PC产业链各环节投资机会分析

最佳答案 匿名用户编辑于2024/07/24 11:54

AI落地端侧为产业链各环节带来投资机会。

1.硬件环节:高通有望借助AIPC突破PC市场芯片业务

高通在AIPC处理器领域具备先发优势。 首批copilot+PC搭载高通骁龙X系列处理器,有望助力公司突破PC市场。1Q24年公司实现营收93.89亿美元(yoy+1.2%,qoq-5.5%) ,净利润23.26亿美元(yoy+36.5%,qoq-15.9%);稀释 EPS 2.06美元。QCT收入达 80 亿美元,反映出对Android智能手机的强劲需求以及汽车行业的持续增长势头,手机芯片业务仍然是公司营收的主要来源,但增速有所放缓,而汽车和IoT业务则保持着较快的增长势头;QTL收入达13亿美元。AI有望成为高通未来的重要增长点。高通PC端处理器骁龙X系列在性能和功耗上较intel和AMD具有优势,同时公司和微软共同定义了AIPC 40TOPS的门槛,公司率先满足其要求,微软的copilot+PC也率先推出搭载高通骁龙X系列处理器的版本,同时公司也在扩宽其合作伙伴,联合多家OEM厂商促进其产品落地,包括宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、三星等。

2.系统软件:微软copilot渗透率提升,驱动公司多项业务增长

Copilot的融合大幅提升用户的工作效率。 在AI技术的推动下,微软通过Copilot项目在PC端带来了显著的应用变化,特别是在工作效率和用户体验方面。Copilot集成了生成式人工智能,能够帮助用户处理各种办公任务,如会议总结、邮件处理、文档编辑和数据分析,显著提升了工作效率和创造力。最重度的Teams用户在3月使用Copilot总结了8小时的会议,相当于节省了整整一个工作日,Copilot用户在处理电子邮件时,整体上减少了11%的单个邮件阅读时间,并减少了4%的互动时间。

此外,Copilot在Microsoft 365应用(如Word、Excel和PowerPoint)中的集成,使用户在文档编辑和数据分析方面更加高效,用户在这些应用中编辑的文档数量增加了10%,一些公司实现了20%的增长。Copilot还能够生成高质量的文本、图像和其他多媒体内容,帮助用户在创意工作中实现更高的效率和灵感激发,用户可以通过简单的指令生成各种内容,如市场营销材料、社交媒体帖子和产品描述。• 同时,Copilot提供了强大的数据分析和可视化功能,帮助企业更好地理解业务数据并做出明智的决策,用户可以快速创建图表和报告,实时监控业务绩效和市场趋势,通过机器学习模型对历史数据进行分析并提供未来趋势的预测,帮助企业制定战略计划。

Copilot+PC六月正式上市,微软copilot加速渗透,形成良性循环。在Build 2024开发者大会前夕,5月20日微软发布了自家最新的“Copilot+PC”, 是专为 AI 设计的新型 Windows PC,有望开启WindowsonARM新时代。微软不仅自己推出全新的Copilot+ PC——新一代的Surface Pro 和 Surface Laptop,同时与各大 OEM 厂商(宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、三星)合作全新 Copilot+PC,将于 6 月 18 日开始上市,起价为999 美元。

根据公司官网,Copilot+PC是迄今为止最快、最智能的 Windows PC。微软引入了全新的系统架构,将 CPU、GPU 和新的高性能神经处理单元(NPU)的强大功能结合在一起。凭借强大的新型芯片,NPU算力能够实现40+ TOPS、全天的电池寿命以及对最先进人工智能模型的访问,Copilot+PC能够完成任何其他PC上无法完成的事情。例如通过 Recall轻松查找并记住用户在PC中看到的内容,使用 Cocreator 直接在设备上近乎实时地生成和优化AI 图像,并通过实时字幕消除语言障碍,将40 多种语言的音频翻译成英语等。此外微软还宣布与全球一些最大、最受欢迎的应用合作,利用 NPU 的强大功能提供全新的创新性AI体验,包括 Adobe、DaVinci Resolve Studio、capcut、cephable、liquidtext 等。

 公司生产力与企业流程、更多个人计算部门收入增长强劲。FY3Q24公司生产力与企业流程部门实现营收195.7亿美元,同比增长12%,占总营收的32%;根据公司FY3Q24电话会,目前各行各业已有30000家组织已使用 Copilot Studio 为 Microsoft 365 定制 Copilot 或构建自己的Copilot,环比增长175%,近60% 的《财富》500 强企业现在都在使用 Copilot,早期采用者的使用强度有所提高,包括 Teams 中每个用户使用 Copilot 辅助互动的次数增加了近50%;Windows 中的 Copilot 目前已在近 2.25 亿台 Windows 10 和 Windows 11 PC 上使用,环比增长 2 倍。更多个人计算部门实现营收155.8亿美元,同比增长17%,占总营收的25%,主要得益于公司windows OEM表现好于预期。

