华勤技术如何打开长期增长空间?

最佳答案 匿名用户编辑于2024/06/03 16:16

AI 时代和汽车电子打开长期增长空间。

1.AI 服务器算力需求爆发,公司迅速卡位

AIGC大幅提升算力需求,推动AI服务器增长。2023年以来,以ChatGPT为代表的生 成式AI应用引发新一轮算力需求,推动AI产业进入快速成长期,高性能AI服务器需求 预计将保持高速增长趋势。据Trendforce数据,2023年AI服务器(包含搭载GPU、 FPGA、ASIC等)出货量近120万台,年增38.4%,占整体服务器出货量近9%,至 2026年将占15%。随着云计算、互联网、人工智能的快速发展,服务器需求不断扩 大,市场规模持续保持增长。根据2023年年报引用的IDC数据,全球AI服务器市场规 模2023年将超过500亿美元,2024年预计实现 20%的增长。一般来说,云厂商占AI 服务器采购大头。据TrendForce数据,2022年AI服务器采购占比以北美四大云端业 者Google、AWS、Meta、Microsoft合计占66.2%为最,而中国近年来随着国产化力 道加剧,AI建设浪潮随之增温,以ByteDance的采购力道最为显著。因此对ODM环 节来说,ODM厂商和云厂商关系和合作较为重要。

服务器品牌厂商主要采用与 ODM/EMS 厂商合作的模式研发、生产产品,因此全 球服务器ODM/EMS 市场出货量占整体市场出货量大头。近年来,随着互联网公司 逐步进入云计算市场,市场衍生出对不同架构产品的定制化设计、生产需求,许多 互联网公司开始与ODM厂商直接合作,定制开发满足其自身业务需要的服务器产品。 受益于互联网巨头的定制化需求,ODM市场出货量不断增长,拥有消费电子设计、 研发经验及规模制造能力的ODM公司也开始布局服务器市场。 多年研发制造积淀,公司拥有全栈式产品组合。根据公司招股书和财报,公司从2017 年开始布局数据中心领域,经数年潜心研发和技术积淀,公司产品覆盖通用服务器、 网络交换机、异构服务器、边缘服务器等全栈产品,具备从L3到L11一站式交付能力, 拥有自研产品+ODM/JDM多种合作模式。2022年,公司中高端通用服务器、异构服 务器、AI服务器等服务器ODM业务大幅增长,带动单价和整体服务器产品收入上涨。 公司以全栈式的产品线组合、优异的质量口碑、规模交付能力、一站式的端到端服 务赢得头部云计算、互联网及行业市场客户的高度认可。

太行、祁连系列产品线升级,推动AI场景落地。在以AIGC为代表的人工智能爆发增 长时代,华勤技术提供训练、推理、通用计算的全栈服务器产品,助力各类AI应用场 景落地。根据公司投资者关系活动记录表,2023年9月,重磅发布了华勤技术全新一 代数据中心产品:太行系列——全行业第一名发布并批量出货、国内唯一支持全高 网卡方案、同平台多款模组产品开发及调优经验的模组型AI服务器H9236,以及面向 全行业市场2.5及3.5存储配置、首批适配L40S四卡、8卡产品方案、满足运营商集采 严苛要求的插卡型AI服务器H8230、H7237。祁连系列——拥有易于定制,平台化多 代延续、模组及软件复用,产品开发快、定制响应快、产品交付快的通用服务器P6236、 P6232、P6237、P7237。

多次卡位H系列AI服务器出货,H20 24Q2量产出货。根据公司投资者关系活动记录 表,公司在2022年为头部互联网厂商供应英伟达A800 AI服务器,成为国内首批基于 头部云厂商算力架构下做AI服务器定制开发的出货厂商;2023年6月首发英伟达 H800 AI服务器,当月即实现超过10亿元销售收入。基于2023年与国内互联网厂商 较好合作基础,公司2024年有望获更多服务器订单量,特别是新一代GPU芯片平台 的AI服务器;根据公司的投资者关系记录表,24Q1华勤已经量产出货最新的NV L20 GPU AI服务器产品,NV H20 GPU平台产品也在完成互联网客户适配与集群的灰度 测试,预计24Q2可形成批量出货。我们预计H20、L20等英伟达针对中国市场的GPU 平台预计成为2024年公司AI服务器的强劲成长动能之一。

