AI⾰新游戏创作。
⾸先，AI对游戏的影响是⼯业级的。每⼀款游戏都萌芽于⼀个充满灵性的想法，随后制作出模型、草图、故事梗概和 游戏⻛格。通过简化游戏创作的⼯作流，我们可以把当前AI对游戏的影响归纳于以下5个⽅⾯： ① 美术与⻛格：2D美术与3D⽣成 在2D美术中，我们⼴泛地使⽤图像⽣成技术。AI⽣成图像领域中，⽣成模型和神经⽹络渲染是两个主要的技术分⽀。 2022年主流⽣成式图像应⽤DALL-E 2.0、Stable Diffusion和Midjourney的诞⽣，使图像⽣成的精细化程度得到了有 效的提升。提⽰对图像⽣成结果的控制能⼒得到了提⾼。 在3D模型⽣成中，AI主要完成了对3D模型⽣成流程的“⼀步到位”。
⼯作流中的每⼀个环节⼏乎都需要⼀位或⼀组3D美术⼯程师来完成，⽽使⽤3D⽣成模型可以直接完成⼀个可调整的3 D粗模，⼤⼤提升效率。
② 测试与优化 AI在游戏测试环节中存在3⼤模拟场景，分别是AI玩家模拟、AI NPC和AI游戏模型测试。 在优化环节往往承担改善⻆⾊动画、编程&加速、⾃动化游戏测试等功能。通过⽣成⽂字、图⽚、视频、⾳乐来缩减 时间和资源消耗，也能快速识别游戏开发过程中的基本问题，并提出改善⽅法。
③ 故事情节与NPC 游戏设计是整个游戏开发过程的核⼼，AI在⻆⾊与故事⽣成、游戏机制创新等⽅⾯，依托最基础的⾃然语⾔⽣成⽤法。 ⽣成式AI阶段，游戏开发者在决策式AI的基础上融合更多思维和⽅法⽤以训练智能NPC，通过针对性训练数据集，强 化NPC模型的基础能⼒，如⻆⾊知识、对话能⼒、情节演绎和逻辑推理。⽬前，⼩型的智能NPC可以实现封包在游戏 中本地运⾏。
④ ⾳乐与⾳效2 AI⽣成⾳乐的存在2种主流技术路线：基于乐理规则的符号⽣成模型和基于⾳频数据的⾳频⽣成模型。开发者正在使⽤ AI⽣成⾳乐来填充游戏过程与游戏UI中需要使⽤到的各类⾳效、不同游戏场景中⽤以渲染氛围的各种⾳乐。 AI⽣成⾳乐作为⾳乐资产在游戏制作和发⾏环节使⽤都是⾮常可⾏的，像MusicLM等模型已经⽀持⽣成多⾳轨的作品。 使⽤AI⽣成⾳乐为原型、佐以专业制作⼈的协调，将使AI⾳乐更快进⼊游戏制作与发⾏的⽣产线。
⑤ 玩家体验与个性化 AI能基于玩家游戏⾏为评估玩家技能⽔平和游戏⻛格，同时动态调整游戏难度，增加或降低敌⼈的数量和强度，改变 游戏环境等；不断收集的玩家数据，还能使NPC和游戏系统更加适配玩家⽔平。 同时在游戏运营过程中，AI客服和AI分析也是提升玩家体验的重要⼀环。
我们关注到，许多充满灵感的开发者正在尝试将AI作为游戏玩法的⼀环，这正是游戏⾏业从AI+⾛向AI原⽣的表征之⼀。 2023年Genfun.ai和Meshy联合制作的游戏《Soul Chronicle》，在当时是⾸款实时3D+AIGC+UGC的MMO⼿游。最 ⼤突破是⾸先制作出了⼀种与游戏完美融合的3D AIGC技术，在游戏中可以实时⽣成⻆⾊⽪肤。 2024年Bitmagic释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果，在平台内可以使 ⽤提⽰在游戏内定制⻆⾊，对⻆⾊进⾏缩放、挤压和拉伸，也可以轻松地对游戏世界进⾏编辑。
AI技术在游戏开发中的应⽤逐渐落地，为游戏⾏业提供了新的增⻓空间。《2023中国游戏产业报告》表明2023年我国 游戏市场实际销售收⼊为3029.6亿⼈⺠币，同⽐增⻓13.95%；截⾄2024年11⽉，累计收⼊已达2681.16亿元，市场 回暖⼒度加强。 同时⾃2022⾄2023年，中国游戏⽤⼾规模达到6.68亿，同⽐增⻓0.61%，也是⾃2020年增⻓率放缓以来的⾸次进步。 不能忽视的是，AI在游戏开发中的逐渐落地为游戏⾏业提供了新的增⻓空间，成本、效率和质量同步上升的时代已来。
