超6成头部游戏企业已直接布局 27家企业投入游戏产业应用。
为进一步研究AIGC在游戏产业的发展状况，伽马数据也对2022年营收TOP50游戏企业进行了深入研究。从AIGC的布局率来看，已有超六成头部游戏企业明确布局AIGC领域，且 有实质性动作。其中有布局的企业中，27家企业投入到了游戏研发、营销、运营等游戏产业全流程应用层面，深入探索AIGC对于自身游戏业务的促进作用；12家甚至运用AIGC 相关技术，为其他行业或企业提供解决方案，已经着手解决更多其他产业的问题；9家企业重点布局数字人/元宇宙领域，进而探索AIGC技术热门应用方向。
从企业布局AIGC技术层面的方式来看，共有8家游戏企业布局自研大模型。这主要由于自研大模型需要较大的投入和较长的研发周期，且企业还需要大量的训练数据储备，使得 布局难度显著提升。但相关布局企业有望依托于自身的资本积累、资源积累等探索AIGC核心技术，并推动中国大模型的独立自主发展。其他游戏企业也通过接入大模型以及核心 支撑层研究切实地进行拓展，将AIGC技术与自身业务更好地融合，并抢占AIGC的发展先机。其中约半数企业更是重点搭建了AIGC实验研究团队，进而运用专项资源推动相关技 术的发展以及在企业多业务层面的应用。
在针对游戏企业的调研过程中显示，企业也关注AIGC的多个发展层面，其中最为关注与自身游戏业务相关的状况，例如游戏应用方向与效果、工具与插件探索。而在相关层面， 多家游戏企业已展开实质性应用，部分企业布局AIGC相关领域已有多年，并积累了自身的突出性优势，甚至凭借AIGC技术构建了自身在研发、营销等多个层面的竞争力，因此 报告对其展开重点分析，为更多中国游戏企业布局AIGC领域提供参考。
用户期待 用户对于AIGC游戏应用前景具备较高期待 将成为企业持续拓展动力 除了AI对企业起到的降本增效作用 外，从用户调研状况来看，游戏用 户整体对于AI的发展具备较高期待， 包括角色互动、剧情趣味性、竞争 性、内容创作等多个层面均有涉及。 这也将成为推动企业持续在AIGC领 域拓展的动力，因此游戏产业AIGC 应用前景也将主要围绕用户侧展开 分析。
体验改善 游戏内平衡有望依靠AI进一步实现 提升用户游戏体验成为关键点 AIGC内容将从多个层面入手改善游戏产品的长线生命力状况。 调研结果显示，近三年来，超过半数的玩家因为“不氪金无法对 抗其他玩家”而弃游，而又有超四成玩家由于“游戏内其他玩家大 量流失”而跟着弃游，这也成为许多游戏生命周期较短的主要原 因，不付费或低付费玩家游戏的不良体验影响了整个游戏生态。 而游戏AI的普及将在一定程度上阻止相应状况，智能敌人、协作 对抗等内容已经在游戏中有了许多应用，而随着深度学习等AI前 沿技术的不断突破，AI生成玩家将用于生态填充、在线陪玩、智 能托管、挫败温暖等场景，大幅提升游戏体验和用户留存，这对 于SLG、MMORPG、FPS等品类具备较高价值。
运营提升 更多游戏衍生内容将深入触达用户 持续提升游戏运营效果 在针对游戏用户的调查中发现， 超过六成用户拥有喜欢或重点关 注的游戏角色，而用户对于游戏 角色的关注内容又涵盖到了方方 面面。因此，以游戏角色为重点， 可以借助AIGC工具进行故事、动 画/漫画等相关衍生内容的创作， 能极大提升相关内容的创作效率， 并持续吸引更多用户关注内容。 AIGC未来在用户运营层面还有较 多可以探索的空间，对于企业的 长线运营、IP创作等均具备较高 的意义。