交换机业务推进迅速。根据公司投资者关系活动记录表,公司的交换机业务也获国 内互联网大厂订单,并开始批量交货,未来有望成为公司数据中心业务中较重要增 长动力之一。2023年三季度,公司实现头部互联网客户TH5主流交换机中标,成功 突破交换机大客户,且通过推出自主规划的AI服务器和交换机服务渠道客户,逐步 构建覆盖各类行业客户能力。

2.AI PC 兴起提振行业复苏,龙头背景构筑华勤优势

AI PC商用兴起,或为PC产业提供重要发展动力。AI PC(人工智能个人电脑)指具 备本地处理和运行AI模型能力的电脑终端,具体通过大模型压缩技术实现“端侧部 署+端云协同”功能。2023年12月,英特尔正式推出用于AI PC的酷睿Ultra处理器, 并且联想同步发布全球第一台搭载英特尔酷睿Ultra的AI PC量产机型,能够通过模型 压缩技术创建个人化本地大模型,相当于个人智能助手。AI任务驱动着PC硬件产生 全面升级需求,如内存容量及速率需要显著提升以便AI运行等,据Canalys预测, 2025年AI PC渗透率将达30%,且在高端市场渗透率将超50%,逐步进入市场的AI PC作为大创新的第一代产品有望激发大量的存量PC换新需求,带来新一轮换机潮。

把握AI市场机遇,先天优势构建华勤AI PC竞争力。AI PC浪潮下在生产上具有更 多隐性要求,一是AI PC本身的高端化趋向,对于轻薄、外观材质、屏幕分辨率提 出高配置需求;二是高算力硬件配置对散热和结构设计上也提出更高要求,尤其在 软硬件结合上,多屏产品的互联会有更多软件生态开发要求。公司作为目前在PC 领域唯一打破中国台湾同行垄断,并坐拥千万台年销量规模的大陆企业,基于智能 手机领域所积累的核心能力、产品精致度为代表的产品竞争力以及研发效率上的较 大优势,进一步迁移至笔电领域实现技术创新,易于形成在新兴AI PC领域竞争优 势。

3.汽车智能化潮涨,公司布局座舱、车控、智驾、网联四大方向

汽车电子迎长景气周期,国外厂商占头部。受新能源汽车产销两旺影响,汽车电子 化程度持续提升。汽车电子产业链主要由三个层级构成:上游为电子元器件(代表厂商:恩智浦、英飞凌),中游为系统集成商(博世、电装),下游为整车制造厂(奔 驰、宝马等),汽车电子对安全性要求高,行业具有TS16969、ISO26262等多种认 证标准,认证周期长,厂商进入需要较长的认证周期。 ODM模式契合智能车需求,公司战略布局初现。ODM应用于智能车领域过渡自然, 一是由于燃油车时代主机厂合作方式就与ODM模式较类似,主机厂负责产品需求定 义,代工厂则负责产品研发、集成、生产;二是ODM占据成本优势,从产品设计的 零部件选型,到生产规模化优势,再到精细化供应链管理,ODM在成本控制上具备 无可比拟的优势;三是随汽车中智能化比重持续提升,汽车电子与消费电子的供应 链开始趋同,如座舱域中的高通、驾驶域中的英伟达等,消费电子ODM多年积累的 Arm架构设计能力和安卓的软件生态的构建能力也有望得以显现。根据公司招股书, 公司于2018年进入汽车电子领域,2021年正式成立汽车电子事业部,全面开启汽车 电子业务。当前公司在汽车电子领域布局包括座舱、车控、智驾、网联四大方向。根 据公司的投资者关系记录表,2023年三季度,公司汽车电子业务加速建设,实现新 突破。公司座舱域控8155平台量产发货,已经定点到多个主流主机厂,同时不断开 拓海外客户等。未来公司将进一步拓展国内主机厂商合作深度以及全球的主机厂商 客户。