面向 2030，我们清晰地定义，智慧园区是将物理空间、数字空间和人文空间深度融合，具备全面智 能、以人为本、绿色低碳特征的有机生命体。
全面智能：以全面智能化赋予园区有机生命， 通过数字技术将物理空间、数字空间、人文 空间深度融合。其中，物联传感设备是园区 的眼睛，敏锐感知园区发展变化、获取数据； 数字平台是园区的大脑，能够态势感知、风 险预判、精准决策，支撑园区的智能化管理 及运营；园区业务应用是园区的手，园区网 络是园区的经脉，最终实现持续自我生长、 有机迭代。
以人为本：园区将以人为本，通过数字技术 让园区演变为人文关怀的空间，更具备关怀 与温度。同时，以 ICT 技术为核心，通过技 术演进、技术包容让园区更具备人文关怀与 温度。园区将从“以功能为中心”过渡到“以 用户为中心”，更加注重以人为本，通过数 字技术精准洞察园区用户需求，更加具备主 动、个性化、更有温度的智慧化服务。 • 绿色低碳：构筑绿色低碳、高度韧性的可持 续发展体系。采用数字技术促进园区能源结 构清洁化、能源管理高效化、生产生活绿色 化，全面赋能园区绿色化、低碳化、零碳化 转型，实现绿色可持续发展目标。
随着智能世界的加速到来，我们提出智慧园区 的愿景是“把数字世界带入每个园区，让智慧 触手可及”。 • 把数字世界带入每个园区：华为致力把数字 化技术如数字平台、高速网络、人工智能等 带到每个园区； • 让智慧触手可及：让数字化技术更好的服务 园区，让智慧管理新方式、智慧服务新体验、 智慧运营新模式在园区触手可及，赋予园区 有机生命，最终实现自我生长、有机迭代。
全息 AIOC
随着园区数字化进程加快和精细化治理水平不 断提升，全息 AIOC 将成为推进园区数字化、 智能化的重要手段，具备感知智能、认知智能、 决策智能的能力。未来，园区数字化将从单纯 的数据挖掘整合向园区管理及运营决策洞察演 进，IOC 不再是简单的数据可视化工具，而是 基于海量业务数据的高效采集和智能分析，成 为辅助园区智能全域管理及高效精准决策的“智 脑”。全息AIOC将依托数字平台、光场全息渲染、 人机智能协同等技术，打破园区信息壁垒，以 全息可视的方式实时展示园区运行动态，帮助 园区管理者实现更加动态化、智能化的园区管 理，并逐步构建“自主意识”，代替人工实现 自主决策，助力园区运营可视、可管、可控。
全息 AIOC 运用园区数字平台及数字孪生等技 术，对园区全域运行数据进行实时汇聚、监测、 分析，全息可视化呈现园区智能感知园区及运 行情况，辅助园区智能指挥和应急调度，保障 园区场景更智慧、运行更智能、管理更高效。 一方面，园区融合海量数据，全方位汇聚与分 析安防、交通、通行、能源、资产等园区场景 数据，通过光场全息渲染及数字孪生模型，实 现园区物理空间到数字空间的精准映射，最大 限度还原园区运行状况，实现全面立体的园区 态势感知和全息展示，全息 AIOC 将自适应园 区不同场景的决策需求，把多类型数据整合到 全息模型中，带来极佳的视觉体验，并支持实 时交互。同时，借助人工智能技术，赋能园区 基于海量数据进行知识推理并构建知识网络， 以推演数据背后的深层逻辑，从而形成智能洞 察和认知，让园区能够智能化感知园区运行态 势，实现对园区全域的精准分析、协同指挥。 另一方面，针对全方位态势做出智能指挥和应 急调度，以人机交互方式发布执行指令。通过 大带宽、低时延 5.5G/Net5.5G/F5.5G 网络和机 器学习的智能化分析，将感知终端与应急场景 进行深度融合，以实时回传现场语音、超高清 视频等方式快速分析危情，人机协同调度最优 资源，高效完成园区应急响应管理闭环。
基于 AI 大模型和园区数字平台，全息 AIOC 将 逐步构建自主预测和智能分析能力，实现自主 高效的决策分析，辅助园区管理者精准决策施 政。基于园区数字平台动态数据自学习，并运 用机器学习及算法和模型，构建自主获得知识 和迭代进化能力，自主预测发展趋势、经营风险， 识别园区经营或运营管理异常情况。在产业招 商领域，通过对区域产业发展、园区经济运行 相关数据的自主学习，辅助园区招商决策。在 工单管理领域，全息 AIOC 将精准识别人员误闯、 违章停车等行为，并对相关业务工单进行自动 化处置，实现问题的自主感知、及时预警、高 效处置，赋能业务决策。
超时空智慧办公
