数据要素政策红利迭至，有望催生新业态。
历史数据表明，传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱。 土地要素方面，按照全世界城镇化的普遍发展规律，当一个国家的城镇化率处于 30%-70%的区间时，一般发展增速会处于较快水平。我国从2000年开始城镇化率保 持了二十多年的高速增长，2021年达到62.5%，上升空间相对有限。 劳动力要素方面，我国人口增速放缓，老龄化进程明显加快，曾经推动经济增长的 人口红利优势逐渐消退。 资本要素方面，全球固定资本形成总额占GDP比重长期停滞，我国固定资本形成总 额占GDP比重维持在40%左右，国内资本效率由1985-2007年的0.52下降至2008- 2020年的 0.24，对经济增速提升作用有限。
数据要素有望成为新的生产要素，推动数据要素产业已成政策新趋势。伴随大数据 时代的到来，全球数据爆发式增长，数据资源快速累积，成为各国新的经济发展动 力。世界各国高度重视数据这一新型的国家战略性资产，围绕数据要素生产、流通、 使用、保护等各个层面陆续出台一系列顶层规划和法律法规。例如，欧盟的《欧洲数 据战略》、美国的《大数据研究和发展计划》、日本的《综合数据战略》。
据国家工业信息安全发展研究中心和北京大学光华管理学院等测算，2015-2021年 数据要素对当年GDP增长的贡献率从12%提升至14.5%，2021年数据要素拉动GDP 约0.83个百分点，后续提升空间较大。同时，数据要素带来的资本与劳动份额相对变 化约为13%，与第一次工业革命时期新生产要素带来的相对变化相近（17%），具备 边际递增效应。
目前我国数据要素市场规模持续扩大，体系建设不断完善。根据国家工业信息安全 发展研究中心统计，2016年我国数据要素市场规模仅为62亿元，2021年达到704亿 元，预计2025年有望达到1749亿元。 2015年，我国首家大数据交易所—贵阳大数据交易所正式挂牌运营，此后两年间各 地有20家数据交易所相继成立，2020年以来，北京、上海、深圳、广州等一线城市 也陆续成立数据交易所，挂牌上百个产品。
数字经济新时代下，我国积极推进数据要素市场建设，2022年下半年以来政策红利 加速释放。2015年，党的十八届五中全会就已将大数据上升为国家战略数年以来， 一系列的政策持续发力，不断促进着数据要素产业的发展，步入2022年以来政策红 利加速释放。
数据要素变现分为数据资源化、产品化、资产化三个环节。这三个环节实现了从原 始数据到数据资产的跨越，层层递进，逐步增加数据的可用性和流通性，最终投入 到丰富的数据资产应用当中，创造新的价值。
数据资源化是指将原始数据加工处理成要素性数据资源的过程。数据资源化需要在 数据战略的指导下，构建其数据能力体系和建立企业数据治理体系，从而在企业及 机构内部形成与数据驱动型业务模式相适配的人才、技术、组织安排和系统等。
数据产品化是将数据资源转变为数据产品的过程。数据资源之所以成为生产要素， 是因为数据资源不仅能被生产数据的企业自己所用，更需要通过流通渠道被外部企 业所用。产品化过程需要企业进行大量的分析工作，包括建立数据资源可能的应用价值图谱、分析目标客户的数据需求及应用场景、选择合适的测试客户、共同组织 数据产品及其技术开发。
数据资产化是数据产品形成价值和价值兑现的重要参考依据。在数据资产价值变现 的过程中，企业需要建立明确的数据资产化战略、构建数据资产管理体系、谋求数 据资产经营战略和组织落实、执行数据资产的经营管理。
