会、 本源量子计算产业联盟（OQIA）、北京金融科技产业联盟（BFIA） 量子技术专业委员会等组织。
.挖掘量子计算的实际金融应用场景。 量子计算金融不是无米之炊、无源之水，量子计算金融行业的发 展离不开实际金融业务场景的需要。量子计算金融是利用量子计算技 术处理和解决实际场景中的金融问题面临的海量数据、复杂模型、困 难问题的优化和求解瓶颈。挖掘实际金融应用场景需要各个金融机构 以自身业务为导向，以量子算法为基础，广泛调研与深入思考，找到 合适的具体落地应用，以促进金融领域健康发展。
加快量子计算与金融复合人才培养 。量子计算金融的发展需要人才作为支撑，尤其是掌握量子计算和金融知识的复合型人才，加快人才培养才能在量子计算技术的飞速发 展中保持竞争力。 量子计算金融人才培养需要校、研、企多方合作，学校开设量子 信息专业培养学生必备的数理基础素养，科研团队提供量子算法等专 业知识，金融机构和量子计算公司提供切实的金融实践机会。 作为新兴的交叉领域，量子计算金融人才的培养具有长期性和滞 后性的特点，这需要金融机构和量子计算公司拓宽量子计算金融人才 的选拔机制，不拘一格选拔人才。 量子计算金融人才的孕育和成长，离不开良好的量子计算金融生 态。这要求各金融机构、高校、科研院所、量子计算公司合作共建良 好生态，制定完善的量子计算金融行业标准，明确量子计算金融人才 的评价标准，提供更好的量子计算金融人才发展规划。