超时空智慧办公将重塑人们的工作方式，帮助 用户获得超越自身的创造力。园区办公模式将 由当前的“混合办公”，逐步发展为打破时空 壁垒的“超时空智慧办公”，服务对象也将延 展至在任何地点有办公需求的每一位个体。当 前，重复性工作耗时长、统计类工作效率低等 问题阻碍园区办公人员办公效率，为办公人员 提供个性化办公服务，健康便利的办公体验还 有待进一步提升。未来，园区运用智简办公网 络、AI 协作交互、数字孪生等技术赋能园区办 公空间、办公人员和工作本身，在办公群体之 间构筑全新的联接方式，驱动园区办公创新力、 灵活性及体验感全方位升级。
整合园区线上线下办公资源，提供 AI 智能办公 协作服务，为园区办公群体带来极致高效、便 捷舒适的人机协同办公体验。基于高品质的办 公网络和以大模型等为底层支撑的 AI 技术，提 供“懂需求、专业化、个性化”的 AI 智能助理 服务，全面提升园区办公协作效率。在办公服 务方面，AI 智能办公助理将精准了解员工日程 安排和工作习惯，提供贴心化、定制化工作建 议，并能够自动生成简报周报，自动统计分析 处理复杂数据。在会议服务方面，AI 智能办公 助理将提供园区会前的通知拟定发送、会中的 多语种实时翻译、汇报自动演示，以及会后的 分角色会议纪要自动生成等服务。在环境服务 方面，AI 智能办公助理能够覆盖更广泛的园区 办公场所，通过行为、环境的自主感知进行办 公环境智能调优，如根据室外天气、室内环境、 办公人员工作习惯等变化，实时动态调整照明、 温度等参数，保障办公环境时刻处于体感最优、 能耗最低的舒适状态，为办公人员提供个性化 的智慧办公环境。
打通物理空间与数字世界壁垒，为园区用户提 供跨时空、跨地域的沉浸式全息办公服务，带 来沉浸互动的随时随地办公体验。高品质的办 公网络叠加数字孪生技术将全面赋能沉浸式办 公，为园区用户提供全息会议和数字人秘书服 务。全息会议将虚拟会议空间、虚拟参会者、 线下参会者深度整合，带来更为沉浸式的远程 实时协作、穿透交互体验，全息会议参与者将 通过简单操作实现与远程用户的空间对齐，沉 浸式地打开进入对方世界的通道，开启“虚拟 会议传送门”。数字人秘书依托全息影像、虚 拟漫游等技术手段，将代替人工来处理日程安 排、差旅安排等工作，并在业务接洽高峰期， 以数字分身线上出席活动与会议，满足园区管 理者商机洽谈、日常交流等需求。
多域智感通行
随着科技进步发展和交通工具升级演进，驱动智 慧园区拓展出新的通行场景。园区通行方式将由 当前基础单一的“两点一线”式简单出行向复合 多元的“多地域、多场景联动式”转变，园区通 行体验由仅满足基本功能性需要的基础通行向 极致、高效、便捷的“全面一站式通行“发展。 未来，需针对园区办公人员及访客高品质、多样 化、个性化出行需求，依托人工智能、大数据、 物联网、车路协同等技术，通过跨城市与园区的 数据融合实现多地域、多场景联动智慧通行，带 来高效便捷、个性定制、沉浸交互的通行体验。 构建园区外、园区停车场、园区办公区、园区 公共区域等多地域联动的办公通行场景，为园 区办公人员带来极致高效、个性定制的日常通 行体验。基于 AI 算法、大数据、智能多模态自 学习等技术，为办公通行人员提供行前规划、 智慧停车以及无感通行等服务。到达园区前， 园区服务平台将根据用户出行计划提供定制化 出行规划，如乘坐公共交通工具的用户可通过 移动设备随时随地查询实时公交和地铁拥挤度 等公共交通信息，自驾出行的用户可接收到最 优路径推荐等智能推送信息，便捷了解实时路 况信息。到达园区停车场后，办公人员可享受 无感进场、车位智能引导、快速停车、停车路 线主动规划、共享车位自动分配、反向寻车、 无感离场等智慧停车服务。到达园区后，通过 个性化“数字身份”、无感化“智能门禁”等 方式，办公人员将实现园区通行全程无感，如 便捷约梯、无感乘梯、高精度人脸识别、秒级 放行等，在保障园区安全的前提下极大地提升 通行效率、改善通行体验。
构建访客预约、访客接待、访客导航、访客管 理等多场景联动的访客通行场景，为园区访客 带来极致便捷、沉浸交互的通行体验。依托车 路协同、毫米波感知等技术，为园区访客提供 沉浸式实景导航、自动泊车以及无人接驳等服 务。到达园区前，基于数字孪生和人工智能技 术的 3D 渲染沉浸式地图，让园区访客能够通 过移动设备直观、清晰地获得行进道路以及目 的地的实景三维视图，全方位升级园区导航导 引体验。到达园区停车场后，停车场可精准识 别访客车牌信息，并基于毫米波感知技术为访 客提供自动泊车服务，实现车辆精准控制、自 主避障、自主泊车。离开园区停车场后，配备 激光雷达、超声波雷达、高清摄像机的无人接 驳巴士，将通过精准定位、自动规划、车辆行 人感知系统，自动到达访客所在地点，将访客 精准送达至办公区域目的地。离开园区前，无 人接驳巴士专车接送访客到达园区出口指定目 的地，自驾访客也可通过无人接驳巴士前往停 车场，享受无感离场服务。
