步入深度用云阶段， 管理云成本成头号挑战。
数字经济是当今世界最重要的经济形态，数字化浪潮正席卷所有行业，企业能否跟上时代潮流及时高效的进行 数字化转型尤为重要，这需要先进的基础设施来支撑。云计算已从IT资源的服务形式演变为新一代软件架构范式， 支撑企业实现以资源为中心到以应用为中心，成为企业数字化转型和智能升级的基石。国务院《“十四五”数字经 济发展规划》要求“不断做强做优做大我国数字经济”，并提出 “推行普惠性‘上云用数赋智’服务，推动企业上 云、上平台，降低技术和资金壁垒，加快企业数字化转型”。以云为底座开展数字化已成为行业共识，在政策、产 业发展等因素的共同推动下，我国云计算产业保持了年均超过 30% 的增速。中国信息通信研究院报告显示，2022 年我国云计算市场规模达4550 亿元，同比增长约40.91%。
政企是行业数字化转型的主力军，也是云化的先行者，用云的深度和政企数字化程度息息相关，决定了能否最 大化释放数字生产力。随着数字化转型的深入，行业加速从业务上云向深度用云转型，管理云成本成为行业普遍需 求。《State of the Cloud Report 2023, FLEXERA》报告显示，管理云成本取代了云安全成为企业用云的头号挑战， 企业云成本平均超预算18%，云成本中28%属于“无效”开支。
越来越多的企业在利用云的敏捷高效、创新、弹性扩展优势时，遇到云成本管理方面的一系列难题，主要有如 下四个难点。成本可变规划困难：传统IT采购后成本固定，上云后这一规则被打破。云资源 按需弹性使用，云成本随着业务动态变化，如高峰流量时云资源占用多、升级 扩容时动态开通新资源等。云成本可变导致静态规划的预算和业务实际产生的 成本偏差大；去中心化采购控制困难：传统IT采购由采购部门集中采购，可管可控。而上云 后云资源消费贯穿用云整个过程，采购责任也从集中采购变为去中心化采购， 即工程师直接购买资源而非传统的采购人员购买。工程师在消费云资源时成本 意识薄弱，且消费云资源的工程师部门多人数多，使得云成本控制困难；
云服务丰富成本调优困难：云厂商服务众多计费量纲多样，各服务也没有统一 的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上 如此丰富的供应和选择，企业难以调控最优成本；灵活开通精细化管控困难：云的灵活扩展和支出限制少，有利于业务发展和创 新，但也容易产生资源浪费。如为了追求性能和质量，业务团队配置的资源大 于运行工作负载实际需要，产生过度配置；部分项目新建环境或者扩容实例 后，最后忘记关闭形成闲置等；
企业面对这些问题时，发现难以精细化管理云成本，也难以选择最优的成本调优路径，且实施的优化措施成效 难以持续，因此FinOps被提上日程。
数字化、智能化、低碳化已经成为确定的大趋势。一方面，数字化的浪潮正在深刻改变千行百业。随着 ChatGPT发布，人工智能进入“iPhone时刻”，各行业都在积极推广AI技术大模型的应用，人类社会将加速迈入智 能世界。另一方面，为了实现全球气候和能源的可持续发展，碳达峰、碳中和已经成为一个承诺性的目标，低碳化 成为全球共识。智能化、低碳化成为云财务管理的未来发展要点。 云财务管理将与人工智能技术深度融合，智能化成为重要发展方向。通过人工智能，云财务管理提供自然语言 人机交互，实现快速分析、深入诊断和智能优化，帮助云使用者更好地了解、分析、管理和预测云成本。Gartner 《2022年Gartner新兴技术成熟度曲线》也指出未来应用人工智能和机器学习，可驱动云财务管理、预算和成本优 化的自动化，实现增强型FinOps。 云财务管理持续增强资源优化能力，提高资源利用率降低能源消耗，支撑低碳节能；另在可持续发展的要求 下，全球政企客户普遍关注如何低碳节能，通过碳排放计算工具，让客户查看使用的云资源产生的碳排放量和对比 使用IDC节省的碳排放量，实现碳排放量化和可证明。
