数据管理与经营主要经历四个发展时期，依次是数据资源化时期、数据产品化时期、数据资产化时期 和数据资本化时期。
数据资源化时期： 在于建设业务信息化，积累数据资源。该时期聚焦于数据治理，属于价值积累阶段，主要任务包含建 立数据治理体系、构建数据能力体系、产生并积累数据要素和打造高可信数据集。 数据产品化时期： 在于面向业务需求，供应数据服务。该时期更多关注数据产品，属于价值创造阶段，主要工作包括分 析用户数据需求与应用场景、管理数据产品开发生命周期和衡量数据产品价值。 数据资产化时期： 在于经营数据资产，主张数据价值。该时期数据资产是核心，属于价值运营阶段，工作重点在于数据 资产常态化管理、数据资产敏捷化运营、数据资产价值评估和数据资产入表。 数据资本化时期： 在于数据要素流通，数据资产增值。该时期数据资产仍是核心，属于资本增值阶段，旨在完成数据资 产交易流通，通过数据资产价值提升促进银行在资本市场的市值提升。
数据是构成数据资源、数据产品和数据资产的基础，数据资产体系又建立在数据资源、数据产品和数 据资产之上。数据资源、数据产品、数据资产三者相互依存，又有所区别。为更快更稳地从数据资源化时期和数据产品化时期，向数据资产化时期和数据资本化时期迈进，接轨数据要素市场，首先厘清数据资产 及数据资产管理相关的基本概念至关重要。
社会各个行业包括银行业都应该首先重视标准体系维护统一规范的建立，避免数据资产在定义、管理 过程、应用流通的差异化阻碍其价值释放。截止 2023 年 9 月，国内外已正式发布 6 项数据资产标准。
《电子商务数据资产评价指标体系》（GB/T 37550-2019）是首个以数据资产评价为目标的国家标准， 它将电子商务数据资产评价指标分为成本价值和标的价值。成本价值包括建设成本、运维成本、管理成本； 标的价值包括数据形式、数据内容、数据绩效。 《基于区块链的数据资产交易实施指南》（DB52/T 1468-2019）提出了基于区块链技术实现数据资产 交易的主体要求、合规要求、安全要求、交易规范。但该标准并不以数据资产运营管理为重点，其主要侧 重基于区块链如何实现交易的过程。
《Framework for data asset management》（ITU-T F.743.21）是最早发布的关于数据资产的国际标准。 ITU-T F.743.21 建议书定义了数据资产管理框架及其相应的对象、活动和支持。数据资产管理的对象是数 据资产，包括主数据、元数据和其他数据资产；活动包括数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、 数据安全管理、数据评估管理和数据共享管理；为了保证适当的管理水平，需要相应的负责人、规章制度 和技术工具。遗憾的是，该标准并未给出数据资产定义，而是在术语定义章节给出了数据资产管理的解释： 一组用于规划、控制和提供的业务功能数据和信息资产，包括制定、执行和监控数据相关的计划、政策、计划、项目、流程、方法和程序，以控制、保护、交付和提高数据资产价值。数据资产管理需要业务、技 术、管理的充分融合，确保数据资产的保值增值。 《信息技术服务 数据资产 管理要求》（GB/T 40685-2021）是我国首个也是目前唯一发布的以数据 资产管理为目标的国家标准。该标准明确给出了数据资产的定义：指合法拥有或者控制的，能进行计量 的，为组织带来经济价值和社会价值的数据资源。该标准通过资产管理框架将数据资产管理分为管理域和 非管理域两层：管理域包括管理对象、管理过程、管理保障，其中管理过程包括目录管理、识别、确权、 应用、盘点、变更、处置、评估、审计、安全 10 个活动；非管理域包括组织战略、目标制定、价值实 现。该标准清晰地阐述了数据资产运营管理的整个过程以及与组织战略、业务价值的关系，并且在附录中 给出了数据资产价值评估的参考方法。
《政务数据资产登记目录清单编制规范》（DB14/T2443—2022）定义了政务数据资产目录清单如何 形成的规范性过程，该过程包括准备、梳理、生成目录清单、持续维护四部分。 《电信网和互联网数据资产识别与梳理技术实施指南》（YD/T 4243-2023）定义了电信网和互联网数 据资产识别的过程，包括准备、梳理、识别、展示四部分。该标准特别给出了识别数据资产的两个方法： 扫描发现和流量监测，并建立标签体系标识数据资产，以及通过图表分布、检索等方式进行展示。 除了已发布的数据资产标准外，国内外还有一些正在研制的标准。在国内，由中国电子技术标准化研 究院牵头研制的国家标准《信息技术 大数据 数据资产价值评估》（20214285-T-469）已在征求意见中。 根据目前公开信息，该标准会进一步明确数据资产的定义和基本属性，并详细规范数据资产评估框架、评 价的关键要素以及价值评估的主要方法。
国际上，ISO/TC 251 于 2023 年 5月在美国费城 ASTM总部举行的第13 次全体会议审议，ISO 55013 （《数据资产价值评价体系》（ Data asset value evaluation index system）已推进至 DIS（Draft International Standard）注册阶段。ISO 55013 为组织提供了关于提升和保持数据资产的有效性以实现资产 管理目标和组织目标的指导，同时可以帮助组织更好地管理和利用其数据资产。ISO 55013 描述了广泛适 用于各类资产和多种业务环境的数据要素范围，并为数据资产管理服务于组织目标提供支持。ISO 55013 界定了数据资产、资产数据、数据质量等术语，同时界定了数据资产可能具有的价值类型及其对应的相关 方，并明确哪些组织内外部相关方可能对数据资产价值的利用感兴趣。 尽管目前还没有已发布的数据资产价值评估的国家标准和国际标准，但都已在研制中。可以观察到， 数据资产的价值评估也是国内外标准研制的焦点，围绕数据资产价值评估，未来可能会构建更多的细化标 准将成为一个趋势。
