政务大模型应用场景覆盖多个层面，包括洞察、治理、兴业、惠民等。其中洞察、治理更倾向于服务数字政府自身能力建设与提升。
1. 服务能力典型场景：一网通办业务概述
“一网通办”旨在推进数字政府战略，提高政府服务效率。通过整体化、集约化的建设，实现了线上服务与线下服务融合共通。通过这种方式，政府可以提供更便捷的在线政务服务，减少繁琐的手续和流程，让群众更快速地办理各种事务，提高行政服务效率，改善群众的生活质量。因此，“一网通办”是数字政府战略的重要组成部分，也是助力群众美好生活实现的有效手段。
2. 重塑服务边界：政府服务一网通办的变革与破局之路
一网通办的便捷化、智慧化是发展趋势，核心手段是智能化提升。当前阶段，群众、企业在事项办理过程中仍面临找不到、读不懂、办事难的问题。面对企业、群众愈发多样化的需求，政务咨询问答无法提供精准、个性化的信息和服务，大语言模型技术的出现，成为解决这些问题的关键。目前存在的问题包括： 意图理解难，服务找不到。政务咨询过程中，传统咨询问答机器人缺乏对人类意图的精确理解，仅通过预置问答方式，难以实现对群众、企业的诉求进行针对解答。事项办理难，服务效率低。事项办理过程中，对事项情形不理解、申请表填不好、证明材料不知道如何提交的情况，难以获得有效的服务支撑，导致群众、企业依赖线下口办理。 政策文件多，海量知识难掌握。在面对海量政策知识场景中，工作人员在政策制定、政策解读过程中，需要较高的知识储备和业务素养，工作难度较高，缺乏有效的业务辅助能力。 当前阶段，大语言模型在某种程度上具备了对人类意图的理解能力，其回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平，可以从海量数据中学习、吸收和理解了海量知识，在此基础上，就可以按照用户的需求去回答问题、完成总结分析。借助大语言模型语义理解、海量知识学习能力，可进一步提高政务智能化水平，优化政策规范管理和精准服务，转变服务提供的方式，从被动式响应服务转为主动式的贴身服务，从而进一步提升群众、企业获得服务的便利度。
3. 大模型赋能政务服务一网通办场景分析
加强民众咨询过程的意图识别和术语理解，公众找不到、读不懂成为历史。原有模式下，咨询问答技术方案主要依赖于预置问答对的梳理，对用户不同的提问方式无法应答，同时覆盖的知识内容有限。如用户咨询“生二胎”相关内容，和政务服务的专有术语“生育登记”、“生育津贴”等有一定的距离，群众、企业的口语化的诉求难以解答。也难以通过配置来覆盖群众、企业的不同提问方法，从而导致群众、企业找不到、读不懂、问不准。
大语言模型能够有效弥补统问答技术的缺点，提供稳定、高效、运行流畅的解决方案。通过大语言模型技术很好的实现了用户意图识别，如群众咨询“生二胎”相关内容，大模型能够基于语义的理解，明白是咨询生育相关服务内容，关联到政务服务的事项“生育登记”、“生育津贴”，实现对口语化的各类问题的意图理解，从而给予准确的解答，解决口语对话和政务术语之间鸿沟的问题，带来实质性效果的提升。
提供事项办理过程中的边问边办的引导办理，提高公众服务效率和质量。原有群众、企业在事项办理过程中，常因在事项办理过程中，面临一些情形选择、表单填写、或者材料提交环节的问题，导致无法线上自助办理，需要专业的帮办人员给与解答。同时由于政务服务事项多、事项情形杂，也给帮办人员带来了很高的业务能力要求。 大语言模型赋能政务服务事项办理过程，可以在事项办理过程中，针对企业、群众问题提供针对性解答，如“申请表单中的地址需要我填居住地址还是户籍地址？”，“提交了租房合同证明材料还需要同时提供房屋产权证明么？”等办理环节中的问题，实时指导企业、群众进行事项办理。同时借助大语言模型的生成能力，也可以结合申办人的具体情况，通过交互问答的方式获取申办人信息，自动生成事项申请表单，自动申报办理，提升面向群众、企业的公共服务效率。
