算力网络引入了算力感知、算力度量与建模、算力编排与调度、 网络承载等关键技术来实现对算力的泛在连接与灵活调度。
当前，运营商、云服务商、第三方数据中心服务商以及设备厂商 积极推动算力网络技术发展，算力网络技术体系架构逐步清晰，并基 本形成共识，已经形成了基础设施层、编排管理层、运营服务层三层 技术架构，各层承载不同的数据并协同发挥作用为产业应用提供算力 支撑。
基础设施层是算力网络运行的计算和网络能力基础，提供泛在异 构计算资源，实现云、边、端算力高速互联，满足数据高效无损传输 需求。基础设施层承载的数据包括计算处理中的数据、边/端节点数据等服务数据，以及基础设施运维管理策略、对存储数据的访问控制策 略、运维监测数据等运营数据。 编排管理层是算力网络的调度中枢，实现对算力、网络资源的感 知和统一度量与标识，并通过融合编排技术对算网资源进行统一编排、 智能调度和全局优化。编排管理层数据主要包括算力节点数据、算力 资源数据、编排数据、调度数据、编排管理业务平台运维数据等。 运营服务层是算力网络的服务能力提供平台，实现算力网络产品 的一体化供给，为算力用户提供一站式服务和智能无感的体验。运营 服务层主要数据类型包括用户账户信息、算力服务信息、交易信息和 运营服务平台自身运维信息等。
算力网络引入了算力感知、算力度量与建模、算力编排与调度、 网络承载等关键技术来实现对算力的泛在连接与灵活调度。 算力感知是算力编排与调度的基础，包括算力网络对算力资源和 网络资源的感知，也包括对业务需求的全面感知。一方面，各算力节 点将算网信息（包括部署位置状态、CPU/GPU 计算力、存储容量、 网络拓扑、带宽时延等信息）度量建模后上报，算力网络聚合节点上 报的算网信息，构建全局统一的算网状态视图。另一方面，算力网络 完成对业务算网需求的解析，实现对业务的感知，从而基于业务需求 进行算力调度。算力度量与建模技术针对泛在、异构的算力，通过模 型函数将不同类型的算力资源映射到统一的量纲维度，为算力路由、 算力管理和算力计费等提供标准统一的度量规则，通过统一的算力度量体系和异构计算资源的映射机制，实现算力资源的合理分配和高效 调用。
算力编排与调度技术是指对各算力节点的生命周期管理及将算 力需求调度到适合的节点上，具体来说是基于策略或 AI 算法，实现 算力资源实例化、弹性扩缩容、资源预留、分配与释放等功能。算力 网络承载技术为上层提供高效协同的连接和传输能力，主要包括 SRv6（Segment Routing over IPv6）、网络切片、网络感知、确定性网 络技术。SRv6 具有扩展性和可编程性，实现服务功能链的动态配置 和优化，支撑网络资源敏捷、按需、可靠调度。网络切片技术按逻辑 划分网络实现资源与服务隔离，满足不同业务对网络能力的差异化要 求。网络感知技术通过在通信报文中写入资源信息并通过特定协议 （如计算优先网络协议，简称 CFN）完成交互，以达到资源信息共享 的目的。确定性网络技术通过综合流量整形、队列调度、时钟同步等 机制，实现传输过程的低抖动、高可靠。
在算力网络服务生态中，参与者主要包括三类，分别是算力消费 者、算力运营者与算力供应者。算力消费者包含以互联网厂商为代表 的算力的使用者。算力供应者包含以云服务商、电信运营商为代表的 算力资源的拥有者。算力运营者为中立可信的运营者，如电信运营商、 政府认可的运营企业等。算网运营者通过构建算力网络交易平台，搭 建供应方和需求方的桥梁，算力供应者通过算力网络交易平台进行身 份信息注册后，将计算资源、存储资源、网络资源、数据资源、模型 资源等提供给算力网络需求方以完成算网需求。算力消费者则通过算力网络交易平台选购并获取算力网络资源，并支付使用费用。
面向算力供应者，算力网络吸纳全社会的算力资源。算力供应者 将自己的计算、存储等资源连接到算力网络交易平台，共享自己的服 务度量值、状态信息、资源类型、服务类型网络位置等相关信息，通 过提供算力服务获得收益。 面向算力消费者，算力网络提供任务式服务模式。通过分析算力 消费者实际业务需求，从海量资源中匹配调度最佳方案，完成任务并 达到客户的预期。主要特点包括：通过业务编排，自动生成解决方案； 通过智能算法寻找算网最佳资源，调度高性能、低成本的算网资源降 低客户成本；通过业务和资源感知以及跨域弹性调度能力，实时监控， 保障业务健康状态和按时按量完成。
