聚焦上述建设挑战，银行机构应着力于应用、技术、管理与安全四 大领域，按照“全域场景赋能、全栈技术融合、全维人格纳管、全辖安 全防护”目标，打造面向数字金融的数字员工3.0体系，实现数字员工高 质量、规模化、精品化、全链路的应用建设。
为更好实现数字员工3.0的价值最大化，按照“方法先行、全域推 广、生态共建”的思路，推进银行各业务领域的高质量赋能。 一是建立一套高价值场景挖掘和落地方法论，有效发掘并识别数字 员工的高价值应用，发现堵点、挖掘爆款、重塑流程，指导业务应用。
二是实现数字员工在银行各个业务领域的端到端、规模化创新应 用。对外，打造统一的对客服务数字员工，为交易查询、产品咨询、获 客活客、客服答疑、辅助老年群体无障碍金融服务等众多场景提供沉浸 式交互体验，进一步促进金融服务的便利性和可得性，为建设人民满意 银行提供新动能。对内，建立差异化的专业业务处理的对内赋能数字员 工，提升各专业业务办理和日常办公的工作质效。
三是打造开放共赢的数字员工人才市场，让业务更好触达各类数字 员工能力和应用最佳实践案例，支持通过人格化的招聘、上岗等操作， 实现数字员工快速赋能应用，助力增强企业的数字基因灵活创新活力， 形成良性生态。
为打造百模千态的数字员工，数字员工3.0需要支持多项工作能力的 融合应用，因此在技术上，整体采用全栈技术融合模式，按照“三大支 柱、一条产线、全量资产”的建设思路，融汇贯通各类人工智能技术， 全面满足数字员工研发运行技术支撑。 一是异构融合，夯实人工智能三大支柱。数字员工依赖的算力、算 法、数据呈现多元异构特性，为保障能力的统一供给，按照云数智融合 架构，构建统一的AI云原生底座，融合异构算力、异构算法、多模数 据，实现AI软硬件基础设施的标准化供给，提升数字员工3.0的整体智能 化工艺水平。
二是研运一体，打造数字员工一体化产线。研发态，打造研发高效 的生产中心，封装数-智-用三链融合的敏捷研发能力，建立以智能体为 核心的数字员工组装流水线，高效满足全领域数字员工生产。运行态， 建立拟人逼真、统一标准的数字员工服务中心，实现异构智能服务的统 一标准化，沉淀丰富多样的数字员工技能。 三是共享共建，建设统一纳管的资产中心。实现数字员工相关的知 识、技能、工作流程的统一纳管，形成数字员工技能研发、组装的统一 “零配件供应中心”。
将数字员工作为银行机构员工体系的一部分，纳入全行人力资源管 理体系进行一体化管理。在此基础上，一是参考人类员工管理模式，结 合数字员工自身特点，建立针对性的管理机制和配套管理系统，实现数 字员工人格化管理；二是科学设岗，从对客服务和对内赋能两方面，建 立数字员工的分层分类体系，明确分工、岗位、权限；三是创新数字员工效能评价，支持持续检验和提升其工作表现，充分挖掘并提升其工作价 值。
数字员工应用的安全性与可靠性是金融应用赋能红线，不容有失。围 绕数字员工全生命周期，本文建议从安全管理、安全技术、安全运营三个 方向体系化建立金融数字员工安全合规能力，保障数字员工业务场景可控 可用。 一是做牢安全管理。围绕数字员工生命周期的各类风险，首先，建立 安全评估、安全监测、安全事件应急处置和违法违规处置等安全责任落实 规范、流程，指导实践工作。其次，建立技术业务组成的数字员工安全运 营团队，建立数字员工协同安全运营机制，明确各方职责工作。最后，建 立数字员工安全防控的常态化安全培训，筑牢员工安全意识，强化应对能 力。
二是做精安全技术。聚焦数据安全、模型安全、应用安全三大环节， 通过加强采、洗、管、用等环节的数据安全性、完整性、隐私性，强化模 型输出的安全性和可追溯性，构建应用输入输出内容审核能力，并建立安 全防火墙机制，形成全域安全防控能力。同时，将数字员工安全检测纳入 银行的红蓝攻防体系，具备常态化的数字员工应用安全攻防演练能力和安 全测评整改能力，以攻验防，以攻促防，持续强化数字员工安全能力。 三是做好安全运营。通过常态化配套快速定位问题根源、制定执行处 置方案、实施效果跟踪反馈三种安全问题解决措施，建立“早发现、早处 置”的风险防控体系，形成高效、可靠的问题处置闭环机制，提升数字员 工的安全性和可靠性，为企业数字化转型提供坚实的安全保障。
