中国家电行业数智化转型面临哪些挑战?

最佳答案 匿名用户编辑于2024/04/01 14:33

概括而言,家电行业数智化转型面临的主要困难和障碍可以归纳 为以下几类:

(一)人文:数智化转型人才和文化缺乏 随着家电行业数智化转型浪潮迭起,企业对数智化转型人才的需 求急剧增长,数智化人才日益成为企业转型升级的核心竞争力。仅仅 掌握信息技术的专才将不再适用,既懂技术又懂业务的复合型人才将 成为决定企业数智化转型成败的关键因素。目前,数智化转型人才的 短缺已是企业数智化转型中面临的一大短板。根据教育部《制造业人 才发展规划指南》,在 2025 年制造业十大重点领域人 才需求预测中,新一代信息技术产业的人才需求总量和缺口都位居榜 首,数智化人才需求十分旺盛。而这一需求的满足,不能仅靠有限的外部人才招聘,更需要企业加大内部数智化人才培养力度,从实际业 务需求出发,搭建适应企业发展策略的人才发展体系,畅通企业内部 的人才发展和补给通道,久久为功方能见成效。

同时,数智化转型也是文化重塑的过程。除了技术的更新,更重 要的是敏捷、试错、反思、学习、尊重、平等、用户导向等适合数智 化时代的新文化,只有自上而下形成共识,以人为本、服务于人、激 发全员主动性才能转型成功。目前,家电企业在推进数字化转型过程 中,普遍仍缺乏数智化转型文化的建设。没有为企业文化赋予新的数 智化内涵,这种缺乏准备的转型一旦开始,就会带来一系列强大的阻 力,导致企业数智化转型失败。

(二)规划:数智化转型实施路线图不明确 目前,“缺乏战略目标”已并非推进家电行业数智化转型的主要 困难和挑战(仅 2.4%的业内受访者认为“缺乏战略目标”是推进家电行业数智化转型的主要困难和挑战之一)。相对应地,数字化战略 与业务发展之间脱节,缺乏紧密的联系;数字化部署过程中,缺乏与 业务密切相关的重点,仅仅进行零敲碎打式的数字化建设,无法发挥 其赋能作用等,成为面临的主要挑战之一。常见的缺乏相对明确的投 资收益评估、实施阻力大、业务模式及体系无法支撑等,皆为缺乏战 术规划,即缺乏明确的战略转型和实施路线图的表现。此外,投入成 本高、缺资金等,或同样因缺乏战术规划而引致。这些都导致了对未 来数智化的具体举措不甚明晰,对企业当前数智化水平认知不足,从 而无法客观地判断两者间的差距,精准确定所需补强的能力,最终达 不到预期的转型效果。

(三)组织:跨界融合难、创新协作弱、生态活跃度待 提升 从企业层面看,企业内部对数字化认识有分歧、组织架构设计及 部门间能力差距、内部集成困难等,显示目前家电行业推进数智化转 型,在跨界融合、创新协作等方面存在较大障碍。较为常见的有,虽 然高级管理层支持数智化转型,但支持往往仅限于高级层面,很难在 企业各个层级之间流动,也难以跨越不同业务领域进行拓展。另外, 各业务领导对转型的认同水平和数字化认知能力也参差不齐。由于企 业内各方参与者认识不一,缺乏转型的统一性和系统性,也缺乏跨部 门、跨领域以及跨企业的协调融合能力,导致数智化转型推进缓慢。 以企业内部业务战略的数智化转型为例,其需要同时跨多个部门协同 推进,但在实际执行中,分工、组织、协调等都异常困难,转型企业的潜能不能最大化发挥,变革的速度也受限。

从产业层面看,家电行业的数智化转型,还需要产业链供应链上 下游企业之间联合协作、合作共赢。随着家电行业数智化转型进程的 不断加快,必然将引发资源配置方式、生产运行方式等重大性变革。 企业的资源配置需要更加敏捷化、全球化。数智化转型以信息流带动 资金流、人才流、物资流,要求不断突破地域、组织、技术的边界, 推动形成弹性供给的工业互联网和电子商务等资源要素共享平台,促 进资源配置从单点优化向多点优化演进,从局部优化到全局优化演 进,全面提升全要素流通效率和水平,打造产业级/生态级互联的数 智化基座,提升生态活跃度等,亟待加快推进。

