突入轻文档，积极探索 AI 与产品的结合。
金山办公发布WPS AI，国内协同办公赛道首个类ChatGPT式应用。4月18日， 金山办公正式发布了具备大语言模型能力的生成式人工智能应用，即“WPS AI”， 这也是国内协同办公赛道首个类ChatGPT式应用，其大模型由国内合作伙伴 MiniMax提供。WPS AI搭载在金山办公新一代在线内容协作编辑工具轻文档 （airPage）上，使其编辑能力更专业、插入功能更丰富、使用界面更友好。接入 WPS AI后，AI生成的内容可以直接嵌入到文档正文，并能按照当前文档所能支持 的格式进行实时渲染，同时也支持多轮对话，通过多次、连续自然语言的输入控制 内容的生成，进一步提高创作效率。未来WPS AI计划逐步放开公测，有望嵌入金 山办公全线产品。
WPS AI 的功能主要分为三大类：内容生成、文本处理、知识分析： （1）内容生成：搭载了WPS AI的轻文档可根据用户指令自动生成文字，协助用户 写出优质内容。例如广告文案、新闻稿、运营策略案等文本类作品以及创意故事、 诗歌等文艺创造性内容。不仅如此，WPS AI还支持多轮对话，用户可以就某个话 题与WPS AI持续沟通，例如用户对其提供的文本内容不满意，可以补充更多细节 要求让WPS AI重新优化文字表达。 （2）文本处理：WPS AI能够对已有文案进行加工和再处理，包括编辑、改写、扩 充、缩短、润色等，例如“WPS AI”可在不改变原有文案意思的前提下使用用户 习惯的语言风格优化文本内容，同时为了满足多语言场景，WPS AI可以实现对现 有文字内容进行中英文互相翻译。 （3）知识分析：WPS AI可以根据用户提供的现成文档，快速总结归纳文档中的内 容。例如，WPS AI可以根据其他人的旅行游记文档和用户自己的预算表生成属于 用户自己的旅行计划。用户也可以插入多篇工作日报，让AI生成出一周的工作总结。此外，WPS AI还可指定文档，生成待办事项、文章大纲、撰写新闻稿件、提炼主 旨摘要等。
以AI为矛，金山办公突入轻文档（airPage）领域，以点带面，各类产品的AI能 力有望迅速提升。一直以来，金山办公的优势主要在Office、PDF、OFD等有较严 格版式规则的文档领域，而各类轻文档领域则主要由各类互联网厂商产品占领，例 如有道云笔记、印象笔记、石墨文档等。随着在线协同编辑、分享愈加普及，轻文 档的优势也被放大。从金山角度看，此前难以找到合适切入点全面进入轻文档领域。 而生成式AI正好提供了这样的机会，即在脱离了严格、固定的格式要求后，上述内 容生成、文本处理等功能在轻文档中的表现会更突出。尽管当前轻文档市场玩家较 多，各有特色，但对金山来说，率先获得更多用户的试用并持续迭代，将从本质上 提升其全系产品核心竞争力，有机会拉开与对手距离。
C端办公套件及金山文档有望率先突破，关注Microsoft Office 365 Copilot商业 化进程。我们一直认为，考虑到B端对AI功能及数据的安全及监管有更高的要求， 生成式AI功能在C端将更易得到尝试及应用，商业化进程也将更快。从产品布局来 看，公司C端应用主要包括WPS Office办公软件及金山文档。但从AI功能商业化落 地的前后顺序看，如前文所述，脱离了严格、固定的格式要求后，生成式AI在轻文 档中能够有更优异的表现。因此，在Office常规三件套Word、Excel、PPT中，生 成式AI商业化整体较轻文档略慢，且预期难度依次递增、AI应用效果依次递减。我 们分析，这实际从国外办公应用AI化进展也能看到，即Notion AI在2月22日已经正 式上线，而Microsoft Office 365 Copilot在3月16日发布后，目前正通过Microsoft 365和Business Chat两种方式和客户一道测试Copilot功能，还没有明确具体的 规模化上线时间安排，也没有收费方式及价格等相关商业化的明确时间表。
B端数字办公平台AI化进程预期稍缓，数据安全法规、监管及生态建设是关注 重点。除WPS Office办公软件及金山文档也能提供给B端客户外，公司为其提供金 山数字办公平台。该平台是基于公司办公产品矩阵，进行云化、中台化改造和二次 开发后打造的涵盖内容创作与管理、协同办公、业务数字化的赋能解决方案。
(1) 一方面，对国内大部分企业来说，数据安全是其应用AI技术的必要前提。 行业趋势已确定，企业级客户将在保证数据安全、隐私的前提下，持续探 索如何利用自有数据“喂养”出更懂企业业务及实际运转的AI模型。但是在 看到明显效果前，企业级客户的付费意愿可能比较有限，初期即使有少量 的AI投入，在IT整体开支中的占比预料也比较低。尤其对大部分国央企来 说，预期在数据安全法律法规及监管体系更为完善后，相关AI的应用尝试 才有望提速。此外，对待降本增效及相应的人员编制等商业指标的追求和力度方面，央国企和市场化民营企业或许也仍有差异，AI相关软件产品的 付费意愿更需要观察。 (2) 另一方面，对金山办公来说，在涉及到企业内部数据的整理、脱敏以及“喂 养”AI模型方面，以及在其产品如何根据AI模型反馈结果更优化生成符合 企业使用习惯及格式要求的Word\Excel\PPT文件等方面，均需要反复的 调试。这些非标工作实际将对金山这样的纯产品型公司造成挑战，是培养 各类生态伙伴参与，抑或是金山自己完成，这需要公司做出选择与平衡。 前者有利于其产品迅速规模化铺开，而后者也利于公司持续迭代产品，增 加客户粘性。
尽管短期内，生成式AI功能在公司C端与B端产品正式商业化的节奏仍有较大 不确定性，但在当前AI发展大趋势及公司持续尝试探索下，商业化突破几乎是必然 结果。以此看，客户ARPU及付费客户转换率或能明显提升，但同时，彼时AI功能 的市场供需及竞争是另一重要决定因素。
