2030年，我国AIGC市场规模将超万亿。
GPT系列的迭代发展，造就了ChatGPT的诞生，初代的ChatGPT为GPT-3.5架构的产物，现仍在持续进化升级。 GPT的定义及发展：GPT是一种基于Transformer架构的生成型预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer），用于解决NLP任务，可预测给定文本下 一个单词的概率分布，以生成人类可理解的自然语言。从算法模式的版本上，已经迭代到GPT-4，其在某些方面的性能“可与人类相媲美”，并在大学入学和法律及 医学等专业领域的许多模拟考试中优于其前身GPT-3.5。 ChatGPT是已经经历了GPT-3.5到GPT-4的过渡，多模态功能推出，已成为深度学习领域的旷世佳作。从GPT-1到GPT-4，它的功能越来越全面，表现也越来越类 人，与2018年第一版GPT1.17亿的参数相比，GPT-3.5拥有着1750亿的参数量，GPT-4预计参数量或破万亿，这极大程度提升了GPT的运行规模，让GPT开始能完成 一系列令人难以置信的任务。
GPT今生：GPT4功能更强，同时能接受图像和文本输入
ChatGPT 核心技术主要包括其具有良好的自然语言生成能力的大模型 GPT-3.5/4 以及训练这一模型的钥匙——基于人工反馈的强化学习（RLHF）。 GPT3.5建立在3.0的微调之上。据OpenAI披露，GPT-3已有1750亿参数训练，GPT3.5/4在此基础上参数量可能再创新高。2022年4月至7月，OpenAI 开始对 code-davinci-002模型进行Beta 测试，其可能是最强大的针对自然语言的GPT-3.5 变体，ChatGPT就是从code-davinci-002进行指令微调得到的。此后 ChatGPT在2022 年11 月发布，使用的基于人类反馈的强化学习的版本指令微调模型。
GPT未来：构建AI生态，加速应用落地
联网功能+插件功能，打造AI生态帝国，成就属于ChatGPT的苹果“Apple Store”时刻。 OpenAI已经官宣ChatGPT将实现联网、自行添加插件、允许上传图片、视频、CSV文件等多种功能。 基于OpenAI提供的Demo视频来看，未来用户能够使用的ChatGPT：①可以搜索到提取后的即时性信息，并提 供信息来源链接；②能够基于CSV文件，实现SQL的提取数据功能，Excel&Python的作图功能等；③能够根据 语言指令，对视频进行剪辑，对图片进行修改，或替代PR/PS等软件。 我们认为，GPT产品的更迭象征着AI进入新的发展阶段，这背后技术上的变化突破主要体现在模型技术、参数、 训练数据、训练方法的演化融合。
GPT背后：OpenAI和最大投资人微软
OpenAI是一家成立于2015年的非营利性人工智能研究公司，在发展历程中，OpenAI从研究深度学习、强化学习和自然语言处理等领域开始，转向面向商业应用 的探索，并逐步成为一个向公众和全球开发者开放的开源人工智能组织。 OpenAI团队是由多位顶尖的人工智能科学家、工程师和管理人员组成的，包括创始人兼CEO Sam Altman、CTO Greg Brockman、联合创始人Ilya Sutskever和 Wojciech Zaremba、以及研究员Andrej Karpathy和Dario Amodei等。这些团队成员在人工智能领域有着丰富的经验和卓越的成就，曾在Google、Microsoft、 Facebook等知名公司或高校从事人工智能相关工作。
AI技术逐渐实现从分析到创造的迭代，AIGC产业生态体系雏形已经显现，呈现为上中下三层架构。 ① 上游基础层，即由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层，如相关算法/模型研究结构； ② 中间层模型，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具，在预训练的大模型基础上微调，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署； ③ 下游应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，包括网页、本地安装的程序、移动端小程序、群聊机器人等。
量子位智库测算，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在259%左右；2023-2025年，入 局玩家涌现，市场规模达到约260亿人民币；2025年开始，随着底层大模型完成对外开放，行业生态完善，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长事将超过 70%；预计2027年我国AGC产业规模超600亿人民币；2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，渗透到千行百业，2030年市场规模有望超万亿。
应用领域：技术加速迭代背景下，AIGC细分场景众多，文本、音频、图像领域发展较快，合成数据生成的现有需求成熟度最高，2B内容生成工具的现有技术成熟度 最高。 基于模态： AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成是未来重点发展趋势。
AIGC颠覆内容生产力，降本增效赋能千行百业
数字化程度高、内容需求丰富的行业或率先受益。AIGC可覆盖诸多应用场景，以其真实性、多样性、可控性、组合性的特征，有望助力企业提高内容生产的效率， 以及为其提供更加丰富多元、动态且可交互的内容，或将率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展。