UGC创作 内容创作端将迎来较大发展 AIGC将进一步丰富游戏产业创作者生态 调研显示，半数以上用户有过创作游戏 产品的想法，而超4成用户有过创作游 戏相关作品的经历。随着AIGC技术的 成熟，这意味着越来越多的用户可以便 利地加入创作者生态。短期来看，这或 将使得沙盒类游戏具备更高的发展机会， 现有沙盒类游戏已经将创作者生态作为 自身游戏内容的重要组成部分。长期来 看，游戏产业近年来创新人才缺乏、研 发格局固化等局面有望得到缓解，更多 创意型人才的补充或将使得游戏产业的 内容生态发生彻底变化，但预计这将经 过长时间的发展，有赖于游戏企业运用 AIGC技术打造出更为成熟的游戏开发 编辑器。
工具研发 不足三成游戏用户了解相关概念 落地应用缺乏或将成为游戏企业机会 虽然AIGC在游戏产业的用户端具备较高发展潜力，但调研数据显示，受访用户中对AIGC概念有一定认知的用户不足三成，而缺乏更多实质性的落地应用是AIGC未得到用户广泛 认知的主要原因。目前国内AIGC技术/产品尚未大规模落地C端应用，相关消费级工具的普及度较低。超过七成的受访用户尚未使用过AIGC相关工具，选择“使用过”的用户占 比仅28.3%，但用户对于多个AIGC相关工具展现出了高度的兴趣，因此不同领域均存在大片蓝海用户，也即意味着极为可观的未来发展前景，而游戏企业也可以探索相关机会， 将自身相对成熟的研发工具转化为To C的产品，或将获得新的发展契机。
游戏+拓展 消遣娱乐外游戏AIGC发展方向可朝更多领域拓展 为“游戏+”提供契机 在游戏用户使用AIGC相关工具的目的中，消遣娱乐位 居首位，但工作需要、自我提升等其他目的也占据了较 高比例。因此游戏企业在开发AIGC工具时，也可以进 一步考虑用户娱乐以外的其他需求，将产品与用户的不 同需求进行结合，进而提升AIGC工具的综合性能力。 例如开发沙盒创作类游戏时，考虑部分其他行业对于场 景创作、模型创作的需求，进而拓宽自身产品的应用面， 为“游戏+”的发展提供契机。
游戏产业AIGC发展支持体系将进一步完善 人才领域最需重点关注 目前AIGC处于初期发展阶段，因此相关支持体系尚处于建设阶段，而建设方向需要从多个方面入手。首先是资本投入，AIGC的商业化前景显著，其发展过程中也需要大量资本的 支持。目前国内资本投入意愿较高，但也出现了依靠AIGC进行概念炒作的状况，大量资本投入难以实质性推动AIGC发展，或可以预见到推动效率较低，因此需要优化资本投入效 率，搭建更好的资本支持体系；同时，政策支持也是推动AIGC发展的关键，尤其是地方性政策的落地，将给更多企业带来实质性利好，但政策支持力度、方向以及如何与地方产 业更好联动等均需要深入研究；最后，需要搭建完善的人才培养体系，从专业化教育与企业培养入手。而调研显示，48.7%的企业认为AIGC发展缺乏相应的人才培养与储备，在 实际招聘过程中企业也面临着大量的人才需求，大量的企业开设了AIGC人才专岗。而人才的培养也将作用于多个支撑领域，例如产业研究、创新创业等，并显著推动产业的发展 进程，因此需要重点关注。
算力资源、芯片技术等关联平台方将助推AIGC在游戏产业进一步发展 对游戏行业相关人士的问卷调查中，超六成受访者认为目前中国游戏产业AIGC发展所面临的挑战在于“国内企业大模型的研发能力不确定”，其次超半数受访者认为“芯片相关的关 键技术落后”，除此之外，算力资源、数据处理技术等方面也是AIGC在游戏产业发展的关键。而相关层面的问题也并非游戏产业自身所能解决的，因此需要借助于产业链平台方 的力量，部分平台能提供相应的资源进一步助推AIGC在游戏产业的发展。以阿里元境为例，首先能够依托于PaaS平台提供AIGC发展所需要的算力资源，且支持常见AI开发框架， 自身构建的云渲染计算体系也能更好满足AIGC模型训练需求；同时，元境能依托于云游戏服务优势进行AIGC工具的开发，拓展AI能力；最后，在游戏内容创作领域，更多强化 AIGC内容生态建设的方案也在持续探索中，有望推动AIGC开发者生态的扩大及相关工具的普及。未来，游戏企业需要与更多关联平台方进行合作，进而解决自身在AIGC领域的 发展问题。
