数据库全球市场增长迅速，内部变革风起云涌。
国外数据库产业的发展历程可以分为三个阶段：早期的网状和层次数据库阶段、关 系型数据库阶段、多元化数据库阶段： 第一阶段（1960-1970）始于网状数据库 IDS 的发明。网状数据结构用有向图的结 构表示了实体类型及实体间联系，它诞生解决了层次结构无法建模复杂的数据关系的建 模问题。第一阶段的 DBMS 虽然实现了数据和程序的分离，但缺少被广泛接受的理论基 础，也不方便使用，所以数据库仍需完善理论，从而规模化应用落地。 第二阶段（1970-2008）由关系模型的提出开启，解决了网状数据库数据独立性差 和储存结构过于复杂的问题。1970 年 IBM 公司在开发出结构化查询语言（SQL）后发布 了 SystemR，由此开启了关系数据库时代。此后相当长的一段时间内，不论是微机、小 型机还是大型机，不论是哪种数据库系统，都采用 SQL 作为数据存取语言。
第三阶段（2008-至今）的开始是由于数据量的暴增和数据形态的进一步多样化。 由于数据的多样化，一部分数据库走向分布式、多模处理、存算分离的方向演进。随着 NoSQL 等技术的逐步扩展，非结构化、分布式、HTAP、云原生、人工智能等技术显著的 改变了数据库技术的发展。目前全球数据库产业正处于第三阶段的发展周期中。 中国数据库行业起步较晚，但发展迅速。受国内信息化产业整体发展较晚的影响， 中国错过了全球数据库发展的第一阶段。在第二阶段中后期，国外成熟的商业数据库产 品直接进入我国市场，并占据了市场主导地位。而随着数据库产业发展进入第三阶段， 中国的数据库行业正在迅速发展，并逐步跟上国外发展水平。
全球数据库市场庞大，增长迅速。根据 Statista 数据，2021 年全球数据库市场规模 为 800 亿美元，同比增长 23%，市场空间庞大。全球数据库市场快速增长主要系全球数 据量保持高速增长，同时人们对数据的挖掘、使用需求越来越高。
技术、生态壁垒高，市场格局集中。根据 Gartner 数据，2021 年，全球前六家数据 库厂商营收市场份额高达 81%，呈现寡头垄断格局，主要系数据库产品技术、生态壁垒 较高，随着行业 KnowHow 的积累强者愈强。 成熟数据库产品较为标准，成熟业态下毛利率和净利率较高。全球数据库巨头 Oracle 产品毛利率长期维持在 80%左右，数据库业务被 Oracle 归纳到了云和许可证业 务中，净利率在 30%以上。虽然很多国产数据库公司现在毛利率或者净利率较低，但在 成熟状态下，数据库行业是产品标准、利润丰厚的行业。我们认为随着国产数据库市场逐步成熟，国产数据库公司盈利能力会逐步提升。
国产数据库市场厂商主要分为传统厂商、跨界厂商、云厂商以及初创厂商。其中， 传统数据库厂商主要是如达梦、人大金仓等专注关系型数据库的信创数据库公司，占据央国企背景及政策优势。跨界厂商如中兴、浪潮等非专精于数据库，利用原有客户及业 务基础叠加数据库销售的公司。云厂商则是占据云生态优势，主要利用云服务在软硬件 协同方面的优势研发数据库，如阿里和腾讯。初创厂商则借助新技术架构，以开源或垂 直领域商业化的思路，近年在逐步增强自己的市场影响力，如海量数据。
趋势一：多场景融合，结构化与非结构化并存。随着业务量的增加和业务种类的变 化，对数据库读写性能、吞吐量、一致性等方面的要求各有不同。HTAP/NewSQL 数据 库、混合架构数据库等满足了企业简单化一体化的需求，并存融合了两种结构化与非结 构化架构的优势，因此在多场景大背景下的“融合”是不容忽视的趋势。
趋势二：云数据库托管，AI 智能化。随着企业业务规模的扩张，企业部署多套数据 库系统，系统间缺少统一的管理平台，对于复杂海量的数据进行手动调优也变得困难。 云数据服务可以将 IT 基础资源以云服务化的方式提供给数据库，以及多租户和动态调 整来解决成本和响应问题。人工智能化可以弥补人能力的不足，例如解决资源的调度、 索引的设计和优化等。
