近年来,随着科技的飞速发展,机器人产业在全球得到了广泛关 注。
在各国政策的大力支持和市场需求的双重推动下,智能机器人产 业迎来了一个黄金发展期。而人口老龄化、疫情流行等因素与旺盛的 需求叠加,推动全球智能机器人市场规模持续走高。 2022 年,全球智能机器人市场规模超过 500 亿美元,预计在 2024 年将超过 660 亿美元。尽管市场规模持续扩大,但增速有所回落, 2021 年全球市场增速超过 20%,预计今年将回落至 15%左右。

从应用领域来看,工业机器人、服务机器人和特种机器人市场规 模均呈现出增长的态势。其中,服务机器人则在医疗、养老、教育等 领域发挥越来越重要的作用,需求不断扩大,市场占比最高。在 2019 年服务和特种机器人占比在首次超过工业机器人,到 2024 年服务与 特种机器人占比将达到 65%。
机器人产业体系是一个涵盖上中下游的完整产业链,包括核心 零部件、软件开发、本体制造、系统集成等多个环节。产业链上游包 括核心零部件制造商和应用软件提供商。产业链中游为本体制造商, 这一环节的企业主要负责机器人的研发、设计和生产。产业链下游是 系统集成商,主要负责根据客户需求,将本体制造商生产的机器人与 各类设备进行集成,形成完整的自动化生产线或解决方案。随着技术进步与市场需求叠加,围绕智能机器人形成了新产业环节。
当前产业主体和参与者发生了明显的变化,形成了全新的产业 图谱。在早期阶段,主要由传统机器人制造企业和技术研 究机构参与。然而,随着技术的不断创新和市场需求的不断扩大,越 来越多的企业和投资者纷纷投身于智能机器人产业,这使得产业主 体呈现出多元化的发展态势。
1. 产业重点环节分析 智能技术:人工智能、大数据、自然语言处理等技术为机器人赋 予了更强大的感知、决策和学习能力,使其在复杂环境中实现更高程 度的自主作业。随着智能技术的应用和普及程度越来越高,通用性的 智能技术解决方案成为了产业的基石。部分企业以以智能技术为核 心打造通用的功能模块,被广泛应用在了智能机器人产品中。 平台:平台涵盖了机器人开发设计、训练、部署、运营管理和优 化等全生命周期环节,并提供了标准的数据和应用接口,汇集了机器 人运行过程中的关键数据,重要程度日益凸显。因此覆盖智能机器人 全生命周期的平台成为了布局的热点环节,芯片提供商、机器人行业企业、软件开发商等多类主体纷纷参与,将其作为增强行业掌控力的 重要抓手。芯片提供商,如英伟达、英特尔等公司为拓展自家产品应 用范围,试图以“芯片+平台”的组合新兴占据产业核心环节;机器人 行业企业如 ABB、Fanuc 等,持续深耕优势领域,打造面向工厂的解 决方案,以寻找新的价值增长点;软件开发商如 Brain Crop、Picknik 等围绕平台打造提供通用解决方案,在细分领域形成竞争力。
新兴服务:围绕机器人的服务成为新价值增长点。智能机器人用 户企业希望以低成本创造高价值,机器人即服务迎合了市场的需求。 用户企业按需使用,根据使用时长和内容付费,可降低部署成本。智 能机器人提供商可根据用户需求针对性运营,提升灵活性,最大化利 用产品价值。机器人即服务逐渐变革传统以出售为主的商业模式。目 前机器人即服务市场 CAGR 达到 17%,成为全新的价值点,其中 37% 集中在亚洲太平洋地区,以达芬奇机器人为例,其 RAAS 模式营收 占比达到 16%,企业朝着服务提供商转型。此外,由于智能机器人整 合了大量智能技术,产品创新门槛和落地应用难度提升,企业对技术 支持和服务的需求增加,因此面向机器人企业的服务逐渐兴起。如亚 马逊发布有助于训练机器人拣选和放置功能的 ARMBENCH 数据集, 以提供技术和数据支持作为盈利点,实现合作共赢。
2. 产业竞争格局变迁 随着新主体的纷纷加入,智能机器人产业竞争格局发生了显著 变化,形成了各具特色的发展路径。智能机器人整机厂商在行业深耕多年,积累了丰富行业渠道和 整机集成技术,企业凭借这些优势,通过投资、收购、合作等方式, 开始布局智能技术和平台系统领域,持续为产品叠加智能化功能,打 造覆盖更全面的产品体系,试图提升产业链掌控能力。如安川机器人 与 Rapid Robotics 合作,扩展了工业机械臂解决方案,提高了机械臂 的有效载荷、速度和范围;ABB 推出 OptiFact 模块化软件平台,节 省高达 25%的数据收集分析时间。值得注意的是国内外厂商均在整 机及关键零部件进行布局,但国外企业在操作系统、开发平台等领域 布局领先一筹。
