ChatGPT发布后用户数持续暴涨，市场影响力迅速提升。
根据UBS发布的研究报告显示，ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用。 相比之下，TikTok花了九个月的时间月活跃用户数才破亿，而Instagram则花费了两年半的时间，同时，根据Similar Web的披露信息，Spotify 在四年半后仅积累了1亿月活跃用户 。根据Similar Web的数据，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT，是去年12月份的两倍多。
ChatGPT嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调，因而具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征，解锁了海量应用场景。当前，ChatGPT所利用的数据集只截止到2021年。在对话中，ChatGPT会主动记忆先前的对话内容信息(上下文理解)，用来辅助假设性的问题的 回复，因而ChatGPT也可实现连续对话，提升了交互模式下的用户体验。同时，ChatGPT也会屏蔽敏感信息，对于不能回答的内容也能给予相关 建议。
ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块
ChatGPT是AIGC“数字内容智能编辑” 功能中的重 要组成部分，ChatGPT 模型的出现对于文字/语音 模态的 AIGC 应用具有重要意义 。随着深度学习技术的快速突破以及数字内容的海量增长， AIGC领域相关技术打破了预定义规则的局限性，使得快速 便捷且智慧地输出多模态的数字内容成为可能。 在技术创新以及多模态模型的持续突破下，AIGC根据功能 和对象的不同，按顺序可包括三种主要实用功能：数字内 容孪生、数字内容的智能编辑、数字内容的智能创作。这 三种功能相互嵌套与结合，可以让AIGC产品具备超越人类 的创作潜力。而ChatGPT正是AIGC的数字内容智能编辑这 一大功能领域中的重要组成部分。
从分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI赋予AIGC创新力
生成式AI起源于分析式AI，分析式AI发展过程中的技术积累为生成式AI的产生奠定基础 。分析式AI其学习的知识局限于数据本身；生成式AI在总结归纳数据知识的基础上可生成数据中不存在的样本。最新生成式AI技术如GAN，Diffusion等，催生多款AIGC产品如：OpenAI系列、DALL·E2(Diffusion)，Starry A.I.(基于GAN)等。
AIGC产业链涵盖了从硬件到多类终端应用的广泛领域
AIGC关联产业可分为应用层、模型层、云计算平台与计 算硬件层 。 计算硬件层结合云计算平台为AIGC提供机器学习训练与推理算力，其 中GPU与TPU为硬件核心，主要参与厂商包括英伟达（GPU）与谷歌 （TPU）；云平台参与厂商则包含AWS，GCP，Azure以及 Coreweave;计算硬件层中云计算平台厂商分布稳定，竞争出现于模型 层面与应用层面。 模型层面，闭源基础模型提供商如OpenAI通过API向用户提供服务， 而开源基础模型则通过在托管平台如Hugging Face、Replica公开模 型权重。模型训练其高计算力需求推动了模型层厂商与云计算厂商建 立合作关系（如 OpenAI+Azure，GCP+DeepMind。模型层面闭源 模型较为普遍，各厂商依靠模型建立技术壁垒。在应用层面，MidJourney，Runway等自主研发、持有模型；而 Jasper，Github Copilot则通过调用闭源模型商提供的API或采用托管 平台共享的模型。
ChatGPT+影视：拓宽创作素材，提升作品质量
ChatGPT可以根据大众的兴趣身定制影视内容，从而更有可能吸引大众的注意力，获得更好的收视率、票房和口碑 。 ChatGPT可以为剧本创作提供新思路，创作者可根据ChatGPT的生成内容再进行筛选和二次加工，从而激发创作者的灵感，开拓创作思路，缩 短创作周期。ChatGPT 有着降本增效的优势，可以有效帮助影视制作团队降低在内容创作上的成本，提高内容创作的效率，在更短的时间内 制作出更高质量的影视内容。
ChatGPT+营销：打造虚拟客服，赋能产品销售
ChatGPT虚拟客服为客户提供24小时不间断的产品推荐介绍以及在线服 务能力，同时降低了商户的营销成本，促进营销业绩快速增长。ChatGPT虚拟客服能快速了解客户需求和痛点，拉近商户 与消费人群的距离，塑造跟随科技潮流、年轻化的品牌形 象。 ChatGPT虚拟客服比人工客服更稳定可靠，在人工客服有 限并且素质不齐的情况下，虚拟客服展现的品牌形象和服 务态度等由商户掌控，比人工客服的可控性、安全性更强。
