数据要素发展势头强劲，成为经济社会新动能。
各国积极推动数据价值释放，数据成为国家基础性战略性资源。 当前，全球数据量井喷式增长，数据已融入生产生活各方面，深刻影 响并重构着经济社会运行和社会治理，成为影响国家未来发展的关键 资源。据 IDC 预测，2024 年全球将生成 159.2ZB 数据，2028 年将增 加一倍以上，达到 384.6ZB，复合增长率为 24.4%。全球各国很早就 认识到数据的战略地位。美国最先发布《大数据研究和发展倡议》， 引发全球大数据发展浪潮，并以“政府引导、企业参与、市场运作” 的模式为主，投入大量资金用于数据基础设施建设。欧盟率先发布数 据战略，并于 2022 年 4 月通过《数据治理法案》，作为落实战略的具 体举措。为充分发挥海量数据对经济发展的促进作用，提高数据应用水平，释放数据要素价值，各国围绕推进数据基础设施建设、构建数 据可信流通环境、完善数据法律法规、加强数据领域国际合作等方面， 全方位加快布局建设，争相抢占数据资源新高地，塑造国家竞争新优 势。
我国数据要素政策持续出台，数据基础制度体系不断完善。我国 高度重视数据领域高质量发展，出台了一系列推动数据要素体系化建 设的政策文件，为推动数据要素价值释放提供了指引。2022 年 12 月， 党中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》（以下简称“数据二十条”），系统性布局数据基础制度体系 的“四梁八柱”，绘制数据要素发展的长远蓝图。为贯彻落实“数据 二十条”，国家数据局等十七个部门联合印发《“数据要素×”三年行 动计划（2024—2026 年）》，提出数据要素发展总体目标和十二项重点 行动，推动数据要素发挥乘数效应，赋能经济社会发展。财政部出台 《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确了依法合规管理数据资 产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产 使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系 等 12 个方面的主要任务。我国数据基础制度体系加快推进建设，统 筹管理、协调发展的体制机制进一步完善。
各地区数据管理机构纷纷设立，数据工作体系初步形成。为深入 贯彻党中央和国务院关于数据工作的决策部署，2023 年 10 月，国家 数据局正式挂牌成立，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资 源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规 划和建设等。从地方层面看，近些年来，31 个省（区、市）和新疆生 产建设兵团陆续完成数据管理机构的组建工作，初步形成了上下联动、 横向协同的全国数据工作体系。数据管理体制机制的建设加快推动了数据基础制度构建，是抓抢数字经济发展先机、打造经济发展新动能 的重要举措。
各行业持续推动数字化转型，数据要素乘数效应加速显现。数据 要素领域建设的核心目标是深化数据融合应用，推动数据要素进一步 赋能，强化数据在提高生产效率与资源配置效率方面的作用，培育新 质生产力。2024 年，国家数据局联合多部门先后发布两批共 48 个“数 据要素×”典型案例，推动发挥数据在解决行业发展难题、促进行业 效益提升等方面的重要作用，释放数据要素价值。目前，数据要素已 在各行业开展了众多应用，如金融行业基于企业用电数据，经过脱敏、 深度分析，掌握企业用电行为、用电缴费、用电水平、用电趋势等特 征内容，为银行在信贷反欺诈、辅助授信、贷后预警等方面提供决策 参考。数据要素已经成为赋能各行业数字化转型和智能化升级的重要 基础。通过测算数据开发对经济增长的贡献度，可以看出，2022 年第 一、二、三产中数据对经济贡献度分别为 0.32%、0.65%、1.69%，较 2021 年分别增长 0.25%、0.49%、0.62%2，数据对经济增长的驱动效 应逐步体现并加强。
伴随人工智能、大数据等技术的高速发展，数据量呈指数级增长， 海量数据对存储提出了更高的要求。我国加快发展存储产业，特别是 先进存储技术成为重要发展方向，各地纷纷加快部署先进存储设施以 提升数据存储和处理能力。