智能技术企业凭借在信息通信等领域积累的先进技术和解决方 案,以智能技术和软件工具为切入点,提升机器人人机交互、自主决 策与简易部署等能力,开辟行业竞争新赛道,为自身产品寻找新应用 市场。如英伟达发布了最新版本的 Isaac Sim 平台,用于开发和测试 人工智能机器人;海康威视发布了一系列机器人工业智能相机,内嵌 基于深度学习的视觉工具。目前国际领先企业引领科技变革方向,打 造操作系统、大模型等基础设施,国内企业尚处于初步发展阶段。 智能机器人行业出现了一批初创企业,这些企业瞄准细分领域 市场需求,以智能技术为核心形成解决方案,并在门槛较低的领域打 造整机产品,逐步拓展市场。如 Covariant 公司采用模仿学习、元学 习等算法加深机器人对世界的理解,以仓储和物流领域作为应用切 入场景打造解决方案;金矢机器人推出了可为病人提供全方位安全保护的 iReGo 下肢智能康复机器人等。智能机器人初创企业无论国 内外均十分重视软硬结合,强调软件、系统对智能硬件的控制与作业 提升。
3. 产业生态发展趋势 随着越来越多主体参与到智能机器人产业中,产业生态由封闭 体系走向开放化,多方主体协同发展。一方面,智能化技术快速发展 迫使产业主体寻求多方合作,进而推动产业开放化、协作化。产业主 体通过技术应用转化、合作营销、供应链协同等方式,加快技术和产 品创新,提升企业竞争力。如韩国机器人产业协会主导的自动驾驶机 器人联盟成立,LG 电子等 18 家公司参与,将加快智能自动驾驶机 器人的商业化;电子商务机器人技术提供商 OSARO 推出合作伙伴 联盟计划,为供应商、集成商、分销商、经销商、第三方物流公司和 顾问提供提供统一的解决方案。另一方面,开放化产业生态加剧企业 间竞争,对初创公司的孵化和扶持吸引关注。行业门槛提高,部分产 业主体帮助更多企业进入机器人赛道,进一步推动产业开放化。如 MassRobotics 联合 FESTO、三菱电机、Novanta 和 MITRE 等公司成 立了医疗机器人创业公司孵化计划,向医疗机器人创业公司提供导 师、大公司的资源,及潜在客户、投资者、供应商、营销等指导和支 持,2022 年报名参与者人数比 2021 年增加近一倍,最终 7 家公司成 功入选。
随着我国工业数字化转型不断深入,教育、医疗、安防等领域需 求扩增,我国智能机器人市场蓬勃发展,预计 2024 年将达到 251 亿 美元,CAGR 达到 20%。工业机器人、服务机器人、特种 机器人占全球比例将达到 50%、35%、24%。

根据《中国机器人技术与产业发展报告》,我国智能机器人优质 企业重点分布在京津冀、长三角、珠三角等地区,在产业链上中下游 均有分布,京津冀地区科研实力强,长三角地区电子信息和制造业基 础较好,发展起步早,珠三角地区控制、伺服系统技术领先,金融环 境灵活。 整体来看,我国庞大市场需求培育一批机器人整机制造和系统集成国产厂商,各行业国产化比例不断提升,服务、特种机器人领域, 国产整机优势显著,如扫地机器人已经基本被国内品牌产品占据,科 沃斯、小米、石头、云鲸和美的等企业的产品占据了 70% 以上的市 场份额;在工业机器人领域,仍以国外为主。各行业的整机产品存在 明显的替代差异性。目前我国智能机器人产品高端化依然不足,国产 企业更多占据价值链中下游,产品附加值相对较低,部分企业正向高 端发起冲击,GGII 数据显示,2021 年国产伺服控制系统在工业机器 人的配套市场份额中,占比仍不到 30%。产业基础薄弱,关键零部件 质量稳定性、可靠性等还不能满足高性能整机的需求;高速、高精、 重载等高性能整机产品供给缺乏等仍是我国智能机器人产业面临的 问题。
随着产业环节的裂变升级,新兴领域企业涌现,资本持续押注。 我国企业产品凭借优质价廉的优势占据大量市场。国内逐步出现行 业领先企业弥补我国机器人软件短板,阿里、埃夫特、达闼等公司在 机器人云平台、智能化等领域开展布局,中国机器人行业投融资市场 整体呈波动上升趋势发展,在 2021 年,融资规模和事件数量都创造 历史新高,2022 年,中国机器人行业仍然是资本关注的重点对象, 900 余家企业获得投融资,占机器人企业总数近一半。但是目前,我 国智能机器人行业尚未孵化龙头企业,企业竞争力低于领先水平。国 内企业规模和体量较小,以工业机器人为例,ABB 一家企业市值超 过国内埃斯顿、新松、埃夫特、汇川等头部企业市值之和。从市场范围来看,国内企业以国内市场为主,没有完全走出去参与国际竞争, ABB 业务遍及全球 100 多个国家和地区,欧洲、亚洲、中东和美洲 等地区是主要市场,埃斯顿汇川等企业的产品主要销售于中国境内, 仅有少部分销往欧洲、美洲等。