政策法规设计辅助及政策解读生成，让海量政策知识发挥应有的价值。政府提供政策服务中，需要政府的工作人员对相关政策内容非常熟悉，才能开展政策制定、政策解读的相关工作，同时政策内容在触达企业时，企业也面临政策匹配难、政策读不懂的一些问题。 大语言模型对海量知识的学习能力，让大语言模型成为行业专家成为可能。政策服务场景中，可以通过咨询大语言模型，提供历史政策情况，如“最近5 年内和第三产业激励相关政策有哪些”；提供政策设计服务，如“制定一份服务业的激励政策，你建议从哪些角度考虑”；也可以通过大语言模型对发布政策进行人性化解读，如“帮我解读一下政策，生成一份图文并茂的政策解读文件”。政策兑付场景中，从企业视角可以直接咨询“和我相关的扶持政策有哪些”……如上问题都可以通过大语言模型提供精准化的服务能力和人性化的贴身服务效果，进一步提升对企服务过程中的服务效率和服务质量，优化当前政府与企业信息提供的交互模式，更好地帮助群众、企业找到匹配企业条件的补助和激励政策，让政策服务更加贴近企业现状，更能有效满足企业的需求。
4. 创新颠覆，智慧引领：一网通办大模型助力政务服务提质增效
大语言模型赋能一网通办场景，可以提供全天候、全渠道的服务，减少人工服务的时间和人力成本，降低政务服务成本，提高政务服务效率和质量，进而提高群众和企业的满意度。同时可以提升政务服务水平和形象，让群众和企业更加便捷地获取政务服务，提高政府形象和公信力。此外，大语言模型赋能一网通办场景还能够提供更加精准、个性化的信息和服务，以满足群众和企业多样化的需求。
1. 治理能力典型场景：一网统管业务概述
“一网统管”是从城市治理的突出问题出发，以跨部门联动应用场景为抓手，坚持“观管防结合、平急特一体”的原则，打造横向到边、纵向到底的城市运行管理体系，实现 “一屏观全城、一网管全城”。通过“一屏观”，从数据融合的角度，利用互联网数据服务结合本地数据融合进行场景赋能，促进决策重塑。通过“一网管”，从业务协同的角度，基于城市网格“多格合一、一员多用”，以场景化的形式进行多跨事件融合联动，促进管理重塑。整体推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，让城市更聪明、更智慧，让群众更有获得感、幸福感和安全感。
2. 塑造城市新貌：城市治理一网统管的挑战与变革之途
“一网统管”在传统日常管理和应急指挥调度场景下，领导驾驶舱运行支撑方式较为固化，无法进行灵活实时感知分析，资源调度范围小，无法进行关联调度。基于生成式大语言模型技术围绕一网统管场景应用进行技术赋能成为必然趋势。驾驶舱指标固定模板，随机提问难以应答。以往指挥中心指标设计固定不变，无法按需调整。工作人员现场提问随机性、综合性较强，数据展示效果与预期差距极大，且大部分情况以人工统计为主，难以满足动态需求。 热点舆情后知后觉，研判质量难以保障。以往热点舆情发生且达到一定热度才会被发现，负面效应通常已经形成，工作人员相对比较被动。大模型赋能后可以根据海量信息自动研判，快速完成脉络梳理、观点总结、影响分析，主动发现事件并进行提醒。资源调度灵活性、实时性不足。通常情况下预置的方案或资源都是有限的，无法穷举所有情况，无法满足多样和实时资源调度的要求。大模型赋能后可以根据实时变化情况对资源给予灵活地按需调度，并实现与事件的实时关联。 基层执行靠经验，事件处置参差不齐。以往基层事件处置人员针对各类事件处置完全凭借个人经验，通常不全面且事件处置效率不高。大模型赋能后可以提供解决与解释的处置建议，从而提高处置效率和群众满意率。
3. 大模型赋能城市治理一网统管场景分析
政务大模型在“一网统管”领域，面向决策分析等“一屏观”场景或协同联动处置等“一网管”场景，可以结合大模型广泛的数据预训练学习，利用在自然语义理解、内容创作、数理逻辑推算、多模态生成等特性能力，颠覆现有一网统管的交互、分析、调度模式，实现数据洞察从静态到动态，城市事件分析随需生成；城市资源调度从有限到无限，实现资源调度泛化管理。将各类数据打通激活，发现问题的根本原因，从以前只能快速解决几个固定高频场景的问题，到现在可以同时解决所有成千上万场景的问题。
4. 创新治理，智慧绘城：一网统管大模型赋能城市治理敏捷高效
