城市是推进数字中国建设的综合载体。
新一轮科技革命和产业变革加快数字中国建设步伐。 当前新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化浪潮席卷全球，引发全球格局更深层次的变革， 各国深入推进数字化发展战略，推动全球数字化竞争日趋激烈。党的十八大以来，以习近平同志为核心 的党中央高度重视数字化发展，明确提出建设数字中国。2023年2月，中共中央、国务院印发的《数字 中国建设整体布局规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞 争新优势的有力支撑。我国拥有全球规模最大的数字化应用场景、强大的数字基础设施和高素质的数字 人才，数字中国发展将进一步提质提速，将与我国加快发展新质生产力同频共振、协同发力，成为推动 质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
城市数字化转型为数字中国建设提供了综合载体和展示窗口。 城市承载着生产生活和社会治理，也孕育着技术创新和数字文明。当前，数字技术正以不可逆转之 势深刻改变城市中人类的生产生活方式，重塑城市生产力和生产关系。在新一代信息技术蓬勃发展和深入运用的时代背景下，正在构建一个全感知、全连接、全场景、全智能的数字世界，数字空间、物理空 间和人类社会空间深度融合，重构城市发展的能力体系和价值体系，形成数字化发展的新生态。在数字 化转型的时代浪潮下，各地纷纷通过城市数字化转型统筹推动数字经济、数字政府、数字文化、数字社 会、数字生态文明等的一体协同发展。城市数字化转型成为地方落实数字中国战略的关键举措，也提供 了展示数字中国建设成效的重要窗口。
深入推进城市数字化转型亟需升级完善城市数字化基础设施。 我国智慧城市发展已经进入全领域、全方位、全过程数字化转型新阶段，数字经济呈现出融合创 新、深化应用、规范发展、普惠共享新特征，对建立城市数字化共性基础提出了全新要求。顺应云计 算、大数据、人工智能、区块链等技术创新和应用渗透趋势，超前布局智能化智慧化数字底座成为基本 要求。2024年5月，国家数据局等四部门联合印发《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型 的指导意见》（发改数据〔2024〕660号），该文件指出，要构建城市运行和治理智能中枢，打造城市 共性支撑平台，构建综合性基础环境，推进算法、模型等数字资源一体集成部署，探索建立共性组件、 模块等共享协作机制。“一城一云一模型”正是对新时期智慧城市技术路线和数字底座建设的经验总结 和前瞻布局。
云基础设施是赋能城市全域数字化转型的关键支撑。 云作为信息技术发展和服务模式创新的集中体现，不仅是一种集成计算、存储和网络资源的商业模 式，更是软硬件技术的集大成者，通过基础设施软硬件服务整合、资源高度集约，以更加灵活、可扩展 的方式支持数字化业务的变革和创新。云计算已经成为城市数字化转型不可或缺的基础设施，承载着基 于互联网和移动互联网的各类应用，涉及城市市政、交通、公共服务和产业经济等千行百业和政府、市 场、市民等亿万主体。随着智能计算等新应用兴起，特别是AI大模型的出现，云基础设施开始更多为海量 数据的处理和大规模的参数训练等提供弹性灵活的计算能力和存储资源，有力推动大模型的开发与应用。 云服务智能融合成为城市数字化转型的新趋势。 随着云服务的普及应用，云服务水平也已成为衡量城市数字化转型能力和数字经济发展质量的重要 标志。新时期城市数字化转型要求云基础设施具有快速响应、高可用性、高扩展性等服务能力。以工业 互联网、元宇宙为代表的新型业务场景融合通算、智算、网算等多元业务，要求云服务具备通算实时处 理、智算推理决策、云网融合生态构建等多方面能力。越来越多面向边缘计算、云网融合、物联网、大 数据和人工智能的云服务新模式正在构建和完善。百度智能云、阿里云、腾讯云、华为云等主流云服务 提供商，也基于数字化发展需求延伸拓展云服务内容，开始提供模型训练、模型部署等丰富的AI服务和 工具，灵活调整计算资源和服务方式。
云原生成为支撑大模型高效运行的关键技术。 深度学习引领AI的再次快速发展，以深度学习为代表的AI技术已在计算机视觉、语音识别等领域 取得巨大进展，推动了许多行业的创新。随着大模型的规模不断扩大，对计算资源和数据的需求快速增 长，传统的计算架构已经无法满足。云原生AI也成为支持大模型生产的关键技术。从建设层面看，云 原生通过云底层硬件和操作系统的解耦和标准化统一部署、安装、调度、使用，实现计算资源的统一管 理、运营运维和灵活调度，使得整个资源使用效率最大化。从应用层面看，云原生使云服务从“云资源 集约化服务”向“智慧应用集约化服务”转变，联接城市各类设备、终端、传感器，云化各类基础设施 和应用，打通融合各类数据，具备收集汇聚海量数据、分析识别问题、深入精准决策、全面实时全量管 理等能力，满足智慧城市各类应用灵活突变的需求。从发展形态看，云原生使云基础设施从聚焦中心到 无处不在，“算法+算力+数据”高效运转，在提高用户使用云服务、AI服务效率的同时，降低使用成 本，使云服务、AI服务像城市中的水电气一样便捷普惠。
