想了解更多相关内容，可以下载报告《中国开放数据白皮书2023》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。
1. 以学科为龙头整合基础数据资源，夯实数据开放共享根基 据统计，我国各类农业研究机构近千家，包括中央级单位、地方科 研院所、农业高校系统以及有关涉农科研单位等，每个单位或多或 少都有一些有价值的农业科学数据，但这些数据资源又存在层次 不一、交叉重复、质量各异的情况，资源整合是一大难点。在实践 中，国家农业科学数据中心以学科为龙头，制定了包括作物科学、 动物科学与动物医学、农业微生物科学、草地与草业科学、农业资 源与环境科学等12大类核心学科资源整合框架，每个资源大类选 择一个资源最多、力量最强的单位作为整合的依托单位，再以多种 方式组织该领域其他单位参与资源整合。采用该方法，建立了60 余个农业科技基础主体数据库，如作物品种资源数据库、中国饲料 数据库等，这些高质量的数据库较好满足了对农业科技基础数据 库的应用需求。
2. 以科技计划项目数据汇交为抓手，积极汇聚科研项目数据 分散于国家各类科技计划支持的涉农项目组和课题组手中的科 学数据，要实现科学数据开放共享，就必须明确数据拥有者、使用 者、管理者的责、权、利，建立科学合理的数据汇交和开放共享机 制。国家农业科学数据中心提出了“泛出版”的数据开放共享理念， 担起了数据“出版者”和数据中介的角色，数据拥有者按照标准规 范对数据进行规范化加工和整理，建立本地科学数据库（集）以及 相应的文档，通过科技计划项目科学数据汇交系统开展数据及文 档汇交，数据中心对汇交的数据库（集）进行数据审核、赋CSTR唯 一标识码、发布共享、以及开展引用评价，数据使用者按照开放共 享协议使用数据，并标注数据库（集）的引用。数据中心协同部分用 户反馈较好、应用需求较大的数据库（集）与数据拥有者协同，将相 应的数据库（集）变成数据论文，推荐在《中国科学数据 (中英文网 络版)》、《农业大数据学报》上刊载，进一步扩大这些数据库（集）的 共享应用。
3. 强化标准规范的制定与应用，促进科学数据的开放共享 要实现农业科学数据资源整合和开放共享，标准规范是基础。根 据实践需要，国家农业科学数据中心先后研究制定了《农业科学 数据共享管理办法（试行）》《农业科学数据质量控制管理办法》等 4项科学数据共享办法，形成了包括《农业科学数据元数据标准》《 农业科学数据加工流程规范》《农业科学数据分类分级规范》等15 套公共标准、47个农业专业领域标准的农业科学数据开放共享标 准体系。
实践表明，标准规范在农业科学数据共享中发挥了重要的作用。面 对农业学科繁多，科学数据量大面广，数据类型多样的现状，数据 整合显得无从下手。为了解决这个问题，借鉴有关信息组织方法， 并结合农业科学数据的特点，及时制定了农业科学数据分类标准， 把农业科学数据进行系统梳理，形成12大类、60小类的农业科学 数据分类体系，纲举目张，一下子厘清了数据组织的路子。
经过多年建设实践，大量分散、无序的农业科学数据资源得到有效 整合和盘活，充分挖掘和提升了国家原有科技计划投入的效益， 农业科学数据开放共享服务体系日渐成熟，农业科学数据资源正 在国家农业科技创新和农业农村现代化建设中发挥越来越重要 的作用。 农业科学数据资源集聚效应显著。“科技计划项目汇交数据资源” “农业科技基础数据资源”和“农业长期定位观测数据资源”等三 类科学数据资源在国家农业科学数据中心实现了有效汇聚，并 形成了一批高价值的农业科学数据库（集）。据不完全统计，截止 2022年底，国家农业科学数据中心现有数据集（库）17055个，600 余个国家科技计划项目数据实现了数据汇交，1921个农业长期定 位观测数据集，数据论文49篇。
农业科学数据开放共享效果初现。国家农业科学数据中心形成了 覆盖全国的多模式、多渠道科学数据应用与共享服务体系，积极开 展“农业科研项目和农业科学家服务”“宏观管理与决策服务”“数 据论文出版服务”和“数据管理与分析软件系统和工具服务”等四 大类服务。据不完全统计，已为10项国家重点研发计划项目、35项 863项目（课题）、 22项973项目（课题）、 30项国家自然科学基金项 目、46项国家科技攻关项目（课题）提供了数据支持。作物遗传资 源特性评价鉴定数据库、作物优异资源综合评价数据库、作物品质 数据库等数据库有力支撑了农作物核心种质构建、重要新基因发 现与有效利用等科学研究，提高了研究效率、加快了研究进程，促 进高水平研究成果的产出。
科学数据开放共享是一项长期的任务。今后将从组织管理、人才队 伍、数据汇交、开放共享、数据安全等方面入手，把国家农业科学数 据中心建设工作推向一个新的阶段。在资源整合方面，从横向和纵 向两个维度不断拓展和深化数据资源的整合范围和深度，逐渐形 成国家农业科学数据战略资源长期保障体系，同时实施数据精品 化战略，打造一批精品数据库（集）。在数据汇交方面，从标准、技 术、工具、系统等入手，帮助数据提供者汇交数据；与重大课题组之 间建立良好的互动关系，开展针对性的数据汇交和数据服务工作。 在共享服务方面，建立多层次用户服务体系，加强数据服务能力建 设，关注用户数据需求，开展用户研究，进一步挖掘数据增值服务， 为用户提供深度服务，实现服务品牌化。在运行机制方面，持续推 进向“中心实体化、人员专职化、运行规范化、服务常态化”的方向 发展。最终把国家农业科学数据中心建成一个“资源丰富、运行稳 定、服务高效、数据安全”的全国农业科学数据集散和服务中心，为 我国农业科技创新活动提供强有力的数据支撑。