随着数字化转型的纵深推进，算力需求不断提升，各类算力应用 场景快速涌现，主要可分为：生活场景、行业场景、社会场景，具体 如下表所示。以车路协同算力网络为例，车、路作为服务对象接入算 力网络，算力网络为实现车路协同提供边缘下沉计算节点、边缘云、 中心云三级算力服务。边缘下沉节点提供低时延的算力供给，负责图 像、视频等原始数据的就近解算；边缘云提供准实时的算力供给，负 责分担部分原始数据的解算任务；中心云提供非实时的算力供给，负 责交通大模型的训练等任务。
算力是数字经济时代的新型生产力。算力网络是支撑数字经济 高质量发展的关键基础设施，可通过网络连接多源异构、海量泛在 算力，实现资源高效调度、设施绿色低碳、算力灵活供给、服务智 能随需。数据安全是算力网络健康有序发展的关键。为助力算力网 络数据安全体系建设，推动实现算网数据“可知、可视、可管、可 控、可溯”的目标，本报告提出以下发展建议。
（一）安全标准先行，加强引领 编制算力网络数据安全相关行业标准，引领算力网络数据安全 能力体系建设。一是快速推进重点标准的制定，关注数据流转安 全、计算安全、交易安全等重点环节，推进算力网络数据安全相关 行业标准的制定。二是加强技术标准的研究，针对数据安全需求解 析、融合编排、存证溯源等难点问题，加强相关技术研究，做好对 象定位和技术切割，适时推出相关行业标准，为算网数据安全技术 研发和创新明确方向和指导。三是持续推进算力网络数据安全能力 测评标准编制，围绕节点自身安全能力、数据安全处理能力、运行 维护安全能力、数据服务提供能力等方面，丰富指标维度，构建与 完善算力网络数据安全测评体系。引导算力消费者、算力运营者与 算力供应者关注算力网络数据安全能力核心指标，提升算力网络总 体数据安全能力。
（二）加速技术创新，提升能力 以创新思维提升算力网络数据安全技术水平。一是积极推进算 力网络技术能力与安全技术的创新融合。充分利用算力网络的智能 分析与算力资源的灵活编排能力，形成安全态势主动感知、安全风 险敏捷处置、安全能力按需调度的内生安全能力。二是加快安全技 术在算力网络环境中的落地应用。针对算力网络分布式技术架构特 点，推进区块链、隐私计算等技术在算力网络数据安全领域的落地 应用。三是着重解决算力网络应用中的安全痛点。针对跨域数据流 转溯源、海量节点数据安全审计等技术难题，开展技术攻关和重点产品研发，引导业界对齐算力网络数据安全能力水平认知，持续提 升行业数据安全技术水平。
（三）丰富融合应用，激发活力 以用促建，推动算力网络数据安全水平的持续提升。一是鼓励 加强算网数据安全解决方案和行业应用融合创新，深入挖掘算力网 络在智慧金融、智慧交通、智慧医疗、智能制造、工业互联网等场 景的融合应用，完善算网数据安全供需对接。二是从算网实际应用 场景中发现亟待解决的数据安全问题，以用促改，持续挖掘算力网 络安全建设与能力提升目标，推动完善算力网络数据安全体系。三 是打造示范应用项目，树立数据安全标杆，实现安全标准和政策落 地，带动千行百业，推动算力网络价值创造、驱动数据安全能力创 新发展。
（四）产学研深度协同，完善生态 打造算力网络数据安全生态，倡导产学研用深度协同。一是鼓 励从事算力网络安全技术研发的科研院所、高校与安全厂商、算网 运营方开展深度合作与技术交流，促进算力网络各类应用场景下数 据安全技术的创新与落地应用；二是构建多方参与的算力网络数据 安全生态体系。充分发挥政府部门、企业、第三方组织等各方的能 动性，多举措多层次组织开展交流论坛、项目推介、实践比赛、案 例评优、人才培养等产业活动，建设算力网络数据安全产业生态 圈。三是深化拓展国际交流与合作，以高校、科研院所、科技领军 企业为主体，通过学术会议、国际论坛、学术社区、项目合作等多种方式，积极推进算力网络安全领域的国际交流合作，为算力网络 数据安全技术发展营造良好的国际环境。
