我国服饰产业供需侧当前均呈现增长动能，线上消费增速领先大盘整体 。
回顾近一年中国服装、鞋帽、纺织品市场的消费趋势变化，已经能够看到喜人的消费复苏迹象——23年上半年，刨除 22年同期疫情对部分地区的消费影响，23年周期内的服饰市场消费额增长整体领先于大盘。23年第三季度的销售额增 速虽然略有放缓，但和去年同期相比仍然趋于上升，到了第四季度市场的消费热度需求再次回暖，主要原因是国家一系 列扩大内需、促消费的政策持续落地显效，居民走出疫情影响的消费信心也基本回归，加之线上线下渠道和商家合力通 过供应链、运营、营销方面的大力布局，多方作用下促进了整体服饰产业的消费回归增长。 且随着需求侧的消费增长，纺织产业供给侧的生产增值也应运由负转正，2023年下半年开始增速回到正增长状态。
在我国内销市场稳定向好的同时，作为数字经济的重要业态，线上渠道持续发挥稳增长、促消费的作用。据统计，23年全年线上渠道 实物商品零售额的比重接近28%（占比较上年小幅提升），金额总值较去年增长8.4%。从趋势上来看，1-2月春节返潮、5-6月年中 大促、10-11月的双十一是核心引导网上实物商品消费增长的三个重要节点。其中，穿着类商品的消费始终是线上增长的核心驱动， 2024年3月网上穿着类实物商品零售额增速达12.1%。
数字化转型几乎是所有消费品行业升级的重要命题，在服装行业中，数字化之路已经持续了许久，未来也将继续迎 来变革和机遇：在网购兴起的年代，数字化代表的是服饰线上渠道的拓展；在玩营销创意的时期，数字藏品、元宇 宙为服饰实物提供超越材质和工艺本身的附加价值。 未来，数字化将成为落实可用的工具分布在服饰产业的研发、生产、零售、营销、决策等多个环节中应用，切实支 持到产品升级、零售管理和消费者决策当中，当前我们能看到行业内已经有品牌在做的：
涌现适用于服装领域的AI生款工具；从设计生产角度，设计师在品牌自己的版型基础之上，通过AIGC辅助设计 差异化的灵感服饰；天猫新品创新中心（TMIC）基于多年服饰领域的知识积累，推出AI生款改款工具，并快速 验证市场反馈，孵化潜力款式，提高受众精准度。 MR用户虚拟仿真借助计算机信息处理与图形学技术，为不同身型的用户定制三维人体模型，进一步上身服装产 品以达到最还原的虚拟试穿效果。 线上平台开通智能交互入口（淘宝问问），通过问答功能和指定功能为消费者推荐个性需求下的产品，辅助高效 消费决策。 RFID电子标签取代传统条形码，更高效地采集货品数据，快速响应供应链前段市场，提高盘货、补货、退换货 等多项商品运营活动。
内容流量已经成为服饰线上渠道的核心增量，商家与平台近几年都 集中布局内容创意形式的升级，以抢占更大体量的 用户心智。当前，短视频/直播毋庸置疑是内容风口之一，有46%的受访者种草服饰来源于这两种途径，人群比例显著 高于图文、长视频等其他媒体形式；此外，”兴趣内容推送”是能与“创意短视频/直播“比肩的另一种草形式，通过 此途径种草过服饰的受访者比例高达52%。有效内容推送的重点在于”兴趣“，即精准推算出用户的个性化喜好，用 相似商品取代通透进行推送，通过此种形式直接引导成交的人群占比超过整体水平的10%。
近年来，各类社交平台纷纷开通自有的购物板块，以达到从种草→成交的一体式转化链路，而当前对于消费者来说，线 上购物的心智依然集中综合电商渠道，在天猫/淘宝转化服饰的受访者比例遥遥领先，商品质量保障、货品丰富度是平 台的竞争优势。此外，“图片扫一扫”的购买形式兴起，满足了用户日常被种草但一时之间问不到商品信息的窘境，也 为商家又开拓了一种新的交互渠道，相似商品的精准匹配在此体现。
国民的消费信心复苏，超过一半的消费者相比去年提高了网购服饰的频次（54%）；伴随而来的是更加“理性”的消费 意识。近两年，天猫服饰的成交大盘稳步回升，相比上一周期增长约5个百分点。 在天猫服饰站内可见显著的消费行为分流，不同价值贡献群体对服饰的购物心智逐渐差异化： • 高价值人群面对消费降级的大环境保持”消费升级”的初心，依旧是产品力升级、奢品赛道的贵价单品的首要受众。 • 中等价值人群降低了总体支出，但在单件价格上趋于更贵，凸显“质价比”的意愿，愿为品质商品买单。 • 低价值人群的需求仍然增长，人均消费件数较去年同期有所提升。
