数据通过资源化、资产化、商品化实现要素转化、
数据正在成为企业进行决策、生产、营销、交易、配送、服务等商务活动所必不可少的投入品和重要的战略性资产。数据要素是指参与到社会 生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据资源，数据要素化是把数据作为生产资料投入形成生产力的过程，包 括数据资源化、数据资产化、数据商品化等阶段
数据交易是以数据作为商品进行分类定价、流通和买卖的行为，它将有效发挥数据价值，实现从数据资源到数据要素到数据资产再到数据 资本的转变。数据交易是市场经济条件下促进数据要素市场流通的基本方式。数据产品是一种产权可界定、可交易的商品，是数据要素市场的主要交易对象和标的。数据产品交易可大致分为直接交易、一对多单边交易和 多边交易三种方式
数据作为商品进行交易时定价问题成为大数据交易过程中的首要问题，从目前国内典型大数据交易平台的大数据交易实践来看，我国主 要存在第三方平台预订价、按次计价、协议定价、拍卖定价及实时定价5种大数据交易定价方式。
数据交易的基本框架主要包括数据供方、数据需方、数据交易所、监管体系、保障体系等几个方面，数据交易的流程包括确权登记、形成 数据交易标的、挂牌申请、资格认定、挂牌、交易撮合、交易达成、发放成交证书、交易登记备案等环节，数据交易的全部流程都要受到 相关政府部门的依法监管。
数据交易平台一般指大数据交易所，是实现数据交易的重要载体，是有关数据的交互、整合、交换、交易的场所。当前数据交易平台数量众多， 其业务类型、盈利模式、产品形态等均有差异，从建设主体角度看，数据产品交易平台主要分为政府主导、企业主导和产业联盟主导的三种交 易平台。
数据交易商业模式的四个核心内容包括数据交易的主体、客体、流程和标准，数据交易主体包括数据供方、数据需方、数据服务方三种角色， 客体包括源数据及数据衍生品等数据交易对象。 • 数据增值服务模式相较于简单的撮合交易模式，产生了一些从事“交易中介 + 加工分析”服务的新业态，引入了数据加工过程中的各类服务商 角色，一些新兴机构和企业通过数据聚合、融通、去识别处理、分析挖掘等新型服务方式，对于推动数据产业发展起到了促进作用。
全球数据资源呈现指数型爆发增长，数据要素市场建设进入多元主体共建共创、企业竞争加速推进、定价策略多样探索的新阶段。从分布来看， 美国企业数量最多，占比为39.53%，其次为英国和德国，占比分别为13.95%和10.47%。On Audience统计显示，2017-2019年全球最大的五 个数据市场的市场交易值增长率均在20%以上，规模最大的美国市场交易值在2019年达152.09亿美元。 • 数字化进程加速，数据成为新生产要素，数据交易规模也不断增长。据中国数据交易市场研究分析报告（2023年）， 2022 年全球的数据交易规 模在906.0 亿美元，预测至2025年市场规模有望增长到1445.0 亿美元，到2030 年全球数据交易市场规模有望达到3011.0 亿美元。
数据要素对GPD的贡献持续凸显，十四五期间将进入快速发展阶段。据国家工信安全中心测算数据，2021年我国数据要素市场规模达到 815 亿 元，预计“十四五”期间 市场规模复合增速将超过 25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段。从数据要素对GDP增长贡献来看，2021年数 据要素对当年GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点，且整体呈现上升状态，正发挥越来越大的促进作用。
国内数据产品交易类型日益丰富、交易环境不断优化、交易规模持续扩大，数据变现能力显著提高。根据企业预警通的统计数据，截至2024年 8月31日，共有64家公司在半年报中披露了企业数据资源数据，入表总额合计14.02亿元，半年报披露数据资源入表的企业已扩展至27个行业。 • 随着数据要素市场化配置改革的不断深入和数据资产入表等实践不断推进，社会机构数据资产及其衍生市场的总规模将超过30万亿。
2022年中国数据交易行业市场规模为876.8 亿元人民币，占全球数据市场交易规模的13.4%，占亚洲数据市场交易规模的66.5%。中国数字 产业化和数字化水平不断提升以及中国政府对数据要素行业的支持，是中国数据交易市场规模增长的动力来源。 • 据《中国数据交易市场研究分析报告（2023年）》，2021-2025E 年中国数据交易市场规模CAGR可达34.9%，远高于全球和亚洲数据交易市 场规模CAGR。2025-2030 年中国数据交易市场规模CAGR 预计将维持在20.3%的增长水平，高于全球，略低于亚洲。