“人工智能+”推动经济社会发展数智化升级。 2024年《政府工作报告》明确提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。 “人工智能+”行动有利于激发我国产业发展的新动能，深入推进数字经济的创新发展，加速推动新质 生产力的形成。当前，人工智能已广泛渗透到制造、医疗、教育、交通等经济社会各领域。我国已经 建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%，在人工智能技术的“加持”下，开辟出传统生产力向新质生产力加速迈进的新路径。据有关研 究统计，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场 规模约为14.4万亿元，已经体现出了新质生产力的蓬勃生机。
大模型成为人工智能研发与应用的前沿技术。 随着计算能力的迅速提升、数据量的爆发式增长和算法复杂程度的不断提高，人工智能已从单一智 能1.0时代迈进以大模型为特征的通用智能2.0时代。大模型已经成为全球科技领域最大的热点，它推动 人工智能技术发展跨越拐点，从感知理解世界、处理低端重复性工作走向生成创造世界、处理较高端脑 力劳动工作，并呈现出更加明显的知识驱动、跨界融合、人机协同、群智开放等技术特征，这将会加速 AI快速渗透、普及应用，AI生产力变得无处不在。 大模型正在重塑城市高质量发展的智能引擎。 随着各行各业对人工智能技术的需求增加，城市逐步开始将大模型纳入发展“工具箱”，基于大 模型打造覆盖城市经济社会发展各个领域的共性赋能平台，为城市高质量发展带来智能引擎。依托大模 型，能够有效提升城市公共服务的效率和体验，提升城市智能化治理水平，为产业赋能推动城市经济发 展。从个人到行业，从生活到生产，从边缘到核心，大模型正在推动生产方式、生活方式和治理方式深 刻变革，驱动城市智能化进阶，为城市发展新质生产力带来新动力。
一城一云一模型是面向技术、要素、产业和基础设施的集成创新，推进一城一云一模型落地，离不 开政府的引导、支持和推动，需重点协调解决城市云和模型落地难题，建立健全模型训练、行业应用中 的包容监管和分歧解决机制，推进协同化、系统化、体系化发展。同时，要加强各类资源要素保障，通 过加强政府财政补贴、做强产业发展基金、拓宽企业市场化股权融资渠道等方式保障资金的持续投入， 通过引进领先科学家和创新团队、推进校地企联合培养专业人才、壮大通用人才规模等方式加速人才队 伍建设。面向数据资源需求，依法依规向人工智能大模型企业开放重点领域数据，支持鼓励企业充分挖 掘公共数据的商业价值。
未来人工智能大模型应用将成为数字应用的主流，对城市算力的需求随之急剧上升。据有关机构 测算，算力指数平均每提高一个点，就会带动国家数字经济和GDP分别增长3.5‰和1.8‰，但前提是要 有充足的场景应用。如果没有场景应用需求作为牵引，一城一云一模型布局就会背离集约建设的本质， 造成重复建设和资源浪费。要充分发挥我国丰富繁多应用场景的优势，深入挖掘场景算力服务和模型应 用需求，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，加速构建全链条、全过程的产业发展生 态，让城市云和模型服务全面赋能经济社会发展。
一城一云一模型高质量发展“三分靠建、七分靠运营”，因此既要建好又要用好更要运营好。树立 长效运营理念，以终为始做好长效运营规划，在一城一云一模型建设前，构建起清晰的建设运营架构和 利益分配机制，平衡好各方利益，从资金、技术、人力等多方面保障可持续发展。建议可由政府或国有 企业作为投资主体进行建设，运营公司作为运营主体开展算力、大模型、产业生态等多方面的运营，咨 询设计单位、专业服务商等因地制宜提供规划建设方案及辅助运营服务。
构建科学合理的评价指标体系，对一城一云一模型建设运营全过程开展评价，是提升数据服务、算 力服务、算法服务水平的有效方式。针对“重建设、轻运营”问题，建立以问题解决度、用户满意度等 应用效果为导向的评价体系，既能够促进一体化规划、专业化建设、可持续运营，也是对国家层面提出 的“探索建立结果导向型运营预算和考核机制”的响应和落实。随着一城一云一模型的不断演进，还需 及时调整和完善评价指标体系，使其保持科学性和适应性。