全自动资产运营
随着物联网、区块链、大数据等技术与园区深 度融合发展，园区资产管理的全自动管理、精 细化运营已成必然趋势。当前，园区资产管理 过多依赖人工，存在盘点效率低、闲置资产多、 运维成本高等问题，未来，园区资产管理将从“静 态管理”向“动态管理”转变，资产管理理念 向用户视角的价值管理转变。从资产全生命周 期出发，结合不同用户需求，助力园区全域资 产透明可视、远程可管、数据清洁，提升资产 运营效率，提升园区资产价值利用最大化。 依托物联网、人工智能、区块链等技术，通过 全息可视的资产实时监测、异常预警，实现资 产透明可视、远程可管。一方面，以园区数字 平台、物联网技术为基础，实现全息可视的资 产运行监测。园区全域资产互联互通，融合物 联感知、机器视觉等多模态数据，实现园区资 产智能盘点和运行状态实时监控，并通过 3D 渲染模型对全域资产运行状态全息呈现。另一 方面，依托远程实时监控实现资产异常自动、 实时预警。基于远程实时监测，自动识别资产 运行异常，对异常状况进行实时远程预警，并 能够自动派发工单，实现资产异常秒级处置。
AI 驱动资产全生命周期运营分析，构建园区资 产预测性维护和运营决策能力，实现资产智能 运营、价值盘活。一方面，AI 大模型赋能园区 实现资产预测性维护。基于历史和实时运营数 据建立 AI 大模型，预测即将发生的故障，并自 动制定、执行维护计划，从被动的经典维护， 转变为主动维护，降低资产故障率，提升园区 资产可靠性。另一方面，智能运营分析辅助园 区资产运营决策与价值盘活。基于资产运行状 况和性能数据，自动分析资产使用效率、空置 率、投入产出等指标，通过挖掘资产数据价值、 盘活低效无效资产，辅助管理及运营人员就资 产运营、盘活做出精准决策，提升资产全生命 周期效率效益。
多元联动物流
随着低空无线全覆盖、生成式 AI、物联感知、 视觉感知等技术在物流行业的深度融合和规模 化应用，园区物流进入基于“计算 + 数据 + 模型” 的智慧级精准物流调度阶段。下一代园区物流 的智慧化管理，有望以 AI 大模型为核心，实现 物流需求和资源的自动匹配，并基于人、车、货、 场的全面感知、数字连接及深度融合，以车流、 物流、信息流、业务流的一体化管理，实现园 区物流调度实时化、决策精准化。
依托多系统数据联动，进行园区全方位物流智 慧化管理，通过自适应车辆及仓储管理和货物 可视化追溯，实现车货协同及安全高效运行。 依托人工智能、物联网等技术，实时掌握货物 信息，并通过需求预测指导园区内全过程自适 应管理，提高运输可靠性，降低运营成本。在 车辆管理及调度方面，通过将园区物流车辆管 理平台与园区安防系统打通，以及车辆预约、 运输线路、运行轨迹、运行抵园时间等信息的 综合分析，自主优化车辆入园时间规划、园区 精准停靠和车辆调度策略，实现车货协同和出 入园区零等待。在智能仓储方面，将园区工厂 内装备设备进行标准化建模，并结合 AI 算法 持续优化作业方式，保证货物与运输的无缝衔 接，实现高效生产与运输。在货物管理方面， 智能匹配货运单、货台、车辆，实现货物全流 程追踪。异常情况下，可视化追溯，快速定位 事发地点、实现告警事件秒级处理，有效解决 问题处理不及时、货物管理不精细、人员进出 较混乱等问题。园区物流管理平台将联动通行 管理、访客管理及考勤管理系统，精准感知核 验人员出入和货物仓储，实现人、车、货、场 自动化、安全化管理。此外，依托大数据与人工智能算法的城市级物流车辆调度，适用于业 务规模和范围广、运输时效性要求高、随机货 物订单多的大型园区。园区物流平台将对接城 市级交通平台，基于道路拓扑结构、历史和实 时交通数据，对货物运输线路进行自动优化， 有效提升车辆的调度管理效率，实现较低成本 货物运输。
依托低空全无线覆盖、物联网、大数据分析以及 人工智能算法，构建立体循环的智慧低空物流网 络，打造无人机、高 / 低速无人车、智能机器人 等多类型智能物流终端为一体的智能物流系统。 无人机接到配送任务后，搭载货品从仓储中心起 飞，借助 GPS 和机器视觉，按照智能调度系统 的路线规划将货品投放至指定区域，再由高 / 低 速无人车、智能机器人等地面智能终端迅速响 应，对接完成后续配送任务，按时按需将货品高 效运送至最终目的地，如办公楼指定楼层、休闲 区餐厅或生产车间及仓库。这一精准协作式的地 面低空物流网络可以满足在园区办公区域、公共 区域、生产区域等不同场景下的物流配送需求， 提升配送效率，实现地空高效协同。