3.代工环节:比亚迪电子有望受益AI带动消费电子底部复苏

AI落地端侧有望推动消费电子底部复苏,比亚迪电子有望受益出货量增长以及份额提升 。比亚迪电子是全球领先的平台型高端制造企业,为客户提供一站式服务。比亚迪电子是全球智能手机及笔记本电脑核心供应商之一,深耕消费电子领域。凭借行业领先的材料技术、智造工艺以及“一体化”解决方案服务能力,造就其在智能手机结构件的领导地位。

 公司消费电子板块业务由组装业务和零件业务组成。组装业务方面,公司拥有多年的ODM、OEM制造经验,为国内外知名公司提供一站式制造服务,服务范围遍布消费电子、工业电子、汽车电子、医疗电子、智能硬件等多个领域。零件业务方面,自2006年进入结构件制造领域以来,发展成为国内最具竞争力的金属结构件供应商之一,目前已拥有30多项工艺技术,可为客户提供从初期成型到产品组装等一站式加工服务,此外公司能够为客户提供全面的塑胶结构件解决方案,也是国内最具竞争力的3D玻璃供应商之一。

消费电子业务受益AI端侧落地推动底部复苏。消费电子板块2023年实现收入974亿,占公司总收入比重75%,近年来公司切入北美大客户,持续开拓核心产品线,提升市场份额,公司消费电子板块业绩逆势实现业务增长。2024年5月海外大客户发布搭载M4芯片的iPadPro产品,硬件性能已逐步满足AI任务要求;安卓客户方面,公司持续聚焦中高端产品提供全方位服务,我们认为AI端侧落地有望带动公司消费电子业务持续健康成长。

4.整机品牌:联想率先打造AI PC本地大模型,换机需求驱动公司业绩增长

联想在AI PC具有先发优势,致力于构建AI PC生态系统,开启面向AI的新 十年 。2024年4月,联想TechWorld 2024正式发布AI PC个人智能体“联想 小天”。联想小天由嵌入本地的天禧大模型所驱动,能够与用户进行自 然交互,并在工作、学习和生活等多个场景中应用AI功能,具备包括AI 画师、AI PPT、文档总结、智会分身、知识问答、AI识图、会议纪要、 设备调优、AI换机、AI服务等功能,同时联想小天具备自我学习和成长 能力,通过日常互动,不断学习和理解用户的使用习惯和偏好,从而提 供更加精准和人性化的服务。与此同时,个人智能体不仅有着更强的隐 私保护属性,而且还可以调用本地知识库,为每一位用户提供更加个性 化的服务,从而成为更懂用户的专属助理和管家。

 产品端,2024年4月,联想TechWorld 2024发布六款AI PC新品,囊 括Yoga、Think及小新系列,售价从5999元至17999元不等。 • AIPC有望拉动公司智能设备业务恢复增长,盈利改善。 FY2024公司实 现营业收入568.64亿美元,同比下降8.2%,实现归母净利润10.11亿美 元,同比下降37.1%,其中智能设备业务(IDG)实现营收446亿美元, 同比下滑10%,主要是由于上半年年初渠道库存过多,整体市场疲弱所 影响,下半年需求逐步恢复,FY4Q24公司IDG业务实现营收104.63亿 美元,同比上升7%,根据IDC市场数据,公司PC出货量同比增长7.8%, 市场份额达到23%,同比增长1.4pct。随着联想AIPC在5月正式发售, AI PC元年开启,推动换机需求增长,公司IDG业务有望逐季回升,带 动公司总体收入呈现复苏态势。

苹果AI落地,综合其一体化优势,有望带动公司收入恢复增长 。 苹果举办WWDC2024,推出Apple Intelligence,为其软硬件生态注入AI。 Apple Intelligence利用Apple芯片的强大功能来理解和创建语言和图像、跨应用程序采取行动,将AI融入智能写作工具、通知、邮件、备忘录、电话,同时还具备文生图的功能。在 Apple Intelligence 的支持下,Siri 也具备了全新的能力。凭借更丰富的语言理解能力,Siri 更加自然、更符合语境、更加个性化,能够简化和加速日常任务。Siri 具备了对个人背景的了解、在app内和跨app执行操作的能力。苹果与OpenAI合作,将ChatGPT集成到Siri和写作工具中,Siri 可以利用 ChatGPT 处理某些请求,包括有关照片或文档的问题,用户不需要ChatGPT账户就可以免费使用GPT-4o,信息均不会被记录,苹果将ChatGPT集成在iOS18、iPadOS 18、macOS Sequoia中,同时苹果还将支持其他AI模型。

Apple Intelligence的核心是设备端处理,意味着用户的个人数据不会被收集或存储。苹果通过结合先进的硬件和软件技术,确保用户的数据仅用于实现特定的请求,并且不会被存储或访问。苹果先进的Apple芯片,包括A17 Pro和M系列芯片,给Apple Intelligence提供了坚实的算力基础,苹果走自研本地大模型加云端的策略,超出本地处理能力的问题可以借助云端大模型解决。