大模型能力增长遇瓶颈，国内外科技大厂转向AI Agent。
AI Agent：感知环境，自主行动，更广泛的人机融合
AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力，可拆解为大模型+规划+记忆+工具使 用四个组成部分。例如，与每一步都需要人工输入的传统人工智能工具不同，AutoGPT代理可在后台持续工作。它们会根据所规划的目标开展行动，并可自主运行。
大模型：充当Agent的大脑,配合规划、记忆、工具高效完成任务。
规划：子目标和分解，Agent将大任务分解为较小、可管理的子目标，使其能够有效处理复杂任务；反思和完善，Agent可以对过去的行为进行自我批评和 自我反思，从错误中学习，并为未来的步骤进行完善，从而提高最终结果的质量。
记忆：短期记忆，所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆进行学习；长期记忆，这为Agent提供了在长时间内保留和回忆（无限）信息的能力，通常 通过利用外部向量存储和快速检索来实现。
工具：学会调用外部API以获取模型权重中缺失的额外信息（经常在预训练后难以更改），包括当前信息、代码执行能力、访问专有信息源等。
AI Agent带来更广泛的人机融合。基于大模型的Agent不仅可以让每个人都有增强能力的专属智能助理，还将改变人机协同的模式，带来更为广泛的人机融合。智 能体（Agent）模式中，人类设定目标和提供必要的资源（例如计算能力），然后AI独立地承担大部分工作，最后人类监督进程以及评估最终结果。
大模型能力增长遇瓶颈，国内外科技大厂转向AI Agent
OpenAI、Google、Anthropic正在将注意力从模型转移至一系列AI Agent工具上，“贾维斯”未来将至。
Anthropic：10月23日，Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet升级版，推出革命性功能——Computer use，可通过API即可实现AI与PC交互， 替代人力进行使用计算机控制鼠标、键盘，包括查看屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本等操作。
Google：根据The Information，Googel正在开发一个专门针对Chrome浏览器进行了优化的AI Agent，其代号为「Project Jarvis」，将为用户 执行任务，包括 “收集研究资料、购买产品或预订航班”。 Project Jarvis或在今年12月公布，将由 Gemini 2.0提供AI支持，只能在Web浏览器上 运行。Project Jarvis在执行不同操作时，中间会有几秒钟的思考时间。此外，根据至顶网，谷歌云计划推出AI Agent合作伙伴计划以及新的AI Agent Space，其目的是让客户在谷歌的在线市场上轻松查找、购买和部署合作伙伴的人工智能代理，推动生成式人工智能销售和客户增长。
OpenAI：据彭博社，OpenAI 正准备推出代号为“Operator”的新型AI Agent工具，计划于2025年1月发布。该工具能够在用户的计算机上自动 执行任务，如编写代码或预订行程。OpenAI计划在明年1月发布该工具的研究预览版，并通过公司的应用程序接口（API）向开发者开放。
软件开发门槛大幅降低，千行百业爆款Agent/应用将至
人人编写软件时代或将来临，软件开发门槛大幅降低。 根据ARK，在代码编程领域， AI作为代码助手能够帮助人类减少55%的编程时间。此外，AI编程不仅提高了开发效率，还将降低对专 业开发者技能的需求，未来人人都是开发者成为可能，使得软件开发更加民主化，更多的人有机会和能力参与到软件开发中。 根据Gartner预测，到2025年，70%的应用程序将由低代码和无代码开发平台构建，其中80%的应用程序由非IT工作者开发而成。 千行百业爆款智能体应用有望陆续涌现。我们认为，软件开发门槛的降低有助于涌现大量智能体应用，而具备客户真实场景，致力于解决客户 实际需求的厂商有望率先重塑人与技术互动方式，打造出现象级的AI应用，从而占据价值链当中的核心位置。随着AI Agent变得越来越易用和 高效，"Agent+"的产品越来越多，未来AI Agent有望成为AI应用层的基本架构，涵盖toC和toB产品等不同领域。目前，零售与电子商务、教 育、房地产、人力资源、金融服务等多领域AI智能体应用已落地发布。
AI Agent价值逐渐得到认同，用户粘性有望增强
AI Agent可以实现员工与数字生产力的协作，直接带来企业价值。在数字化转型过程中，企业降本增效需求 迫切，希望通过AIGC应用实现商业利益。其中包括，改善客户体验/服务、提高开发人员生产力、实现差异化 竞争优势等。Agent产品带来的效能重要性大于产品体验，使得企业每个员工都可以有自己的数字助力协作工 作，将每个员工的能力最大化的提升。 根据甲子光年，截至2030年，AI在全球各行业可能创造的价值将近3.8万亿美元，AI Agent将在多个垂直领 域发挥重要作用。AIGC的出现对所有行业的生产模式均进行了颠覆，并且从内容生产到流程再造，可实现多 个行业的成本降低及价值再造，其中蕴含了大量垂直行业机遇。 AI应用访问量阶段性向好，用户使用习惯或已养成，Agent功能完善下用户粘性有望逐步增强。根据AI产品榜 的10月AI产品榜单，全球前20AI产品除了Grammarly外，Web访问量都在增长，其中微软的copilot增速最 快，达到87.57%，其次是Perplexity的25.53%。
美股AI应用财报超预期，AI商业化价值初步验证
我们认为，在行业领域具备know-how，深入了解客户需求后开发出的垂类Agent，如果长期来看能够帮助企业提升的产能大于投入的成本（ROI>0），就有望形 成付费，从而打通商业模式，实现Agent价值兑现。 近期海外AI应用业绩大爆发，初步验证垂类AI Agent的商业价值，资本市场表现亮眼。1）AI+广告：得益于AI广告引擎模型Axon2.0带来的广告匹配效率提升， AppLovin业绩大超预期，2024年初至11月26日股价涨幅为750.36%；2）AI+数据分析：得益于美国本土AI需求激增，Palantir三季度营收7.26亿美元，同比增长 30%，超出市场预期；净利润1.44亿美元，创历史新高，2024年初至11月26日股价涨幅为296.50%；3）AI+CRM：9月12日，全球SaaS巨头Salesforce推出了 Agentforce平台，此平台能帮用户在客户支持、服务、销售、营销等领域部署生成式AI，2024年初至11月26日股价涨幅为34.58%。4）AI+数据：Innodata Inc在 2024Q3调整后每股收益为0.51美元，远高于华尔街分析师平均预期的0.13美元；营收方面,该公司实现5222万美元,也大幅超过分析师预期的3611万美元。2024年 初至11月26日股价涨幅为418.23%。