(四)应用:数据融合壁垒高,需求洞察和挖掘不足, 反向定制待强化 数智化意味着企业亟需提升创新能力。创新的业务模式必然打破 旧有格局,将面临着技术、现有设备、人员等历史包袱的挑战。尤其 在分工日益精细化的当下,家电行业需要在现有基础上,实现多个系 统的协作融合,推动创新应用。但目前,信息孤岛、数据碎片等现象 仍普遍存在。据全球知名信息技术与咨询机构 Gartner 2022 年发布的 数据,多达 82%的制造企业受到数据孤岛的阻碍,68%的企业数据没 有被分析,仅 45%的结构化数据能应用于业务,不足 1%的非结构化 数据被分析或使用。企业往往在不同时期部署不同的 IT 系统,各系 统之间信息未完全打通,如企业资源计划、制造执行和仓库管理等系 统,由此导致单据信息在多个系统重复录入,同一个数据在不同系统中多头管理,数据不一致、碎片化、分散化问题严重。且原有多个信 息系统的数据量大,数据质量不高,甚至部分数据仍由纸质或手工维 护,无法进行统一的数据管理与分析,需求变更难度大,通过整合实 现系统间打通的代价高、周期长,这些都大大阻碍了融合和协作的破 局。

同时,部分企业由于内部部门划分严格,部门间对于庞大的客户 群无法形成统一的触达管理,有效沟通不足,难以全面掌握客户需求; 而外部中间渠道环节多,经销商层层传递,对市场需求反馈又常存在 偏差,对客户的需求洞察不足。同时,部分企业尚缺乏客户端与其他 端的数字化一体平台,系统间尚未打通,数据无法共享,链条不够完 整,没有形成全局闭环,导致客户开发、服务与维护的效率低下。 此外,随着“Z 世代”消费群体崛起,“千人千面”的个性化消费 习惯和消费方式正不断涌现,消费者个性化、定制化、时效性等需求 日益凸显。由于数据融合壁垒重重,需求洞察和用户挖掘不足,大部 分家电制造企业仍未具备反向定制化生产能力和“品种多样化、小规 模小批量、周期可控”的柔性化生产能力。

(五)技术:核心技术基础薄弱,互联互通阻力大 缺乏数字化转型技术工具等,显示出行业数智化转型仍面临着核 心技术基础弱、独立研发存在隐患等障碍。与世界一流家电企业相比, 国内家电企业关键核心技术没有完全掌握、仍有显著创新差距,高端 制造工艺技术、生产智能化等方面差距还较大。具体表现在关键工业 软件、底层操作系统、芯片等关键技术供给能力不足;家电智能制造装备、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等关键共性技 术以及智能识别等核心技术方面的研发几乎是空白;家电智能设计技 术水平落后于国外先进水平;3D 打印、虚拟生产等技术水平整体较 低;信息基础设施和制造业数智化转型的基础相对薄弱等。同时,行 业内部、地区间的企业,信息化、智能化发展水平差异大,两化融合 深度不够。 此外,内部集成困难也反映出技术标准的统一和设备间的互联互 通等仍有极大提升空间,未来需要因应产品、流程、工艺、现场、质 量标准等的数智化技术应用需求,加快出台统一的技术标准,以及做 好产品和零部件的通用化、标准化和平台化。

此外,智能家电产品的 互联互通问题也极受关注且亟待解决。实际上,整个智能家居行业都 并不缺乏互联互通的标准。目前国内外已有多个标准组织、产业联盟 在致力于制定智能家居互联互通标准。但由于智能家居是多行业融合 的领域,所涵盖的应用场景繁多且有机联系,一种互联互通解决方案 是无法满足不同应用场景的互联互通需求。不同标准组织、产业联盟 通常是从所在行业的角度来制定该行业的互联互通标准,往往忽略了 其他行业或其他产业链环节的需求,无法真正地满足消费者和智能家 居产业的共同需求。

(六)安全:数据安全和用户隐私保护面临挑战 担心数据安全是家电行业数智化转型面临的第三大困难和挑战。 从生产侧来看,在智能制造的大背景下,物联网和大数据技术等 越来越多被用于生产制造销售等环节,工业互联网成为网络攻击的热门目标。随着工业信息系统网络化程度不断提高,IT 和 OT 结合得越 来越紧密,例如网络 IP 化、复杂化、无线化等,使得工业系统中的 网络安全和数据安全风险更加难以应对,要确保数据在 IT 和 OT 之 间的安全传输是家电企业面临的一个重要安全风险问题。而且,工控 系统是关键基础信息设施的中枢系统,成熟的互联网安全技术不能直 接应用到工业系统控制领域,在新的环境下,要加速建立工控系统安 全防御体系。 从产品侧来看,智能家电产品的发展给消费者带来了便捷和舒 适,但同时也使其面临安全和隐私保护的挑战。一是智能家电产品/ 相关设备通过传感器和网络收集大量的用户数据,如家庭成员的行为 习惯、生活习惯等。这些数据如果被滥用或泄露,将会对用户的隐私 造成威胁。二是智能家电产品设备连接到互联网上,因此面临网络安 全风险,如黑客攻击、入侵和恶意软件等。三是面临设备滥用带来的 风险,需要防止未经授权的人员访问和操纵设备,实现严格的身份验 证和访问控制机制。