从存储政策方面看，我国各级政府积极制定出台产业发展政策。 国家层面，工业和信息化部等 6 部门于 2023 年联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，存储总量超过1800EB， 先进存储容量占比达到 30%以上。截至 2023 年底，我国存力规模达 到约 1.2ZB3，其中，先进存储容量占比超过 25%。未来，我国存储容 量将继续快速增长。2023 年 12 月，国家发展改革委等部门发布的《关 于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》 提出，加快全闪存储等先进技术部署应用，推动西部地区承接全国范 围的存储备份、离线分析等业务。地方层面，深圳市工业和信息化局 发布《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》，提出 大力发展先进存储技术，并鼓励存算并举，规划建设与计算相匹配的 存储体系。《上海市智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算 行动实施方案（2024-2025 年）》提出，以“先进介质、高效架构、兼 容生态、安全可信”为支撑，在智算中心内加快部署下一代先进存储 技术。山东、广西、宁夏、湖南等地也提出了先进存储建设目标，以 提升数据存储和处理能力，满足日益增长的存储和处理需求。
从存储产业方面看，我国存储产业规模较大。存储产业上游包含 存储芯片与元器件，例如 NAND Flash（SSD 颗粒）、DRAM（动态随 机存取存储器）等，中游包含存储整机和存储系统,下游是应用与服务。 据 IDC、Gartner 等第三方机构预测,到 2025 年,我国存储产业规模将 超万亿元，上游产业链超过 2600 亿元,中下游超过 8000 亿元。我国 存储产业规模庞大，具有广阔的发展空间。
从存储技术方面看，我国数据存储介质研发、存储整机及系统产 业领域已达到较高水平。存储介质领域，我国的NAND Flash和DRAM 芯片已跻身全球主流水平。存储整机领域，国内存储厂商百花齐放， 在全闪存储、分布式存储、备份存储、存储内生安全、统一文件系统、数据编织、数据湖等存储技术领域已经具备国际竞争力。未来，存储 技术将继续向“大容量、高性能、高效架构、安全可靠、绿色低碳” 方向发展。 当然，我国存储领域也面临发展难题。主要包括新型人工智能存 储技术研发有待进一步加强、存储与其他数据基础设施协同不够、先 进存储设施建设步伐较慢等问题。例如，根据 IDC 数据，当前美国先 进闪存在存储市场中的占比为 53%，相比之下，我国的同类产品占比 为 18.2%，是全球平均水平的一半。因此，应发挥政策引导作用，加 快我国存储产业发展，为网络强国、数据强国建设提供强有力支撑。
（一）推进高质量数据集建设，强化新型人工智能存 储创新应用 发挥人工智能技术优势，对大量文本、图像、音频等数据进行自 动标注和分类，批量构建高质量数据集。加强各方协作，探索面向人 工智能大模型的先进存储技术产品标准建设。以市场侧实际需求为牵 引，加快推进先进存储技术在更多人工智能应用场景中落地，引导制 造、能源、交通等领域的大型企业加快打造一批“经济效益好、社会 影响大、示范效应强”的新型人工智能存储应用。
（二）完善数据资产评估体系，增加数据资产的存储 安全性评估 推动企事业和行政单位数据资产化，在数据资产评估中纳入数据 资产安全可靠存储、风险管理等指标。优先推动企业开展数据资产入表与登记，遵循《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策要求， 确保数据资产入表的合规性和准确性。逐步推动行政事业单位将公共 数据资产纳入资产管理范畴，建立健全公共数据资产入表与登记的相 关制度。优化数据资产评估体系，强化针对数据资产存储安全性、可 靠性的考量，加强数据风险管理，防止数据泄露或被篡改。
（三）加快建设先进存储设施，优化我国数据基础设 施建设布局 进一步优化完善我国数据基础设施建设布局，将存储基础设施纳 入我国数据基础设施的关键组成部分，明确其在数据存储、处理、分 析及应用中的关键作用，促进存储与算力等其他数据基础设施协同发 展。制定国家层面的存储基础设施建设规划，确保存储基础设施建设 的系统性和前瞻性。根据区域经济发展需求、产业布局及数据流量特 征，合理规划并适度超前建设我国存储基础设施。在重点行业、关键 领域和示范区部署先进存储基础设施应用示范项目，推动技术成果的 转化和应用推广。强化存储基础设施的安全保障，加强存储基础设施 的物理安全、网络安全和运维安全，提升设施的安全防护能力和应急 响应能力。加强数据加密、访问控制、安全审计等安全措施，确保存 储数据的安全性、完整性和可用性。
