新加坡在人工智能治理方面采取了部门性的方法，即通过各个行业的监 管机构来管理人工智能的使用。
新加坡金融管理局是新加坡的中央银行和综合金融监管机构。金融管理 局是首个在人工智能治理方面采取行动的部门监管机构。2018年，金融 管理局与金融行业共同创建了一套FEAT原则（即公平性Fairness、伦理 Ethics、问责Accountability和透明性Transparency），以指导人工智 能的负责任使用。2019年，金融管理局宣布与金融行业合作创建 Veritas框架，为金融机构提供可验证的方法，将FEAT原则纳入其人工智 能和数据分析驱动的解决方案中。FEAT原则和Veritas框架是新加坡国家 人工智能战略的一部分，旨在为金融部门的人工智能采用建立一个进步 和可信赖的环境。
信息通信媒体发展局（IMDA）和个人数据保护委员会（PDPC）是人工 智能治理中最活跃的监管机构。自2019年以来，IMDA和PDPC每年都推 出了与人工智能治理相关的指南或倡议。2019年，两大机构在达沃斯世 界经济论坛年会上发布了首个《人工智能治理模型框架》。该框架旨在 为私营部门组织在部署人工智能解决方案时提供可实施的指导，解决关键的伦理和治理问题。依据国际隐私专业人员协会（IAPP）的相关报 告，2020年，上述两机构更新了该模型框架，发布了第二版，并推出了 《组织实施和自我评估指南》，帮助组织评估其人工智能治理实践与模 型框架的匹配程度，还发布了《案例汇编》，展示了组织如何实施负责 任的人工智能治理实践。
2021年10月，新加坡卫生部发布了《医疗人工智能指南》，提高患者对 人工智能在医疗中使用的信任。该指南是与卫生科学局和综合健康信息 系统（现称为Synapxe）共同完成的，补充了新加坡对人工智能医疗设 备监管的空白。新加坡信息通信媒体发展局在2024年2月初与新加坡企业发展局合作启 动了生成式人工智能评估沙箱。生成式人工智能评估沙箱将为选中的中 小企业提供AIGC解决方案，并根据中小企业提供的反馈结果评估这些解 决方案，最终在本地中小企业中推广生成式人工智能应用。
新加坡已然成为东南亚地区最受欢迎的初创企业投资目的地，尤其在人 工智能领域。新加坡的人工智能独角兽公司和人工智能初创企业吸引了 来自全球各地的投资者。 美国投资者积极参与新加坡AI企业的融资活动。 ￮ 根据新加坡《经济日报》，新加坡已与美国晶片制造商英伟达 （Nvidia）达成共识，由英伟达公司帮助、支持和参与新加坡NAIS 2.0，深化双方在AI技术领域的合作，共同创建一个支持11种语言的大语 言模型，以发展新加坡本土AI技术，并将在新加坡新建一台超级计算 机。
在新加坡举行的第十届AWS东盟峰会上，亚马逊云科技（Amazon Web Services，简称AWS）宣布计划从2024年到2028年额外投资120 亿新元（约合88.8 亿美元）用于扩展其在新加坡现有的云基础设施，以 满足该国对云技术和服务日益增长的客户需求。AWS还宣布了一项名为 AWS AI Spring的新计划，以加速AI（包括生成式人工智能）在新加坡 的采用。重点将是为公共部门、当地企业、初创企业、社区、研发组织 和劳动力开发这些技术。目前AWS已就该计划与新加坡资媒局IMDA签署 了一份意向备忘录。
其他国家如西班牙、印度尼西亚和马来西亚也在新加坡AI领域有一定的 投资活动。例如，Bolttech公司还从西班牙和新加坡EDBI获得了3000万 美元的投资。此外，新加坡也吸引了来自东南亚其他国家如泰国和越南 的企业前来设立研发中心或进行技术合作。
新加坡在其国家人工智能战略（NAIS）中宣布了一个宏伟的目标，就是 要走在开发和部署具有可扩展性和影响力的人工智能解决方案的前沿， 成为全球人工智能解决方案的开发、测试、部署和扩展的中心。该战略 提出了五个“生态系统促进因素”，旨在推动人工智能的应用，其中一 个就是为人工智能创造一个“进步和可信”的环境，即在创新和社会风 险之间找到平衡点的环境。为了建立这样一个“进步和可信”的环境， 新加坡目前对人工智能的监管采用了一种较为宽松和自主的方式。这种 方式反映了新加坡对人工智能的两个现实考量。一方面，新加坡政府把 人工智能视为促进经济发展和提升国民生活水平的重要战略手段。这就 说明了为什么新加坡在监管人工智能方面没有采取过于严厉的措施，以 免抑制创新和投资。另一方面，考虑到自身的规模，新加坡意识到，在 全球人工智能治理的讨论、框架和法规不断发展的情况下，它可能只能 是价格的接受者，而不是价格的制定者。因此，新加坡没有重新制定新 的人工智能原则，而是选择“顺应世界的现状，而不是期待世界成为什 么样”。
① 《用于生成式人工智能模型的治理框架》 (Model Al Governance Framework for Generative Al，以下简称为 “MGF for GenAI”）。 ②人工智能治理示范框架 示范框架（Model Framework）是新加坡在2019年世界经济论坛年会 （WEF）上推出的亚洲首个人工智能治理示范框架，作为一个自愿的、 非强制性的框架，示范框架旨在指导各组织在大规模部署人工智能解决方案时做到负责任，而不涉及技术的开发阶段。因为公共部门的人工智 能使用受到内部指导方针和人工智能与数据治理工具包的约束，示范框 架这一指南主要面向私营部门提供人工智能部署的实用建议。示范框架 是一个“活的文档”，会根据技术和社会的变化在未来的版本中不断更 新。示范框架也不受技术、行业、规模和业务模式的限制。从内容上 看，示范框架遵循两个基本原则，以增强对人工智能的信任和理解：第 一，使用人工智能进行决策的组织应该保证决策过程具有可解释性、透 明性和公平性；第二，人工智能系统应该以人为本：在设计、开发和使 用人工智能时，应该优先考虑保护人类的福祉和安全。