政务大模型赋能一网统管，面向监测预警、决策分析、应急指挥、协同联动等场景下，可以得到全新的交互式体验，打破当前只能预置分析模板和视图的模式，提供交互式生成式分析能力。 赋能“一屏观全城”，让驾驶舱由静态变成动态，决策分析数据实时随需获取，解决指挥决策的动态需求，关联能力强并支持跨类目的数据分析，打通激活城市各类数据，实现成千上万场景的智能问数、热点洞察，让发现和解决问题的时间从几小时缩减到几分钟。 赋能“一网管全城”，让资源调度由有限变成无限，实施部署方案实时随需而变，资源调度的方式从单“点”向事件相关联的“面”转变，范围和精度都将大幅度提升，有效调度反馈时间从几分钟或十几分钟变成实时反馈，预置方案从几个或十几个变成实时动态生成。极大的扩展了指挥调度的调度范围，为实现智能化、精细化治理提供了技术保障。
1. 协同能力典型场景：一网协同业务概述
“一网协同”作为数字政府三个核心组成之一，主要面向政务运行和内部管理，服务于政府内部工作人员。利用人工智能、大数据等数智技术手段，构建跨部门、跨层级、跨地域、跨系统、跨业务的协同工作平台，推动集约建设、资源共享、业务协同。围绕办文、办会、办事，通过不断提升内部办公、机关事务管理等方面共性办公应用水平，推动机关内部服务事项线上集成化办理，形成各级机关核心业务全覆盖、横向纵向全贯通的全方位数字化协同工作体系，持续提高机关运行效能。
2. 赋能高效协同：政府办公一网协同的挑战与破局羽翼
随着国内外以预训练大模型为代表的通用人工智能技术取得重大突破，大模型赋能智能办公是重要应用方向。政府内部协同办公的智能化提升也成为各地协同公办平台升级方向。实际操作中，我们也看到许多问题，阻碍办公的高效性，亟需新技术赋能。公文处理效率不高：公文种类繁多，内容涉及领域广。目前无论是公文的写作、审核、还是处置、查询均依靠人工与经验，效率不高且容易出错。大模型赋能后，借助大模型语义理解、文本生成等能力，可以为公文的拟订撰写、审核校验、搜索查询提供智能助手，大幅提高办文效率。
会议安排手段落后：部门多，人员多，各部门之间的信息传递和相互协作难以协调，会议申办、安排、记录、会后工作安排耗费较多人力与时间。借助大模型自然语言交互能力、推理能力、任务调度能力，可以全面提升办会效率，以及会后事项的跟踪落实。办事执行过程繁杂：政府专项工作协同推进、督查督办，以及内部事项办理等工作均需要大量的信息交流与数据交互。传统模式下，这些交流和交互依靠人的传导，浅层信息化技术支持下，部分过程搬到线上，一定程度上提高了协同办事效率。大模型技术支持下，更符合自然语言的交互方式、智能化的知识提炼、更加灵活的信息与数据查询获取，将极大提高协同工作效率、督查督办效能，简化内部办事流程。
3. 大模型赋能政府办公一网协同场景分析
赋能政务办公“办文”场景，智能公文助手。大模型技术赋能政务公文写作与处置，将政府对外公开政策法规、内部公文、常用文、行业动态、经典案例等信息进行沉淀管理，依托大模型的理解能力和生成式能力进行训练与泛化，提供智能写作助手，提供相关公文智能检索推荐功能。通过提示词方式，引导大模型依据文档主题，自动生成文档内容，给予写作人员提供参考灵感，让政府工作人员在公文写作场景下大幅提效。智能化对公文内容进行检查核验，节省人工审核工作量，保证发文质量。
赋能政务办公“办会”场景，跨部门会议一键组织。大模型赋能政务会议组织，可通过口语化的交互方式，智能拟制会议方案，预定会议时间和地点。会议通知可与领导日程实时共享，精确到人实现会议的自动通知，减少会议组织协调时间。可将会议资料一键转入会议议题，智能记录会议内容，自动提取会议纪要并与督办、公文、重点工作任务、档案等系统协同对接，让会议决议落地更高效。
赋能政务办公“办事“场景，督办事项一键跟踪。大模型赋能机关内部“最多跑一次”系统，可实现内跑事项的便捷咨询办理和智能辅助审批；赋能督查督办体系，可通过口语化的交互能力，实现多维度考核指标动态生成，任意事项的灵活跟踪，让原有固化的数据看板升级为按照动态需求灵活变化、实现数据的高效分析。
4. 创新交织，共铸卓越：一网协同大模型推动政府办公效率提升
生成式大语言模型在各领域取得突破性进展，大模型技术赋能政府办公一网协同在北京、浙江、深圳等发达地区已开展场景探索。提升政府工作人员的办公效率，现有的政府办公体系智能化升级，是智慧政务领域抢抓数字经济发展机遇、推进应用创新、切实推动社会数字化转型的必要条件。
