垂直行业大模型训练催生更大智能算 力需求。
1.数字经济是一次技术-经济范式的革命。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济 形态，在数字经济时代，计算机、互联网和人工智 能等数字技术的出现使经济活动全面信息化、网络 化和智能化。2022年，中国数字经济规模达50.2万 亿人民币，同比增长10.3%，占GDP比重达到41.5%， 总量居世界第二。
2.数字经济迈向智能经济发展新阶段。数字生产力和生产关系的跃升循序渐进，数字经济 发展经历了信息、网络和平台经济三个发展阶段， 当前正进入智能经济发展新阶段。
3.智能算力网络成为智能经济时代代表 性数字基础设施。在以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，互 联网成为经济社会互联互通的基础设施，数据成为 新的生产要素，“智能互联网+”成为业务创新的重要 模式，区块链成为经济社会的信任机制，物联网+5G 推动万物数字化和网络化，一个“高速泛在、天地一 体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控”的 智能化综合性算力网络基础设施正在成型，打通了 经济社会发展的信息“大动脉”。
1.数字中国按照 “2522” 整体框架稳步 布局。2023年2月中共中央、国务院印发了《数字中国建设 整体布局规划》，明确数字中国建设整体框架的 2522布局，中国将稳步推行夯实数字基础设施和数 据资源体系“两大基础”，数字技术与经济、政治、文 化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化 数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化 数字化发展国内国际“两个环境”。
2.数字中国建设带来行业市场数字化转 型巨大需求。建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，按 照“五位一体”建设布局，行业数字化转型市场加快发 展。在数字政府领域，根据国际数据公司IDC中国数 字政府市场报告，2022年中国数字政府整体市场规 模达1372亿元；在数字经济领域，中国产业数字化整 体规模达41万亿元；在数字社会领域，中国数字生活 市场规模达17.1万亿元；在数字文化领域，中国数字 文化核心产业规模达7196亿元；在数字生态领域，中 国数字生态市场规模约为800亿元。伴随着行业数字 化转型的发展，中国数据中心行业市场收入不断提 升。
3.国家政策大力支持打造数字基础设施 底座。随着中国数字经济蓬勃发展，算力网络已成为重点 发展领域之一。2020年以来中国持续发布系列利好 政策，大力支持算力网络行业发展
1.通用大模型的训练迭代极大拉动对智 能算力的需求。AI训练算力演进经过三个阶段：在深度学习算法普及 之前，普通机器学习的AI训练算力需求较低；2012 年，杰弗里·辛顿及其学生提出了一种深度卷积神经 网络AlexNet，引发了深度学习领域的革命，AI训练 算力需求大幅提升；2022年底，GPT3.5大模型算法 出现，在机器学习领域再次引发了革命，AI训练算力 需求进一步提升，推动智能算力进一步发展。
2.垂直行业大模型训练催生更大智能算 力需求。大模型渗透到千行百业，对于行业智能算力的需求也 在不断提升。据IDC和浪潮信息发布的《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》数据，到2023年 底中国将有50%的制造业供应链环节采用人工智能技 术实现业务体验提升。随着AI大模型对传统行业赋能 作用日益凸显，催生出更大智能算力需求。
3.AI应用规模化亟需算力普惠。算力网络已成为大模型发展的重要环节，高算力设备 成为主流配置，灵活性和可扩展性成为算力网络重要 发展趋势。智能技术的规模化应用具有典型长尾问 题，拥有强AI能力的机构与大型企业只占据算力需求 主体约20%，另外80%则均为中小微企业，这类主体 受限于公司规模与预算，难以在AI时代浪潮中获得发 展红利。因此，要加快推进智能技术的普惠应用，支 持先进科技发展，赋能更多产业AI化，达成AI普惠。
1.数据中心规模持续扩大。中国算力基础设施建设和应用保持快速发展，根据 工信部数据，截至2023年6月，我国算力总规模达 到180EFLOPS，位居全球第二。据《数字中国发展 报告（2022年）》数据，截至2022年底，中国在用 数据中心机架总规模超过650万标准机架，近5年年 均增速超过30%，平均上架率达58%，在用数据中 心服务器规模超2000万台，存储容量超过1000EB （1EB-1024PB）。随着数据量的高速增长，新建数据 中心以大规模、超大规模为主。
2.数据中心网络架构向算网融合智能算 力网络方向演进。近20年，中国数据中心产业蓬勃发展，经历四个阶 段，包括物理数据中心、互联网数据中心、云数据中 心和智算中心。
3.数据中心类型日趋多元化。数据中心按照算力分类，分为基础算力、智能算力和 超算算力等，对应基础计算、智能计算和超级计算等 计算模式。基础算力主要用于计算复杂度适中的云计 算、边缘计算类场景；智能算力提供人工智能应用所 需算力服务、数据服务和算法服务；超级计算主要用 于科学计算与工程计算等领域。据中国信通院测算， 目前我国基础算力占总算力的47%，智能算力占比超 过50%，超算算力不足3%。
